青藏高原地区植被指数(NDVI)数据(2000、2005、2010、2015)

Vegetation Index (NDVI) data of Tibetan Plateau


数据包含青藏高原地区的植被指数数据,空间分辨率为1000m,时间分辨率为16d,时间覆盖范围为2000年、2005年、2010年、2015年。数据来源为MOD13A2(C6)。植被指数是研究植被覆盖时空演变特征的常用遥感数据处理模型。植被指数(NDVI)是根据植被的光谱特性,将卫星可见光和近红外波段进行组合,形成的各种植被指数。植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量。数据对于分析青藏高原的生态环境有重要意义。


数据使用方法

按照数据时间组织命名。
栅格数据,可用ArcGIS软件打开查看。


数据的引用

杨飞. (2019). 青藏高原地区植被指数(NDVI)数据(2000、2005、2010、2015). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.270271.
[Yang, F. (2019). Vegetation Index (NDVI) data of Tibetan Plateau. National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

1. 2022-04-09 大连民族大学 李彩琳 用途:用于学习研究青藏高原草地

2. 2022-04-02 中国地质大学(武汉) 11C206 徐皓卿 用途:重采样青藏高原降水量作为辅助数据

3. 2022-04-02 中国地质大学(武汉) 徐皓卿 用途:提取青藏高原降水量 作为科研目的

4. 2022-04-02 中国地质大学 吴晨辉 用途:用于重采样降水数据

5. 2022-04-02 中国地质大学 吴晨辉 用途:用于重采样降水数据

6. 2022-04-02 中国地质大学 吴晨辉 用途:用于进行降水数据的重采样

7. 2022-04-02 中国地质大学 吴晨辉 用途:申请进行产学研研究,中国地质大学进行降水数据的重采样

8. 2022-03-24 青海大学 刘文敏 用途:中国青藏高原第二次科学考察

9. 2022-03-18 南京信息工程大学 王广琦 用途:论文 青藏高原地表蒸散发时空分布与归因分析

10. 2022-03-13 交通运输部天津水运工程科学研究所 曾晓明 用途:用于科研项目——三江源地区道路工程对野生动物阻隔影响评价研究

11. 2022-03-06 中国科学院成都山地灾害与环境研究所 Yang Li 用途:用于科学研究和文章写作,会以正确格式引用。谢谢

12. 2022-03-02 中国科学院大学地理科学与资源研究所 张晓瑶 用途:青藏高原植被覆盖度测算

13. 2022-03-01 None XDA20020300 用途:用于分析青藏高原地区植被覆盖度

14. 2022-02-21 中国科学院地理科学与资源研究所 何飞 用途:重大山洪灾害及风险

15. 2022-02-17 北京师范大学 任泽 用途:冻土微生物研究,目前暂无国家级项目支撑

16. 2022-02-04 Cornell University Shujie Liu 用途:Master of Architecture studio project

17. 2022-01-31 成都理工大学 李景吉 用途:青藏高原生态工程效益评估

18. 2022-01-13 西南民族大学 油志远 用途:预测贡嘎山保护区生物多样性

19. 2022-01-13 西南民族大学 油志远 用途:预测贡嘎山保护区生物多样性

20. 2022-01-13 西南民族大学 油志远 用途:预测贡嘎山保护区生物多样性

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注

关键词

空间位置

East: 104.38 West: 73.44
South: 25.99 North: 40.02

数据细节

  • 时间分辨率:Yearly
  • 空间分辨率:km
  • 大小:1433.6 MB
  • 浏览:4462 次
  • 下载量:218 次
  • 共享方式: 申请获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19

联系信息

杨飞

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据