仰光深水港地区极端降水灾害风险空间分布数据集（2019）-时空三极环境大数据平台

此数据集以仰光深水港地区极端降水灾害危险性空间分布数据集（2019）和脆弱性空间分布数据集（2019）为基础，结合仰光深水港地区的GDP和人口分布数据，通过“风险=暴露度×脆弱性×危险性”的定义，计算得出了仰光深水港地区极端降水灾害的风险。该数据集可以为当地的防灾减灾工作提供参考，通过分析高风险的分布及成因，可以针对性的提出工程措施或非工程措施，达到减灾防灾的目的，降低极端降水灾害所带来的人民群众生命财产损失。

数据使用方法

数据以".tif"格式储存，可以使用ArcGIS软件打开。文件的名称为"YangonRisk.tif"

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助  数据引用必读

文章的引用

1. Ma, Z.Q., Xu, J.T., Zhu, S.Y., Yang, J., Tang, G.Q., Yang, Y.J., Shi, Z., and Hong, Y. (2020). AIMERG: a new Asian precipitation dataset (0.1°/half-hourly, 2000–2015) by calibrating the GPM-era IMERG at a daily scale using APHRODITE, Earth Syst. Sci. Data, 12, 1525–1544, https://doi.org/10.5194/essd-12-1525-2020.(查看)

数据的引用

李毅. (2020). 仰光深水港地区极端降水灾害风险空间分布数据集（2019）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Disas.tpdc.271057.
[Li, Y. (2020). Spatial distribution data set of extreme precipitation disaster risk in Yangon deepwater port area (2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

数据评论

登录后可以添加数据评论。

添加到数据篮

关注

关键词

学科：人地关系
主题：极端降水自然灾害
地点：缅甸皎漂港、仰光、吉布提、曼德勒、汉班托塔港、科伦坡港、泰中罗勇工业区、曼谷
时间： 2019-2020

空间位置

East: 96.40	West: 95.90
South: 16.50	North: 17.10

数据细节

文件列表
/仰光深水港地区极端降水灾害风险空间分布数据集(2019).zip 大小：52.1 MB
时间分辨率：Yearly
空间分辨率：10m - 100m
大小：118.0 MB
浏览：1013 次
下载量：120 次
数据时间范围：2019-01-01 至 2019-12-31
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-19

联系信息

李毅

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

导出元数据

Word JSON

时空三极环境大数据平台