极端降水灾害脆弱性评估数据集(2020)

Vulnerability assessment data set of extreme precipitation disaster (2020)


34个关键节点百米级脆弱性评估数据集评估了“一带一路”重点区域在极端降水事件下的洪涝灾害危险性,为当地政府部门决策提供依据,同时以便在洪涝灾害发生前进行预警,从而可以争取到宝贵的时间采取防灾减灾措施,降低洪涝灾害所带来的人民群众生命财产损失。此数据集以“一带一路”34个关键节点的耕地利用占比,城镇用地占比,交错带占比,路网密度,不透水面占比为基础,结合ArcGIS中的空间分析方法,赋予各指标相应的权重,构建评估了34个关键节点在极端降水条件下发生洪涝灾害的脆弱性,并用自然断点法将脆弱性分为5个等级,分别代表无脆弱性,低脆弱性,中脆弱性,高脆弱性,极高脆弱性。

数据使用方法

脆弱性数据以tiff格式存储,可用ArcGIS软件打开,文件名称为"xxx.tif",xxx表示节点的名称,比如Abbas.tif表示阿巴斯节点的脆弱性。


本数据要求的引用方式
数据的引用

葛咏, 李强子, 李毅. (2020). 极端降水灾害脆弱性评估数据集(2020). 国家青藏高原科学数据中心, 2020.
[Ge, Y., Li, Q., Li, Y. (2020). Vulnerability assessment data set of extreme precipitation disaster (2020). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.Corbane, C., Politis, P., Syrris, V., Pesaresi, M. (2018). GHS built-up grid, derived from Sentinel-1 (2016), R2018A. European Commission, Joint Research Centre (JRC) doi:10.2905/jrc-ghsl-10008 PID: http://data.europa.eu/89h/jrc-ghsl-10008.( 查看 )


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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

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3. 2021-02-25 中国科学院地理科学与资源研究所 zhuyanxin 用途:本人申请此数据集的目的完全用于学习以及科学研究,已阅读并保证遵守数据引用相关要求。

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数据细节
  • 时间分辨率:Yearly
  • 空间分辨率:10m - 100m
  • 大小:1392.0 MB
  • 浏览:978 次
  • 下载量:4 次
  • 数据时间范围:2015-12-01 至 2020-12-23
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
联系信息

葛咏、 李强子、 李毅

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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