中国土地覆被占比数据集（2001-2018）-时空三极环境大数据平台

本数据集提供了中国八种土地覆被类型（森林、草灌、耕地、湿地、水体、建设用地、裸地、永久冰雪）占比数据，空间分辨率为1km，时间序列为2001-2018年。通过加权一致性分析的方法融合了CCI-LC和MCD12Q1数据，生产了China-LCFMCD-CCI(中国土地覆被占比数据），经数据验证和不确定性计算，本数据集具有较好的可信度和较低的不确定性。数据可使用ArcGIS, QGIS, ENVI, and ERDAS等软件打开，可为中国土地覆被变化的研究提供数据基础，对于土地覆被数据产品的应用具有重要意义

数据使用方法

数据以tiff格式存储，数据命名方式为：土地覆被类型+年份
土地覆被类型包括：Forest, Grassland and Shrub (GS), Cropland, Wetland, Water, Construction, Bare land, Permanent Snow and Ice (PSI). 比如Forest2001代表2001年中国森林的占比情况。

本数据要求的引用方式

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文章的引用

1. Wang, H., Wen, X., Wang, Y., Cai, L., Peng, D., Liu, Y. (2021). China’s Land Cover Fraction Change during 2001–2015 Based on Remote Sensed Data Fusion between MCD12 and CCI-LC. Remote Sensing. 13(3), 341. https://doi.org/10.3390/rs13030341(查看)

数据的引用

刘焱序, 王慧, 王奕佳, 蔡利平. (2021). 中国土地覆被占比数据集（2001-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: https://doi.org/10.6084/m9.figshare.13147928.v4.
[Liu, Y., Wang, H., Wang, Y., Cai, L. (2021). China‘s land cover fraction dataset (2001-2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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参考文献

1.Friedl, M.A., Sulla-Menashe, D., Tan, B., Schneider, A., Ramankutty, N., Sibley, A., Huang, X. (2010). MODIS Collection 5 global land cover: Algorithm refinements and characterization of new datasets. Remote Sens. Environ. 114, 168–182.( 查看 )

2.Defourny, P., Kirches, G., Brockmann, C., Boettcher, M., Peters, M., Bontemps, S., Lamarche, C., Schlerf, M., Santoro, M. (2018). Land Cover CCI: Product User Guide Version 2. Available online: https://www.esa-landcover-cci.org/?q=webfm_send/84( 查看 )