此数据集以仰光深水港地区极端降水灾害危险性空间分布数据集（2019）和脆弱性空间分布数据集（2019）为基础，结合仰光深水港地区的GDP和人口分布数据，通过“风险=暴露度×脆弱性×危险性”的定义，计算得出了仰光深水港地区极端降水灾害的风险。该数据集可以为当地的防灾减灾工作提供参考，通过分析高风险的分布及成因，可以针对性的提出工程措施或非工程措施，达到减灾防灾的目的，降低极端降水灾害所带来的人民群众生命财产损失。
1015 120 2020-12-25
该数据集的区域为仰光深水港中心城区。该数据集以极端降水灾害脆弱性空间分布数据集（2019）为基础，参考了其评价指标体系。在评价仰光深水港地区的极端降水灾害脆弱性时，考虑了减灾力和敏感性指标，其中减灾力与脆弱性呈负相关，敏感性与脆弱性呈正相关。减灾力考虑了不透水面的密度、路网密度和救援应急设施的密度；敏感性考虑了当地的土地覆盖类型，包括农田、城镇和道路交错带。当极端降水灾害发生时，高脆弱性的区域会受到更严重的损失，重建的难度更大。
912 129 2020-12-25
该数据集的评价区域为仰光深水港中心城区。该数据集以极端降水灾害危险性空间分布数据集（2019）为基础，参考了其的评价指标体系。该数据集综合考虑了降水危险性和地形危险性指标。其中降水危险性指标包括极端降水强度指标和极端降水频率指标，这两个指标都从GPM降水数据中统计、提取得到，地形危险性主要考虑了高程指标。最终得到了极端降水灾害危险性评价结果，危险性高的区域，其受到极端降水灾害的可能性和灾害的强度高于危险性低的区域。
900 112 2020-12-25
此数据集以百米级危险性评估数据集和百米级脆弱性评估数据集为基础，以国际上对风险的定义“风险(R)=危险性(H)×脆弱性(V)”，计算获得了“一带一路”关键区域34个节点百米级的风险评估数据集。该数据集评估了“一带一路”重点区域在极端降水事件下的极端降水灾害风险，为当地政府部门决策提供依据，同时以便在洪涝灾害发生前进行预警，从而可以争取到宝贵的时间采取防灾减灾措施，降低洪涝灾害所带来的人民群众生命财产损失。
1448 14 2020-12-23
此数据集以1984-2018年全球地表水数据（WOD）为基础，选取了极端降水频率指标和极端降水强度指标，结合ArcGIS中的空间分析方法，构建评估了34个关键节点在极端降水条件下发生洪涝灾害的危险性等级。34个关键节点百里级危险性评估数据集评估了“一带一路”重点区域在极端降水事件下的洪涝灾害危险性，为当地政府部门决策提供依据，同时以便在洪涝灾害发生前进行预警，从而可以争取到宝贵的时间采取防灾减灾措施，降低洪涝灾害所带来的人民群众生命财产损失。
972 8 2020-12-23
34个关键节点百米级脆弱性评估数据集评估了“一带一路”重点区域在极端降水事件下的洪涝灾害危险性，为当地政府部门决策提供依据，同时以便在洪涝灾害发生前进行预警，从而可以争取到宝贵的时间采取防灾减灾措施，降低洪涝灾害所带来的人民群众生命财产损失。此数据集以“一带一路”34个关键节点的耕地利用占比，城镇用地占比，交错带占比，路网密度，不透水面占比为基础，结合ArcGIS中的空间分析方法，赋予各指标相应的权重，构建评估了34个关键节点在极端降水条件下发生洪涝灾害的脆弱性，并用自然断点法将脆弱性分为5个等级，分别代表无脆弱性，低脆弱性，中脆弱性，高脆弱性，极高脆弱性。
979 4 2020-12-22
在过去几十年中，相对于热带气旋(在印度洋称为热带风暴)的路径预报，热带气旋强度的预报能力提高非常有限。 降雨的潜热释放通常认为驱动热带气旋增强非常重要的过程。 很多研究表明热带气旋的降雨和对流特征是影响热带气旋强度变化的非常重要过程，而环境变量相对来说对强度预报的作用非常有限。基于此，提取和热带气旋最佳路径数据500公里范围内匹配的卫星观测降雨和对流(云顶亮温)数据，来研究这些变量和热带气旋强度和强度变化的关系。 首先将不同来源资料进行时空匹配，包括对原始的热带气旋最佳路径数据与卫星降水和对流数据进行了时空匹配，包括位置对应，时间和空间分辨率的匹配，同时采用线性插值将路径中心位置插值到每小时；热带气旋对应的降雨数据基于TRMM卫星观测计算，热带气旋对应的云顶亮温数据基于多源定轨红外卫星计算，然后根据最佳路径空间位置、时间和影响半径（距气旋中心500km），动态提取和计算相关范围内的TRMM卫星降水和多源定轨红外卫星的红外亮温数据，得到台风路径3小时分辨率的降水和对流数据，其中降水空间分辨率0.25°，对流空间分辨率4km。 该数据显示降雨和热带气旋的强度有非常好的线性关系，降雨越大的热带气旋对应的热带气旋的强度越强。但是这不能说明热带气旋增强是由降雨引起的，快速增强的热带气旋和快速减弱的热带气旋对应的降雨都可以很强。热带气旋从快速减弱到快速增强，深对流云（云顶亮温<208 K）的强度和面积都逐步增大，而与热带气旋的强度没有线性的对应关系。这一部分深对流云的变化领先于热带气旋强度24小时变化, 因此可以作为判断热带气旋强度变化非常重要的指标（Ruan and Wu，2018，GRL）。与热带气旋相对应的降雨和对流特征，可以很好的用来研究热带气旋强度以及强度变化。同时，该数据的降雨具有3小时的分辨率，云顶温度具有半小时的分辨率， 可以做日变化尺度上的相关研究。
1677 14 2020-12-14
中国地表温度数据集包含2003-2017年期间中国（约960万平方公里土地）的地表温度数据，时间分辨率为月尺度，空间分辨率为5600 m。 数据集主要是通过集成MODIS每日数据（MOD11C1和MYD11C1），月数据（MOD11C3和MYD11C3）和气象站数据，以重建月尺度LST图像云覆盖下的真实LST来生成的，然后构建回归分析模型以进一步提高精度。 六个具有不同气候条件的自然分区。 精度分析表明，重建结果与现场测量结果密切相关，平均RMSE为1.39°C，MAE为1.30°C，R2为0.97。 详情请参考引用文献Zhao et al (2020)。
4362 519 2020-11-01
泛第三极历史极端降水数据集包括了2000-2018年极端降水识别数据。该数据集以GPM IMERG Final Run(GPM)日值降雨数据为基础，评估了一带一路重要节点区域的降雨量，用百分位法评估了34个重要节点的极端降水阈值，并运用计算出的阈值识别出了发生极端降水的日期，以此为基础制作了极端降水发生时地表的淹没范围。 数据范围主要是泛第三极34个关键节点（万象、亚历山大、仰光、加尔各答、华沙、卡拉奇、叶卡婕琳堡、吉大港、吉布提等国家） 该数据集可以为当地政府部门决策提供依据，以便正确识别极端降水，降低极端降水所带来的生命财产损失。
2222 128 2020-07-28
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