典型关键节点区域百米级地表温度数据(2000-2016)

100-meter land surface temperature dataset of Dhaka typical key node area (2000-2016)


地表温度(Land Surface Temporature, LST)是全球变化研究中的关键参数,其对生态系统和生物地球化学等具有重要研究意义。目前,Landsat热红外系列卫星数据(包括Landsat TM,ETM+和OLI热红外波段)是地表温度反演的一项重要数据源。以达卡关键节点为研究区域,基于2000至2016年Landsat TM/ETM+/TIRS系列质量较好(云量低于30%)的数据,采用单通道算法(single channel,SC算法)进行地表温度反演。同时,考虑了基于NDVI来源的反射率校正,以便对不同地区和条件进行更准确的LST估算。最终得到了达卡关键节点区域2000-2016逐年每季度(近似)地表温度数据。注:由于该区域数据受云干扰严重,对数据种进行了云掩膜处理。


数据使用方法

.tif,可以采用ARCGIS、ENVI打开查看


文章的引用

1. Parastatidis, D., Mitraka, Z., Chrysoulakis, N., et al. (2017). Online global land surface temperature estimation from Landsat. Remote Sensing, 9(12), 1208.(查看)

数据的引用

葛咏, 凌峰, 张一行. (2018). 典型关键节点区域百米级地表温度数据(2000-2016). 国家青藏高原科学数据中心, 2018. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.270515.
[Ge, Y., Ling, F., Zhang, Y. (2018). 100-meter land surface temperature dataset of Dhaka typical key node area (2000-2016). National Tibetan Plateau Data Center, 2018]

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  • 浏览:1243 次
  • 下载量:12 次
  • 数据时间范围:2000-01-05 至 2017-01-04
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19

联系信息

葛咏、 凌峰、 张一行

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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