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冰雪具有高反射率，冰盖表面融化会降低地表反照率进而影响区域能量平衡，表面融化形成的水文系统会影响冰盖稳定性进而影响冰盖物质平衡。本数据集基于微波辐射计与光学反照率产品，对微波辐射计当日、冬季（6-8月）平均和7月平均进行波段合成，利用Gram-Schmidt方法将微波辐射计波段合成数据与MODIS GLASS反照率产品融合，使其空间分辨率从25 km提高至0.05˚。然后基于微波辐射计当日与冬季亮温差值的阈值法对降尺度结果提取南极冰盖表面融化，得到1985-1986年、2000-2001年、2015-2016年南极冰盖表面0.05˚ 每日融化产品。该数据集0.05˚ 的空间分辨率高于目前国内外已发布数据集，凸显了辐射计和反照率数据对表面融化的响应，空间细节特征更加清晰，保持了原辐射计产品的动态范围，有效地抑制了辐射计噪声，更好的反映了山区、触地线区域和冰架的融化范围随时间的梯度演变特征，产品精度更高。该数据集的数据类型为整型，其中1代表融化，0代表未融化，255代表冰盖以外掩膜区域，数据集以“*.nc”格式存储。

数据使用方法

文件命名：表面融化数据以nc格式存储，文件的名称为“AntarcticDailySurfaceMeltyyyy-yyyy.nc”，其中yyyy-yyyy代表年份，比如AntarcticDailySurfaceMelt1985-1986.nc就代表该nc文件描述了1985年7月1日至1986年6月30日南极冰盖表面融化范围。nc文件包含4个变量：melt, polar_stereographic, x, y，分别代表融化像元值、坐标系信息、投影坐标系中x坐标和y坐标。

数据读取方式：该数据集中的所有nc文件可以直接用Panoply程序（https://www.giss.nasa.gov/tools/panoply/download/）打开，选择melt变量，创建x变量和y变量对应的xy坐标轴进行浏览，可以改变Time选择浏览不同日期的融化范围。如果要保存为单独图片形式显示或进行分析，可用ArcGIS程序中“多维工具-创建NetCDF栅格图层”工具，处理结果生成tif格式的文件，包含对应年份所有天数的融化范围，可通过在属性-时间选项卡中打开“在此图层中启用时间”，改变显示时间。除此之外，也可选择GDAL、NCO、CDO等多种工具打开nc文件或转换为其他格式。

魏思怡, 刘岩. (2021). 南极冰盖表面融化0.05˚每日数据集（1985-1986、2000-2001、2015-2016）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Cryos.tpdc.271848.
[Wei, S., Liu, Y. (2021). Antarctic Ice Sheet Surface Melt 0.05˚ Daily Data Set (1985-1986, 2000-2001, 2015-2016). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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参考文献

1.Zheng, L., Zhou, C., & Liang, Q. (2019). Variations in antarctic peninsula snow liquid water during 1999–2017 revealed by merging radiometer, scatterometer and model estimations. Remote Sensing of Environment, 232, 111219-.( 查看 | 下载 )

2.Picard, G., & Fily, M. (2006). Surface melting observations in antarctica by microwave radiometers: correcting 26-year time series from changes in acquisition hours. Remote Sensing of Environment, 104(3), 325-336.( 查看 | 下载 )

3.Trusel, L.D., Frey, K.E., & Das, S.B. (2012). Antarctic surface melting dynamics: enhanced perspectives from radar scatterometer data. Journal of Geophysical Research Earth Surface, 117(F2).( 查看 | 下载 )

4.Zheng, L., & Zhou, C. (2019). Comparisons of snowmelt detected by microwave sensors on the shackleton ice shelf, east antarctica. International Journal of Remote Sensing(1).( 查看 | 下载 )

5.Liu, H., Lei, W., & Jezek, K.C. (2006). Automated delineation of dry and melt snow zones in antarctica using active and passive microwave observations from space. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 44(8), 2152-2163.( 查看 )

6.刘勇, 周春霞, 郑雷, & 王泽民. (2020). 多源数据融合的南极冰盖冻融数据集(1999-2019). 全球变化数据学报(中英文)(4), 14.( 查看 | 下载 )

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