本土壤水分数据集是一个包含8年（2011-2018）的全球时空连续一致的日尺度地表土壤水分数据集，空间格网分辨率为25km，时间分辨率为每天，数据单位为cm3/cm3。数据集采用基于三重配置分析 (TCA: Triple Collocation Analysis)的土壤水分线性融合算法，对SMOS，ASCAT，FY3B，CCI，SMAP五种土壤水分产品分两步进行了融合：第一步，融合2011~2018年SMOS，FY3B和ASCAT土壤水分数据产品；第二步，对第一步融合的2015~2018年间的结果与相应年份的CCI以及SMAP数据产品进行再融合，最终获得2011~2018年间融合的土壤水分产品。最终融合的土壤水分数据在全球空间覆盖比达80%以上。此外，利用全球7个地面观测网络的站点实测土壤水分数据对上述融合的土壤水分产品进行了评价分析，最小RMSE (Root Mean Square Error) 为0.036 cm3/cm3。
78 4 2021-12-16
该数据集记录了青海省全省及调查市、县商品零售价格指数，数据是按全省及调查市、县商品零售价格指数进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为: 全省及调查市、县商品零售价格指数2011年.xls 全省及调查市、县商品零售价格指数2012年.xls 全省及调查市、县商品零售价格指数2013年.xls 全省及调查市、县商品零售价格指数2014年.xls 全省及调查市、县商品零售价格指数2015年.xls 全省及调查市、县商品零售价格指数2016年.xls 全省及调查市、县商品零售价格指数2017年.xls 全省及调查市、县商品零售价格指数2018年.xls，数据表结构相同。例如全省及调查市、县商品零售价格指数（2011年）数据表共有12个字段： 字段1：全 省 字段2：西宁市 字段3：大通县 字段4：乐都区 字段5：平安区 字段6：海晏县 字段7：同仁县 字段8：共和县 字段9：玛沁县 字段10：玉树市 字段11：格尔木市 字段12：德令哈市
401 102 2021-04-10
该数据集记录了青海省全省及调查市、县商品零售价格定基指数，数据是按全省及调查市、县商品零售价格定基指数进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为: 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2011年.xls 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2012年.xls 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2013年.xls 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2014年.xls 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2015年.xls 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2016年.xls 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2017年.xls 全省及调查市、县商品零售价格定基指数2018年.xls。数据表结构相同。例如全省及调查市、县商品零售价格定基指数2011年数据表共有12个字段： 字段1：全 省 字段2：西宁市 字段3：大通县 字段4：乐都区 字段5：平安区 字段6：海晏县 字段7：同仁县 字段8：共和县 字段9：玛沁县 字段10：玉树市 字段11：格尔木市 字段12：德令哈市
433 93 2021-04-10
该数据集记录了青海省全省及调查市、县居民消费价格指数，数据是按各调查市县居民消费价格指数进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，分别为: 全省及调查市、县居民消费价格指数(2011年).xls 全省及调查市、县居民消费价格指数(2012年).xls 全省及调查市、县居民消费价格指数(2013年).xls 全省及调查市、县居民消费价格指数(2014年).xls 全省及调查市、县居民消费价格指数(2015年).xls 全省及调查市、县居民消费价格指数(2016年).xls 全省及调查市、县居民消费价格指数(2017年).xls 全省及调查市、县居民消费价格指数(2018年).xls。数据表结构相同。例如各调查市县居民消费价格指数1998年数据表共有4个字段： 字段1：类别 字段2：西宁市 字段3：格尔木市 字段4：乐都县
438 99 2021-04-10
该数据集记录了2011年-2018年青海省十大优势产业工业总产值和增加值，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2011年的数据表共有5个字段： 字段1：指标名称 字段2：工业总产值 字段3：比上年增长 字段4：工业增加值 字段5：比上年增长
570 96 2021-03-21
该数据集记录了全国各地区建筑业总产值和施工、竣工面积及排序（2011-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含8个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地区 字段2：建筑业总产值 字段3：施工面积 字段4：竣工面积
660 83 2021-03-19
该数据集记录了全国各地区规模以上工业企业主要经济指标及排序（2011-2018）的统计数据，数据是按年份进行划分的。数据整理自青海省统计局发布的青海省统计年鉴。数据集包含9个数据表，各数据表结构相同。例如2018年的数据表共有4个字段： 字段1：地区 字段2：工业增加值 字段3：主营业务收入 字段4：利润总额
450 89 2021-03-18
该数据集包含纳木那尼冰川（北支）2008-2018年的年物质平衡数据，侧碛和末端自动气象站2011-2019年日气象数据及冰面上2018-2019年的月均气温和相对湿度数据。 冰川物质平衡数据观测时间为每年9月底或10月初，采用冰面测杆和雪坑结合的方法进行观测，获取测杆点的物质平衡数据，然后计算整条冰川的年净物质平衡（具体方法见参考文献）。 2台自动气象站（AWSs，Campbell公司）分别安装在纳木那尼冰川侧碛和末端。AWS1观测时间为2011年10月1日-2018年11月30日，观测数据包括气温(℃)、相对湿度(%)、太阳辐射(W/m2)，仪器半小时记录一次气象资料。AWS2观测时间为2010年10月19日-2018年11月30日，观测数据包括风速(m/s)、大气压(hPa)、降水 (mm)，仪器每小时记录一次气象资料。首先剔除原始记录中的少量异常数据，然后计算这些参数的日值。数据质量方面：原始数据质量较好，缺失较少。 两个温湿度探头（型号：Hobo MX2301）于2018年安装于冰面，半小时记录一次数据。将半小时数据处理为月均值。原始数据质量较好，没有缺失。 数据以excel文件存储。 该观测资料可以为研究喜马拉雅西段北坡气候、冰川、水资源及其之间的关系提供重要的基础数据，可供研究气候、水文、冰川等的科研工作者使用。
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