基于微波数据同化的中国土壤水分数据集(2002-2011)

The soil moisture dataset of China based on microwave data assimilation (2002-2011)


基于微波数据同化的中国土壤水分数据集包含2002-2011年3层土壤水分数据(0-5cm,5-20cm,20-100cm)。数据采用Yang et al.(2007) 发展的自动标定参数的陆面同化系统(ITPLDAS),以中国区域高时空分辨率的地面气象要素数据集(ITP-forcing数据集)驱动陆面过程模型SiB2,同化AMSR-E 卫星观测亮温,输出三层土壤水分数据。土壤水分均方根误差:5%VWC(在青藏高原那曲和玛曲的评估精度)。

数据文件名称:

Soil-Moisture_from_ITPLDAS_daily_0.25deg_v2.1.nc

数据内容变量描述:

文件主要包括5个变量:lon、lat、lev、time及www;

www(time, lev, lat, lon)是土壤水分含量(缺值为:-999.0), 其中lon、lat、lev、time分别是经度、纬度、深度及时间四个维度坐标。

变量单位描述:

土壤水分体积含量(www):m3/m3。

附:ncdump –h 命令可以直接查看头文件信息。


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Yang, K., Chen, Y.Y., He, J., Zhao, L., Lu, H., Qin, J., Zheng, D.H., Li, X. (2020). Development of a daily soil moisture product for the period of 2002–2011 in Chinese Mainland. Science China - Earth Sciences, doi: 10.1007/s11430-019-9588-5(查看)

2. Yang, K., Zhu, L., Chen, Y., Zhao, L., Qin, J., Lu, H., ... & Fang, N. (2016). Land surface model calibration through microwave data assimilation for improving soil moisture simulations. Journal of Hydrology, 533, 266-276.(查看)

3. Yang, K., Koike, T., Kaihotsu, I., &Qin, J. (2009). Validation of a Dual-Pass Microwave Land Data Assimilation System for Estimating Surface Soil Moisture in Semiarid Regions. Journal of Hydrometeorology, 10(3), 780-793.(查看)

4. Yang, K., Watanabe, T., Koike, T., Li, X., Fujii, H., Tamagawa, K., Ma, Y.M., &Ishikawa, H. (2007). Auto-calibration system developed to assimilate AMSR-E data into a land surface model for estimating soil moisture and the surface energy budget. Journal of The Meteorological Society of Japan, 85A, 229-242.(查看)

数据的引用

阳坤. (2018). 基于微波数据同化的中国土壤水分数据集(2002-2011). 国家青藏高原科学数据中心, 2018. doi: 10.11888/AtmosphericPhysics.tpe.249448.file.
[Yang, K. (2018). The soil moisture dataset of China based on microwave data assimilation (2002-2011). National Tibetan Plateau Data Center, 2018]

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



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  • 浏览:9078 次
  • 下载量:457 次
  • 数据时间范围:2002-08-03 至 2011-11-07
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
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阳坤

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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