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藏东南逐日250 m全天候地表温度数据集（2011）

Daily 250 m all-weather land surface temperature dataset in Southeast Tibet（2011）

藏东南逐日250 m全天候地表温度数据集（2011）

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本数据集的制备是基于提出的针对藏东南冰川地区的全天候地表温度数据降尺度方法，通过分析全天候地表温度与其时空影响因子高程、地表覆盖类型、植被指数、积雪指数、地表反射率等数据之间的关系，构建了全天候地表温度的降尺度模型，将全天候地表温度产品的空间分辨率由1 km提升至250 m。通过地面站点实测数据进行验证，验证结果表明降尺度地表温度在站点处的RMSE白天与夜间分别为2.25 K、2.16 K左右，较原始1 km地表温度产品精度提升约0.5 K。图像质量指数的计算结果表明降尺度地表温度不仅获得了大量的细节热信息，而且在空间格局和幅值上与原始1 km地表温度保持了高度的一致性。本数据集对藏东南冰川地区高分辨率全天候地表温度生成和灾害监测具有一定的意义。
数据使用方法

藏东南2011年逐日250 m全天候地表温度数据以GEOTIFF格式存储，每个GEOTIFF文件约11MB。该数据按照白天DAY和晚上NIGHT两个文件夹分别存储。具体文件命名方式为“DOY.tif”，其中DOY代表年积日减去1，如0.tif代表2011年的第一天。
数据格式为：整型
使用方式：可直接使用GIS软件或matlab等软件进行读取和后续处理
数据分辨率：逐日2次，250 m
数据时间：2011年每天
投影方式：Albers equal area
单位 ：K

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助 数据引用必读
文章的引用

1. Ma, J., Zhou, J., & Göttsche, F.-M, et al. (2020). A global long-term (1981-2000) land surface temperature product for NOAA AVHRR. Earth System Science Data, 12, 3247-3268.(查看)

2. Zhang, X., Zhou, J., & Liang, S., et al. (2020). Estimation of 1-km all-weather remotely sensed land surface temperature based on reconstructed spatial-seamless satellite passive microwave brightness temperature and thermal infrared data. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 167, 321-344.(查看)

3. 黄志明, 周纪, 丁利荣等. (2021). 藏东南冰川地区250 m空间分辨率全天候地表温度生成.遥感学报, 25(8), 1873-1888.(查看)

数据的引用

周纪, 黄志明, 钟海玲, 唐文彬. (2022). 藏东南逐日250 m全天候地表温度数据集（2011）. 国家青藏高原科学数据中心, 2022. doi: 10.11888/RemoteSen.tpdc.271979.
[Zhou, J., Huang, Z., Zhong, H., Tang, W. (2022). Daily 250 m all-weather land surface temperature dataset in Southeast Tibet（2011）. National Tibetan Plateau Data Center, 2022]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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空间位置
East: 97.40 West: 91.40
South: 28.80 North: 32.10
数据细节
  • 时间分辨率：Daily
  • 空间分辨率：100m - 1km
  • 大小：2.68 MB
  • 浏览：178 次
  • 下载量：46 次
  • 数据时间范围：2011-01-01 至 2011-12-31
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2022-01-27
联系信息

周纪、 黄志明、 钟海玲、 唐文彬

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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联系方式

中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

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