地表温度（Land Surface Temporature, LST）是全球变化研究中的关键参数，其对生态系统和生物地球化学等具有重要研究意义。目前，Landsat热红外系列卫星数据（包括Landsat TM，ETM+和OLI热红外波段）是地表温度反演的一项重要数据源。以达卡关键节点为研究区域，基于2000至2016年Landsat TM/ETM+/TIRS系列质量较好（云量低于30%）的数据，采用单通道算法（single channel，SC算法）进行地表温度反演。同时，考虑了基于NDVI来源的反射率校正，以便对不同地区和条件进行更准确的LST估算。最终得到了达卡关键节点区域2000-2016逐年每季度（近似）地表温度数据。注：由于该区域数据受云干扰严重，对数据种进行了云掩膜处理。
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地表温度（Land Surface Temporature, LST）是全球变化研究中的关键参数，其对生态系统和生物地球化学等具有重要研究意义。目前，MODIS卫星数据是地表温度反演的一项重要数据源。以18个关键节点为研究区域，基于2000至2016年MOD11A2数据，Modis采用的是劈窗算法，在此种算法的基础之上，对不同地区的温度反演数据加入了经验拟合的修正，进行了裁剪和估算，最终得到了18个关键节点区域2000-2016逐年8天1km的地表温度数据。
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