1. Li, X., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Wang, W.Z., Hu, X.L., Xu, Z.W., Wen, J.G., Wang, L.X. (2017). A multiscale dataset for understanding complex eco-hydrological processes in a heterogeneous oasis system. Scientific Data, 4, 170083. doi:10.1038/sdata.2017.83.(查看)
数据的引用
车涛, 高莹, 李新. (2017). 黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游L波段机载微波辐射计数据集(2012年7月26日). 国家青藏高原科学数据中心, 2017. doi:
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使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
1.Li, X., Cheng, G.D., Liu, S.M., Xiao, Q., Ma, M.G., Jin, R., Che, T., Liu, Q.H., Wang, W.Z., Qi, Y., Wen, J.G., Li, H.Y., Zhu, G.F., Guo, J.W., Ran, Y.H., Wang, S.G., Zhu, Z.L., Zhou, J., Hu, X.L., & Xu, Z.W. (2013). Heihe watershed allied telemetry experimental research (hiwater): scientific objectives and experimental design. Bulletin of the American Meteorological Society, 94(8), 1145-1160. doi:10.1175/BAMS-D-12-00154.1.( 查看 )
2.李新, 刘绍民, 马明国, 肖青, 柳钦火, 晋锐, 车涛, 王维真, 祁元, 李弘毅, 朱高峰, 郭建文, 冉有华, 闻建光, 王树果. (2012). 黑河流域生态-水文过程综合遥感观测联合试验总体设计. 地球科学进展, 27(5), 481-498. doi:10.11867/j.issn.1001-8166.2012.05.0481.( 查看 | 下载 )
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黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验:综合集成与航空微波遥感
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2. 黑河生态水文遥感试验:水文气象观测网数据集(裸地站自动气象站-2013)
3. 黑河生态水文遥感试验:黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集(2012年6月15日)
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8. 青藏高原8千米分辨率植被净初级生产力数据集(1990-2015)
1. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途:10.42.0.1
2. 2017-12-10 南京农业大学 李瑞娟 用途:硕士毕业论文:中国区域被动微波SMOSL3与AMSR2土壤湿度数据评价分析,导师:李兆富 副教授
3. 2017-06-06 北京师范大学 地理学科学学部 江海英 用途:研究光学遥感与被动遥感协同反演植被含水量
4. 2016-11-06 浙江大学地球科学学院 王创 用途:论文数据处理
5. 2016-10-31 浙江大学地球科学学院 王创 用途:论文数据处理
6. 2016-02-22 中山大学 邱建秀 用途:验证遥感土壤水分数据
7. 2015-04-16 电子科技大学 周纪 用途:用于研究微波遥感数据反演地表温度。
8. 2013-11-27 中科院遥感所 刘晶 用途: 用于微波与热红外的联合模拟研究
9. 2013-11-27 中科院遥感所 刘晶 用途: 用于微波与热红外的联合模拟研究
10. 2013-09-16 中国科学院大学 王睿馨 用途:用于研究植被覆盖条件下的土壤湿度的定量反演
11. 2013-08-20 中国科学院大学 王睿馨 用途: 科学研究
12. 2013-07-10 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所 韩旭军 用途:黑河流域土壤水分同化
13. 2013-07-03 中国科学院遥感与数字地球研究所 董泰锋 用途:863计划全球大宗作物遥感定量监测技术研究
1.基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集(2011-2018)代码
2.北半球湖冰厚度数据集(1992-2019,2071-2099)
4.基于三重配置分析TCA的全球日尺度土壤水分融合数据集(2011-2018)
5.InSAR识别的青藏高原泛三江并流区活动性滑坡(2007-2019)
6.青藏工程走廊高分辨率土壤冻融数据集(2015-2020)
7.南极冰盖表面融化0.05˚每日数据集(1985-1986、2000-2001、2015-2016)
8.SMAP卫星土壤水分与植被光学厚度逐日产品(多通道协同反演算法,2015-2021)
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