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木里煤矿区地表反照率、植被指数、植被覆盖度及土壤湿度图集（2000-2020）

Atlas of surface albedo, vegetation index, vegetation coverage and soil moisture in Muli coal mining area (2000-2020)

木里煤矿区地表反照率、植被指数、植被覆盖度及土壤湿度图集（2000-2020）

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该数据集是青藏高原木里煤矿区2000-2020年地表要素数据，每五年一期，共5期；其中包括四个子图集：地表反照率、植被指数、植被覆盖度及土壤湿度，共40张影像数据（20张原始栅格数据+20张RGB合成数据）。数据集为矩形区域，根据木里煤矿的东南西北的四个界限所划定。其中地表反照率基于Landsat8 和landsat5 遥感卫星，根据梁顺林先生的方法所计算获得的年度平均值；植被指数采用归一化植被指数NDVI，利用最大值合成法制作的年度最大NDVI影像；植被覆盖度是根据年度最大NDVI合成影像，采用像元二分模型计算获得的年度值；土壤湿度是基于TVDI方法，利用土壤湿度实测数据和回归的方法制作的每期8月份的平均土壤体积含水量。数据均为栅格格式，空间分辨率为30米。该数据集对研究青藏高原地表要素的变化有着一定的指导和借鉴意义，同时对研究青藏高原水资源变化提供了一定价值的参考。

数据使用方法

文件均采用英文，根据数据的名称所命名，格式为；数据名称_DN_年份/数据名称_DN_年份，其中DN表示原始栅格数据，可用ARCGIS或ENVI软件打开；RGB表示RGB三原色合成数据，可直接对照legend图例进行直观解译，也可用ARCGIS或ENVI软件打开。使用数据请用原始栅格数据。
各数据名称为：
NDVI：表示植被指数（年度最大合成）
FVC：植被覆盖度（年度最大合成）；
SM：土壤水分（年度8月份数据）
Albedo：地表反照率（年度平均数据）
实例如下：
Albedo_RGB_2000.tif：表示2000年平均地表反照率RGB合成数据
FVC_DN_2005.tif：表示2005年最大植被覆盖度原始栅格数据

本数据要求的引用方式

查看数据引用帮助 数据引用必读
数据的引用

刘振伟, 陈少辉. (2021). 木里煤矿区地表反照率、植被指数、植被覆盖度及土壤湿度图集（2000-2020）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271126.
[Liu, Z., Chen, S. (2021). Atlas of surface albedo, vegetation index, vegetation coverage and soil moisture in Muli coal mining area (2000-2020). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.王娜,易桂花,张廷斌,秦岩宾,李景吉,别小娟 & 计博文.(2020).基于TVDI的青藏高原腹地生长季土壤湿度时空变化及其气候响应. 草业科学(11),2185-2197.( 查看 )

2.Avdan, U., & Jovanovska, G. (2016). Algorithm for automated mapping of land surface temperature using LANDSAT 8 satellite data. Journal of Sensors, 2016.( 查看 )

3.吴文丰.(2016).基于Landsat-8与MODIS数据的地表温度时空融合：SADFAT算法改进及编程实现(硕士学位论文,福建师范大学).https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbname=CMFD201701&filename=1017024760.nh( 查看 )

4.冉琼.(2005).全国土壤湿度及其变化的遥感反演与分析(硕士学位论文,中国科学院研究生院（遥感应用研究所）).https://kns.cnki.net/KCMS/detail/detail.aspx?dbname=CMFD0506&filename=2005121854.nh( 查看 )

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License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

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  • 大小：3800.0 MB
  • 浏览：1961 次
  • 下载量：20 次
  • 数据时间范围：2000-01-01 至 2000-01-01
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-04-20

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刘振伟、 陈少辉

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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