青藏高原逐日无云积雪数据集（2002-2021）-时空三极环境大数据平台

基于长时间序列MODIS积雪产品，采用隐马尔可夫随机场（Hidden Markov Random Field, HMRF）建模框架，制备了青藏高原2002-2021年空间分辨率为500 m的逐日无云积雪数据集。该建模框架将MODIS积雪产品的光谱信息、时空背景信息，以及环境相关信息以最优形式进行整合，不仅填补了云层遮挡引起的数据空缺，而且提高了原始MODIS积雪产品的精度。特别地，本数据集在环境背景信息中引入了太阳辐射能量对积雪分布的影响，有效改进了地形复杂山区的积雪识别精度。通过与实测雪深、Landsat-8 OLI识别的积雪分布对比分析，本数据集精度依次为98.31%和92.44%，并且在积雪转化期、海拔较高、太阳辐射较多的阳坡提升效果显著。本数据集改善了原始MODIS积雪产品时空不连续和在地形复杂山区精度较低的问题，能为青藏高原气候变化研究和水资源管理提供重要的数据基础。

数据使用方法

文件命名：积雪数据集以GeoTIFF格式存储，文件的名称为“HMRFSTP_yyyyddd. tif”，其中HMRFSTP为“A Hidden Markov Radom Field-based snow cover product for Tibetan Plateau”缩写，yyyy代表年，ddd代表儒略日，比如HMRFSTP_2002135.tif就代表该文件描述2002年第135天青藏高原积雪覆盖状况。
数据使用方式：该数据集中所有GeoTIFF文件均可直接用ArcGIS、QGIS、ENVI、MATLAB等软件查看并处理。

本数据要求的引用方式
查看数据引用帮助  数据引用必读

文章的引用

1. Huang, Y., Liu, H., Yu, B., Wu, J., Kang, E. L., Xu, M., Wang, S., Klein, A., & Chen, Y. (2018). Improving MODIS snow products with a HMRF-based spatio-temporal modeling technique in the Upper Rio Grande Basin. Remote Sensing of Environment, 204, 568-582.(查看)

数据的引用

黄艳, 许嘉慧. (2022). 青藏高原逐日无云积雪数据集（2002-2021）. 国家青藏高原科学数据中心, 2022. doi: 10.11888/Cryos.tpdc.272204.
[Huang, Y., Xu, J. (2022). Daily cloud-free snow cover products for Tibetan Plateau from 2002 to 2021. National Tibetan Plateau Data Center, 2022]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

资助项目

国家自然科学基金（42071306）

数据评论

登录后可以添加数据评论。

添加到数据篮

关注

关键词

空间位置

East: 104.78	West: 73.31
South: 26.00	North: 39.78

数据细节

文件列表
/HMRFSTP.zip 大小：1.6 GB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：100m - 1km
大小：1597.44 MB
浏览：43 次
下载量：2 次
数据时间范围：2002-05-15 至 2021-12-31
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2022-03-25

附件信息

HMRFSTP_readme.docx

联系信息

黄艳、许嘉慧

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

导出元数据

Word JSON

时空三极环境大数据平台