泛第三极34个关键节点历史极端降水数据集(2000-2018)

34 key nodes of Pan third pole historical extreme precipitation dataset (2000-2018)


泛第三极历史极端降水数据集包括了2000-2018年极端降水识别数据。该数据集以GPM IMERG Final Run(GPM)日值降雨数据为基础,评估了一带一路重要节点区域的降雨量,用百分位法评估了34个重要节点的极端降水阈值,并运用计算出的阈值识别出了发生极端降水的日期,以此为基础制作了极端降水发生时地表的淹没范围。

数据范围主要是泛第三极34个关键节点(万象、亚历山大、仰光、加尔各答、华沙、卡拉奇、叶卡婕琳堡、吉大港、吉布提等国家)

该数据集可以为当地政府部门决策提供依据,以便正确识别极端降水,降低极端降水所带来的生命财产损失。


数据使用方法

数据以txt文本格式存储,文件名称为“历史极端降水识别+国家名称.txt”,可用文本程序(如记事本)打开读取。


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Huffman GJ, Bolvin DT, Nelkin EJ. (2017). Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) Technical Documentation. Available online at: https://pmm.nasa.gov/sites/default/files/document_files/IMERG_doc.pdf (Accessed on 18 Feb 2020)(查看)

2. 李麒崙, 张万昌, 易路, 刘金平, 陈豪. (2018). Gpm与trmm降水数据在中国大陆的精度评估与对比. 水科学进展, 29(3), 303-313.(查看)

数据的引用

何雨枫. (2020). 泛第三极34个关键节点历史极端降水数据集(2000-2018). 国家青藏高原科学数据中心, 2020.
[He, Y. (2020). 34 key nodes of Pan third pole historical extreme precipitation dataset (2000-2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

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数据细节
  • 时间分辨率:Daily
  • 空间分辨率:10km - 100km
  • 大小:10.33 MB
  • 浏览:2221 次
  • 下载量:128 次
  • 数据时间范围:2000-12-09 至 2019-07-10
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
联系信息

何雨枫

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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