中亚大湖区气候再分析资料数据集(1979-2017)

Central Asia Reanalysis dataset (1979-2017)


本数据为基于WRF模式4.1.2版本和WRFDA同化系统4.1.2版本建立的中亚区域再分析资料,变量包含气温、气压、风速、降水、辐射。再分析的建立使用了循环同化的方式,每6小时使用3DVAR同化一次,同化的资料包括常规大气观测和卫星辐射资料。其中常规资料主要来源为GTS,来源包括人工站、自动站、探空和飞机报,观测要素包括气温、气压、风速和湿度。卫星观测包括反演数据和辐射数据,反演数据主要为极轨气象卫星(NOAA-18、NOAA-19、METOP-A和METOP-B)反演的云导风,并重采样到54km水平分辨率;辐射数据包含了MSU、AMSU和MHS等微波辐射和HIRS红外辐射数据。模拟采用双层嵌套的方式,水平分辨率分别为27公里和9公里,垂直方向共38层,模式层顶为10hPa。模式的侧边界条件由ERA-Interim再分析逐6小时的分析场提供,模式使用的物理方案为Thompson微物理方案,CAM辐射方案,MYJ边界层方案、Grell对流方案和Noah陆面模式。本资料覆盖区域包括中亚地区的哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、吉尔吉斯斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦五个国家以及里海、咸海、巴尔喀什湖、伊萨克湖等中亚地区的湖泊,可用于该区域的气候、生态、水文等方面的研究。以中亚地区台站观测的降水为参照,本数据的模拟效果和融合降水产品MSWEP相似,优于ERA5和ERA-Interim。

数据使用方法

数据存放格式为NetCDF,为自描述文件。数据文件中包含了数据的描述信息。数据文件的名称为“var_car_freq_res_yyyy.nc”。模式静态数据(地形高度、土地利用、植被覆盖等)文件名为“geo_res.nc”。var代表变量,如ta表示平均气温,ws表示风速,ps表示地表气压,sw表示地表入射短波辐射,lw表示地表入射长波辐射,pr表示降水,tmax表示日最高气温,tmin表示日最低气温。freq代表时间分辨率,res代表水平分辨率,本数据包含逐日和逐月两个时间分辨率,27km和9km两个水平分辨率。yyyy代表年。
建议使用NCL或Python相关模块(如xarray)对数据进行处理。


本数据要求的引用方式
数据的引用

姚遥. (2021). 中亚大湖区气候再分析资料数据集(1979-2017). 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Atmos.tpdc.271917.
[Yao, Y. (2021). Central Asia Reanalysis dataset (1979-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.Yao, Y., Luo, Y., Huang, J.B., & Ma, J.Y. (2020). Improving the downscaled springtime temperature in Central Asia through assimilating meteorological and snow cover observations. Atmospheric Research, 258, 105619( 查看 )


使用条款

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



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East: 102.00 West: 37.00
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数据细节
  • 时间分辨率:Daily
  • 空间分辨率:1km - 10km
  • 大小:12082.9 MB
  • 浏览:267 次
  • 下载量:11 次
  • 数据时间范围:1979-01-01 至 2017-12-31
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2022-01-12
联系信息

姚遥

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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