简介： 青藏高原是世界屋脊、亚洲水塔，是地球第三极，是我国重要的生态安全屏障、战略资源储备基地，是中华民族特色文化的重要保护地。开展这次科学考察研究，揭示青藏高原环境变化机理，优化生态安全屏障体系，对推动青藏高原可持续发展、推进国家生态文明建设、促进全球生态环境保护将产生十分重要的影响。 开展第二次青藏科考，有助于解决我国及沿线国家共同面临的应对气候变化、生态环境等共性问题。从联合应对气候变化影响的角度来说，与沿线国家合作开展相关研究，有利于深化不同纬度气候系统的联动过程和机制的科学认识，增强我国及沿线国家在应对气候变化领域的话语权和相互间的合作。同时，开展第二次青藏科考，在推进“一带一路”建设进程中，对沿线区域的可持续发展态势进行研究，对其生态影响进行预测评估并提出科学合理政策建议，降低对沿线区域的生态影响，可以更加有效、有序、优质、科学地将“一带一路”沿线区域的经济发展与生态建设结合起来，从内在联系及机理上支撑应对全球气候变化政策的优化。另外，开展第二次青藏科考，我国将会在应对中亚大湖区资源环境及其它相关环境问题上有所作为，为全球治理提供科学创新的范式，树立“一带一路”环境区域治理大国形象。
数据集： 299
为收集青藏高原特色家养动物种质资源，并挖掘影响种质资源品质的分子标记，任务五子课题2019QZKK05010704科考队于2019-2020年在青海海北、海西等地广泛收集青海藏羊和青海细毛羊样品，在乐都农业试验站及青海省三角城种羊场组建第一、二核心群。本数据集包含一个产羔信息表，记录了2074只绵羊产羔记录，信息表包括性别、产羔时间、初生重等基本样品信息、以Excel表形式保存。个体照片以JPG格式保存，由专题汇总提交至“第二次青藏科考高原动物多样性保护和可持续利用（2019QZKK0501）照片视频（2020）”数据集中。本数据集可与实体样品结合使用，依据遗传标记信息，筛选具有优异位点的个体绵羊进行标记辅助选择、扩繁和世代选育，培育特殊种质资源的家系。
2021-03-12 967 0 保护期内
本数据集为青藏高原区域2016年日分辨率0.02° x0.02° BRDF 核驱动模型核系数数据集。采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF\反照率模型，并引入先验知识进行质量控制，联合极轨卫星数据MODIS反射率和静止卫星葵花8-AHI地表反射率数据反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF。MODIS地表反射率数据及AHI天顶反射率数据集为官方网站下载，经过配准、大气校正等处理，以5天为周期合成日分辨率BRDF。相较于同类产品,，该BRDF合成周期最短，且考虑了地形效应，对快速变化地表特征的捕捉更具有优势，且时空连续性更好。可有效支撑j反射率角度效应订正、或用于与BRDF相关地表参数的高精度估算。
2021-03-02 1571 168 开放获取
第二次青藏高原综合科学考察研究任务五专题一“高原动物多样性保护和可持续利用”（2019QZKK0501）第一年度（2019年底至2020年初）本专题共计组织110支科考队，重点在青藏高原墨脱地区、祁连山、西天山开展野外科学考察60余次，基本覆盖了整个青藏高原地区。利用红外相机，样线，样点等方法对青藏高原脊椎动物（鸟类，哺乳类，爬行类，两栖类，鱼类），对青藏高原亚洲水塔区及喜马拉雅区所属的农牧交错区农牧昆虫进行了全面调查。完成雅鲁藏布江等典型水体外来鱼类、西藏自治区拉萨、林芝与青海省西宁市等地区外来两栖爬行动物物种、川藏北线鼠类、普氏原羚等物种的第一轮野外调查，开展并完成部分物种的遗传学（或组织学）样品采集工作。本数据集包含本专题第一年度科学考察收集的标本组织样品信息。数据以课题、子课题整理，每个文件夹包含1个数据集规范表，1个或多个标本组织样品信息表。信息报包含子课题编号、物种、采集地、采集时间、采集人、样品类型、保存方式等信息。
2021-03-02 493 0 保护期内
为调查青藏高原外来鱼类的种类、扩散地点、对于当地土著鱼类的生态影响，任务五动物专题子课题2019QZKK05010304科考队于2019年-2020年调查了拉萨河下游和雅鲁藏布江下游地区。本数据集包含一个样品信息表，样品信息表包括鱼类物种、样点信息、采样时间、采集人等基本样品信息、以Excel表形式保存。一个元数据说明文档，以Excel表形式保存。160张照片以JPG格式保存，由专题汇总提交至“第二次青藏科考高原动物多样性保护和可持续利用（2019QZKK0501）照片视频（2020）”数据集中。
2021-03-02 1060 0 保护期内
高山兀鹫是我国鹰形目猛禽中一个独特物种，分布区不广，种群数量不大且呈下降趋势。我国对高山兀鹫的种群数量、分布、栖息地和保护情况迄今尚未进行过系统全面的调查，资源状况模糊不清。为查明该物种的种群数量、栖息地和保护状况，深入研究该物种对青藏高原独特生境的行为适应特征，从而为该物种的有效保护提供科学支持。本科考队在西藏自治区采用机动车样线调查法在一定的时间和距离内计数见到的个体数量，结合徒步调查法观察远离公路进入各类代表性生境。本数据集包含2019年在西藏野外观测路线15条，2020年在西藏野外观测路线25条。观察以高山兀鹫为主，同时也记录观察到的藏狐、岩羊、狼、藏羚羊、藏野驴、藏原羚等动物情况。数据包含样线号、日期、开始时间、结束时间、起点、终点、天气以及观察到动物名称、数量、距离、行为、生境信息。
2021-03-02 517 0 保护期内
雪鸡作为青藏高原珍稀濒危动物，其种群遗传多样性和种群结构、种群数量变化动态及其关键影响因素的研究对青藏高原气候变化和人类干扰具有重要价值。为阐明两种雪鸡（藏雪鸡和喜马拉雅雪鸡）种群动态及其关键影响因素，基于3S（GPS、GIS 和RS）理论的样线调查技术，本子课题于2020年7月在祁连山地区记录收集两种雪鸡分布信息，采用最大熵、随机森林等统计模型推断物种分布。完成祁连山-阿尔金山区两种雪鸡遗传资源采集、种群调查和栖息地评估。本数据集包含物种、学名、经纬度、调查区域、调查人、调查日期信息。
2021-03-02 669 6 申请获取
利用卫星追踪技术，我们对黑颈鹤中部分越冬种群开展追踪工作。通过脚扣法捕捉黑颈鹤后，我们采取背包式方法固定追踪器，追踪器加绑绳，总重量在45克，占黑颈鹤体重不到1%。放飞后，我们以每小时获取1个活动点的采样评论，获取黑颈鹤的追踪数据，并将这些数据绘制在地图上，从而获得黑颈鹤越冬期间的活动轨迹情况。相关结果显示，黑颈鹤对越冬地的选择具有高度的稳定性，初步的分析发现黑颈鹤的越冬地和繁殖地之间，具有强连接线。强的迁徙连接性，预示着黑颈鹤更容易受到环境改变的伤害。这些结果，提示我们，加强越冬栖息地保护的重要性。同时，需要采取多种方法，对黑颈鹤的种群健康和动态开展监测。本数据集包含物种名、地点、时间、经纬度、海拔、速度、温度等信息。
2021-03-02 431 0 保护期内
2020年9月5日至9月26日，由子课题负责人张德志等8人组成的中科院动物所鸟类科考分队分别对喜马拉雅地区的日喀则市亚东县亚东沟、定结县陈塘沟和聂拉木县樟木沟进行了考察，顺利完成了本年度的野外科考。该观测数据由鸟类物种名称、观测地点和观测时间组成，既包括了考察的目标区域喜马拉雅地区，同时也含有少量的考察途经地点。采集的鸟类物种数据同时并入了该数据集。相应照片视频汇总至动物专题《第二次青藏科考高原动物多样性保护和可持续利用（2019QZKK0501）照片视频（2020）》数据集。
2021-03-02 751 0 保护期内
为了揭示鸟类多样性分布空间格局，探讨喜马拉雅鸟类群落的构建机制。2020年集中在西藏自治区林芝地区察隅县和墨脱县共采集775个鸟类调查样点信息。本数据集包含1个样点信息表，样点信息表包含4029条鸟类观测数据，每条信息包含物种名、拉丁名、采样地、调查时间、调查人、海拔、生境类型、距离中点距离等基本信息，以excel表形式存储。相应照片视频汇总至动物专题《第二次青藏科考高原动物多样性保护和可持续利用（2019QZKK0501）照片视频（2020）》数据集。
2021-03-02 836 0 保护期内
本数据集为青藏高原区域2016年日分辨率0.02° x0.02°地表反照率产品。采用耦合地形因子的多源遥感数据协同反演的BRDF\反照率模型，并引入先验知识进行质量控制，联合极轨卫星数据MODIS反射率和静止卫星葵花8-AHI地表反射率数据反演时空连续的日分辨率的高精度BRDF/反照率。MODIS地表反射率数据及AHI天顶反射率数据集为官方网站下载，经过配准、大气校正等处理，以5天为周期合成日分辨率BRDF，进而估算日分辨率的反照率。经过验证评估，满足反照率应用精度要求，相较于同类产品对快速变化地表特征的捕捉更具有优势，且时空连续性更好。可有效支撑青藏高原地区辐射平衡、环境变化研究。
2021-02-26 1274 157 开放获取
该数据集基于未来人口预测数据，城市扩张驱动因子数据（路网密度、居民点、夜间灯光、GDP）等，利用FUTURES未来城市扩张模型模拟预测2050年西宁市城市扩张格局，及土地利用分布。数据集包含了4个数据结果，分别对应不同情景下2050年西宁市城市格局。分别是维持现状（BAU），城市紧凑发展型（infill），延续现有格局并保护耕地（Protect），紧凑发展并保护耕地（infill_protect）四种。
2021-02-01 2141 1 保护期内
青藏科考区历史溪河洪水分布数据包括经纬度、发生的地址、基本引发类型、日期以及造成的危害等属性信息。数据来源于灾害调查部门的调查统计。在原数据基础上，进行必要的数据质量控制。根据原数据的类型描述、主要引发因素、发生的位置结合30米基础地形进行洪水类型的分析和划分。该数据可以作为分析历史洪水灾害的参考数据。数据格式为点矢量shp格式，可以直接用ArcGIS打开。该数据结合降水、气象等观测资料，可以用于青藏高原对应区域的洪水风险分析。
2021-01-28 1947 37 申请获取
本数据集包含2000-2015年青藏高原地区城镇分布、城镇人口和建成区。城镇分布数据为2015年县级矢量边界，城镇人口及建成区数据年份为2000年、2005年、2010年和2015年。其中，城镇分布与建成区数据来源于中国科学院地理科学与资源研究所匡文慧老师研究团队，城镇人口数据来源于各年份人口普查数据、青藏高原所含各省统计年鉴等数据。数据质量优良，可用于青藏高原人口增长趋势分析、城镇扩展分析以及人类活动对城镇周边环境影响分析。
2021-01-27 5899 581 开放获取
基于1980-2019年青藏高原及附近105个气象站点的气象数据（数据源于中国气象局数据国家气象科学数据中心）计算含氧量，发现含氧量和海拔显著线性相关，y=-0.0263x+283.8,R2=0.9819。因此基于DEM数据栅格计算得到含氧量分布图。由于青藏高原地区自然环境的限制，相关定点观察机构较少，本数据可在一定程度上反应青藏高原地区含氧量的分布情况，对青藏高原人类生存环境等相关研究有一定的借鉴意义。
2021-01-25 3325 227 开放获取
本数据集提供了中国八种土地覆被类型（森林、草灌、耕地、湿地、水体、建设用地、裸地、永久冰雪）占比数据，空间分辨率为1km，时间序列为2001-2018年。通过加权一致性分析的方法融合了CCI-LC和MCD12Q1数据，生产了China-LCFMCD-CCI(中国土地覆被占比数据），经数据验证和不确定性计算，本数据集具有较好的可信度和较低的不确定性。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为中国土地覆被变化的研究提供数据基础，对于土地覆被数据产品的应用具有重要意义
2021-01-22 2711 319 开放获取
本数据集主要包括青藏高原可可西里盆地到拉萨地块83件岩浆岩全岩Sr-Nd同位素数据，样品分布地区主要有可可西里湖、南羌塘果干加年、都古尔，以及冈底斯纳如松多、萨嘎县等地区。岩石样品包括橄榄白榴岩、石英二长岩、闪长岩和花岗岩等。数据主要来自已经发表文章或者正在接受阶段文章。Sr-Nd同位素测试方法采样MC-ICP-MS，测试单位包括中国科学院广州地球化学研究所等重点实验室。该数据集数据结果发表的文章已经被高级别SCI或NI期刊收录，数据结果真实可靠。未来可以应用于研究青藏高原岩石圈演化，岩浆岩成因等方面。
2021-01-20 1975 135 开放获取
青藏高原岩浆岩单矿物电子探针数据集主要以可可西里至拉萨板块的局部地区岩石单矿物主量数据为主，单矿物测试点大于1000。样品分布地区包括可可西里湖、南羌塘宝湖以及冈底斯纳如松多等地区。岩石包括橄榄石白榴岩、闪长岩和花岗岩。测试的单矿物以长石、橄榄石、角闪石和黑云母为主。单矿物电子探针使用Cameca SXFiveFE electronmicroprobe等。数据来自已经发表的文章或者正在接受阶段。数据发表的文章均为SCI或NI期刊，包括《American Mineralogist》和《Journal of Petrology》等，数据结果真实可靠。测试单位主要是中国科学院广州地球化学研究所和中国地质科学院矿产资源研究所。该数据集可以用于研究青藏高原不同地区岩浆岩岩石成因。
2021-01-20 1801 169 开放获取
1）建立2019年西宁特殊钢股份有限公司（西宁特钢）物质流分析表、大气污染物排放表，为区域钢铁行业污染物排放源解析和分配提供支撑。 2）数据来源于西宁特钢官方网站、现场调研和统计数据的综合，基于官方数据和现场调研结果，利用相关行业参数计算获得 3）由于西宁特钢铁矿石原料来源的差异性，计算仅针对2019年的钢铁生产过程 4）西宁特钢是青海省钢铁行业典型企业，其粗钢产量达青海省产量的90%以上，因此数据代表和反映了青海省钢铁行业物质流特征
2021-01-17 1993 6 申请获取
数据包括三个主要典型案例，2000年易贡滑坡堰塞湖溃决洪水模拟、2018年金沙江上游的白格滑坡堰塞湖溃决模拟以及川藏铁路穿越的沃卡曲流域的场景模拟。数据为堰塞湖溃决后沿下游流动的水位高程数据，带空间投影坐标信息的tif格式，为横轴墨卡托投影。对于典型的案例使用动态自适应网格的二维洪水过程模型——NewFlood进行模拟分析。模型的输入资料为地形数据、驱动数据等。地形资料采用SRTM 30米分辨率DEM数据，其中沃卡曲由于比降大，堰塞湖的水域范围相对较小，因此将DEM进行重采样后再进行模拟。模拟结果可以为开展相应流域的洪水动态过程分析提供参考。
2021-01-17 521 11 申请获取
该数据集是青藏高原木里煤矿区2000-2020年地表要素数据，每五年一期，共5期；其中包括四个子图集：地表反照率、植被指数、植被覆盖度及土壤湿度，共40张影像数据（20张原始栅格数据+20张RGB合成数据）。数据集为矩形区域，根据木里煤矿的东南西北的四个界限所划定。其中地表反照率基于Landsat8 和landsat5 遥感卫星，根据梁顺林先生的方法所计算获得的年度平均值；植被指数采用归一化植被指数NDVI，利用最大值合成法制作的年度最大NDVI影像；植被覆盖度是根据年度最大NDVI合成影像，采用像元二分模型计算获得的年度值；土壤湿度是基于TVDI方法，利用土壤湿度实测数据和回归的方法制作的每期8月份的平均土壤体积含水量。数据均为栅格格式，空间分辨率为30米。该数据集对研究青藏高原地表要素的变化有着一定的指导和借鉴意义，同时对研究青藏高原水资源变化提供了一定价值的参考。
2021-01-13 1958 20 开放获取
©
中国科学院青藏高原研究所
2012 -
|
联系我们
|
使用条款和免责申明
| 京ICP备05002818号-11
|
京公网安备11010502040845号
技术支持：中国科学院十三五信息化专项科学大数据工程项目
