咸海流域归一化植被指数数据集(2019)

Aral Sea basin normalized vegetation index data set (2019)


数据内容:咸海流域2019年归一化植被指数数据。

数据来源及加工方法:来源于美国国家航空航天局中分辨率成像光谱仪,提取MOD13A2产品第一波段作为归一化植被指数数据,乘以比例因子0.0001。

数据质量:空间分辨率为1000m×1000m,时间分辨率为一个月,每个像元的值为每个月的归一化植被指数的平均值。

数据应用成果:在气候变化背景下,可用于气象要素和植被特征相关关系分析,也可以与其它植被数据相结合分析某种植被类型的区域分布。


数据使用方法

文件命名:归一化植被指数数据以栅格格式存储,文件的名称为“yyyymm.tif”,其中yyyy代表年,mm代表第几个月,比如2019-01.tif描述2019年第一个月咸海的归一化植被指数情况。
数据读取方式:该数据集中的所有.tif文件可以直接用ArcGIS打开,所显示的grid文件就是该数据的图形表达。


本数据要求的引用方式
数据的引用

刘铁. (2021). 咸海流域归一化植被指数数据集(2019). 国家青藏高原科学数据中心, 2021.
[Liu, T. (2021). Aral Sea basin normalized vegetation index data set (2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。

License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

1. 2022-04-10 None 171.8.173.70 用途:免登录下载

2. 2022-04-09 None 138.201.195.62 用途:免登录下载

3. 2022-04-08 None 40.77.167.1 用途:免登录下载

4. 2022-04-06 None 114.237.41.171 用途:免登录下载

5. 2022-04-04 None 171.8.173.127 用途:免登录下载

6. 2022-04-04 None 93.158.91.43 用途:免登录下载

7. 2022-04-02 None 40.77.167.1 用途:免登录下载

8. 2022-04-02 None 36.22.156.60 用途:免登录下载

9. 2022-03-28 None 24.133.227.233 用途:免登录下载

10. 2022-03-28 None 123.172.181.42 用途:免登录下载

11. 2022-03-27 None 157.55.39.129 用途:免登录下载

12. 2022-03-23 None 40.77.167.1 用途:免登录下载

13. 2022-03-18 None 40.77.167.1 用途:免登录下载

14. 2022-03-17 None 222.137.7.101 用途:免登录下载

15. 2022-03-12 None 40.77.167.1 用途:免登录下载

16. 2022-03-11 None 125.41.240.18 用途:免登录下载

17. 2022-03-11 None 182.119.161.31 用途:免登录下载

18. 2022-03-09 None 157.55.39.86 用途:免登录下载

19. 2022-03-08 None 106.11.157.83 用途:免登录下载

20. 2022-03-08 None 157.55.39.224 用途:免登录下载

数据评论

登录 后可以添加数据评论。

关注
关键词
空间位置
East: 78.21 West: 53.37
South: 33.48 North: 47.12
数据细节
  • 时间分辨率:Daily
  • 空间分辨率:100m - 1km
  • 大小:92.0 MB
  • 浏览:109 次
  • 下载量:55 次
  • 数据时间范围:2019-01-01 至 2020-12-31
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2022-01-27
联系信息

刘铁

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

导出元数据