基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集（2011-2018）-时空三极环境大数据平台

本土壤水分数据集是一个包含8年（2011-2018）的全球时空连续一致的日尺度地表土壤水分数据集，空间格网分辨率为25km，时间分辨率为每天，数据单位为cm3/cm3。数据集采用基于三重配置分析 (TCA: Triple Collocation Analysis)的土壤水分线性融合算法，对SMOS，ASCAT，FY3B，CCI，SMAP五种土壤水分产品分两步进行了融合：第一步，融合2011~2018年SMOS，FY3B和ASCAT土壤水分数据产品；第二步，对第一步融合的2015~2018年间的结果与相应年份的CCI以及SMAP数据产品进行再融合，最终获得2011~2018年间融合的土壤水分产品。最终融合的土壤水分数据在全球空间覆盖比达80%以上。此外，利用全球7个地面观测网络的站点实测土壤水分数据对上述融合的土壤水分产品进行了评价分析，最小RMSE (Root Mean Square Error) 为0.036 cm3/cm3。

数据使用方法

土壤水分数据集以影像tif格式存储，文件名称为Fusion_SMOS_FY3B_ASCAT_ESACCI_SMAP_版本_yymmdd.tif，其中yy代表年，mm代表月，代表日期。
例如：Fusion_SMOS_FY3B_ASCAT_ESACCI_SMAP_V1_20110101.tif 就代表这个tif文件描述2011年1月1日版本号为1的全球土壤水分分布情况。
该数据集中的所有tif文件可直接用Arcgis/ENVI等软件打开，主体内容为数值，范围为0~0.6，表征土壤水分含量。

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助  数据引用必读

数据的引用

贾立, 谢秋霞, 胡光成. (2021). 基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集（2011-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Terre.tpdc.271935.
[Jia, L., Xie, Q., Hu, G. (2021). Global daily-scale soil moisture fusion dataset based on Triple Collocation Analysis (2011-2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

外专计划(GL20200161002)

中国科学院战略性先导专项(XDA19030203)

第二次青藏高原科学考察研究计划(2019QZKK0103)

中国科学院院长国际奖学金计划(2020VTA0001)

数据评论

登录后可以添加数据评论。

添加到数据篮

关注

关键词

学科：遥感陆地表层
主题：土壤湿度三重配置分析遥感产品微波遥感土壤水分含量遥感技术融合三重组合分析水文土壤水分
地点：全球
时间： 2011-2018

空间位置

East: 180.00	West: -180.00
South: -77.00	North: 90.00

数据细节

文件列表
/2012.rar 大小：214.9 MB

/2013.rar 大小：209.0 MB

/2014.rar 大小：220.9 MB

/2015.rar 大小：231.7 MB

/2016.rar 大小：232.4 MB

/2017.rar 大小：226.6 MB

/2018.rar 大小：233.5 MB

/2011.rar 大小：199.4 MB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：0.25º - 0.5º
大小：11264.0 MB
浏览：78 次
下载量：4 次
数据时间范围：2011-01-01 至 2018-12-31
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2022-01-10