中国区域6km陆面再分析资料（1979-2017）-时空三极环境大数据平台

全球变暖、下垫面变化和城市化过程已诱发显著的、非均一性陆面水热要素变化，需要发展高分辨率陆面再分析数据为局地粮食、能源和水资源安全提供精细化信息。然而，目前全球陆面再分析资料的分辨率依旧较粗（~0.25°），亟需高分辨率、长时段的区域高分辨率陆面再分析数据。这里，我们利用多源高分辨率气象外强迫、高分辨率陆面参数数据驱动一个经过水文率定的联合地表-地下过程陆面模式（CSSPv2），发展了一套高分辨率、长时段中国区域陆面再分析数据（HCLRDv1.0）。HCLRDv1.0考虑了植被叶面积指数和城市下垫面的年变化过程，数据分辨率为6km，时间跨度为1979~2017年，时间分辨率为1天。基于上千个观测站点以及高分辨率卫星反演数据的对比验证表明，HCLRDv1.0可以很好地再现积雪深度、蒸散发、地表和根系层土壤湿度的气候态、变率和长期变化趋势，相比9套先进再分析资料，HCLRDv1.0对上述变量的模拟误差减小了12~67%，对83个流域产流模拟与观测间的KGE指数增加了197%，与遥感反演的三大城市群地表温度之间的相关系数增加12%。进一步分析发现，除了采用了高分辨率陆面驱动数据外，高分辨率的陆面参数和CSSPv2陆面模式对HCLRDv1.0的高精度表现也有重要贡献。由于HCLRDv1.0的长时段、高分辨率和高模拟精度，它可以用于中国地区陆面水热过程、陆面水热变化的相关研究，也能为天气和气候模式的初始化提供更精确的初始场。

数据使用方法

数据包含数据文件和网格文件。其中数据命名规则为HCLRDv1.0-yyyy-mm-dd.nc，其中yyyy代表年，mm代表月份，dd代表天数，比如HCLRDv1.0-1979-01-01.nc就代表这个文件提供了1979年1月1日的陆面再分析数据。
数据文件中包含13个变量，分别为积雪深度（SNOWDP），雪水当量（SCV），积雪覆盖率（FSNO），土壤温度（TSS），土壤液态水含量（WLIQ），土壤固态水含量（WICE），冠层向上显热通量（FSENA），叶片向上显热通量（FSENL），冠层向上潜热通量（LFEVPA），冠层蒸散（ETR），总产流（RNOF），地表产流（RSUR），地表辐射温度（TAVG）。
网格文件为 HCLRDv1.0_Grid.nc，其中包含了每个格点的经纬度信息。
网格文件和数据文件的打开方式可以通过NCL，Fortran等能够识别Netcdf4格式数据的语言打开。

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文章的引用

1. Yuan, X., Ji, P., Wang, L., Liang, X.Z., Yang, K., Ye, A., Su, Z. & Wen, J. (2018). High‐Resolution Land Surface Modeling of Hydrological Changes Over the Sanjiangyuan Region in the Eastern Tibetan Plateau: 1. Model Development and Evaluation. Journal of Advances in Modeling Earth Systems, 10, 2806–2828.(查看)

2. Ji, P., Yuan, X., Liang, X. Z., Jiao, Y., Zhou, Y., & Liu, Z. (2021). High‐resolution land surface modeling of the effect of long‐term urbanization on hydrothermal changes over Beijing metropolitan area. Journal of Geophysical Research-Atmosphere, 126, e2021JD034787.(查看)

数据的引用

袁星, 季鹏. (2021). 中国区域6km陆面再分析资料（1979-2017）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Terre.tpdc.271898.
[Yuan, X., Ji, P. (2021). A 6km land reanalysis dataset over China from 1979 to 2017. National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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时间分辨率：Daily
空间分辨率：1km - 10km
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数据时间范围：1979-01-01 至 2017-12-31
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-12-22