A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019)
文件命名：土壤水分数据存储为netcdf格式，文件名称为“NNsm-FY-yyyyddd.nc”，其中yyyy代表年，ddd代表Julian日期，比如NNsm-FY-2013001.nc就代表这个文件描述2013年第一天全球土壤水分分布情况。
数据读取方式：数据是EASE-grid 等面积投影网格数据（数据经纬度的间隔不等），而不是通常使用的等经纬度数据。（EASE-grid投影网格的介绍如下 https://nsidc.org/data/ease）。数据的NC文件里，存储了三个变量，数据的纬度矩阵、经度矩阵和土壤水分矩阵，分别是latitude（406*1），longitude（964*1），soil_moisture（406*964），并没有存储投影信息。
A. 可以用Matlab等软件直接读取NC格式的文件，有关netcdf的详细信息，请参阅http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf。
B. 如果你想将NC文件转为tif格式，需要一个EASE-Grid 36km的 .tif 模板数据，我们提供该数据，命名为EASEGrid2_36km.tif，请见数据文件夹。以下是我们组里一名学生写的EASE网格文件转TIF的教程，请参阅 https://blog.csdn.net/weixin_38953602/article/details/101158084
1. Yao, P.P., Lu, H., Zhao, T.J., Wu, S.L., Shi, J.C., Yang K., Cosh, M.H., Zhang, P. (2022). A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019) . Scientific Data. (Under Review)(查看)
2. Yao, P.P., Lu, H., Shi, J.C., Zhao, T.J., Yang K., Cosh, M.H., Gianotti, D.J.S., & Entekhabi, D. (2021). A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019). Scientific Data, 8, 143 (2021). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00925-8(查看)
3. Yao, P.P., Shi, J.C., Zhao, T.J., Lu, H. & Al-Yaari, A. (2017). Rebuilding Long Time Series Global Soil Moisture Products Using the Neural Network Adopting the Microwave Vegetation Index. Remote Sensing 9(1), 35.(查看)
数据的引用
姚盼盼, 卢麾, 赵天杰, 武胜利, 施建成. (2021). 基于风云卫星FY-3B微波成像仪MWRI数据的全球日尺度土壤水分数据集（2010-2019）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi:
10.11888/Terre.tpdc.271954.
[Yao, P., Lu, H., Zhao, T., Wu, S., Shi, J. (2021). A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]
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国家重点研发计划
第二次青藏高原综合科学考察研究 (项目编号 : 2019QZKK0206)
国家自然科学基金重大项目
1. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
5. 青藏高原8千米分辨率植被净初级生产力数据集（1990-2015）
6. 黑河流域卫星像元尺度地表蒸散发相对真值数据集（2012-2015）Version 1.0
7. 黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料（2014）
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1. Yao, P.P., Lu, H., Zhao, T.J., Wu, S.L., Shi, J.C., Yang K., Cosh, M.H., Zhang, P. (2022). A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019) . Scientific Data. (Under Review)
2. Yao, P.P., Lu, H., Shi, J.C., Zhao, T.J., Yang K., Cosh, M.H., Gianotti, D.J.S., & Entekhabi, D. (2021). A long term global daily soil moisture dataset derived from AMSR-E and AMSR2 (2002-2019). Scientific Data, 8, 143 (2021). https://doi.org/10.1038/s41597-021-00925-8
3. Yao, P.P., Shi, J.C., Zhao, T.J., Lu, H. & Al-Yaari, A. (2017). Rebuilding Long Time Series Global Soil Moisture Products Using the Neural Network Adopting the Microwave Vegetation Index. Remote Sensing 9(1), 35.
姚盼盼, 卢麾, 赵天杰, 武胜利, 施建成. (2021). 基于风云卫星FY-3B微波成像仪MWRI数据的全球日尺度土壤水分数据集（2010-2019）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Terre.tpdc.271954.
[Yao, P., Lu, H., Zhao, T., Wu, S., Shi, J. (2021). A global daily soil moisture dataset derived from Chinese FengYun-3B Microwave Radiation Imager (MWRI) (2010-2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2021. doi: 10.11888/Terre.tpdc.271954. ]
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