“一带一路”沿线国家径流系数和径流深数据（2015）-时空三极环境大数据平台

“一带一路”沿线国家径流系数和径流深数据（2015）

Dataset of Runoff Coefficient and Runoff Depth in Belt and Road Region (2015)

“一带一路”沿线国家径流系数和径流深数据（2015）

水资源估算的主要思路是使用径流系数和径流影响因子（包括气候、地形、土地利用、土壤等）建立机器学习模型，然后再根据模型估算的径流深和降水数据计算出成径流系数。首先，基于全球公开资料，建立径流深和地形、气候、土壤、土地利用的多种机器学习模型，评估不同模型的模拟精度和有效性，选择最优模型用于径流深估算。最后，利用最优模型估算并生成“一带一路”地区径流深分布，根据2015年的降水分布数据，计算得到径流系数分布。

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数据的引用

贾绍凤. (2020). “一带一路”沿线国家径流系数和径流深数据（2015）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271013.
[Jia, S. (2020). Dataset of Runoff Coefficient and Runoff Depth in Belt and Road Region (2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Yan, J., Jia, S., Lv, A., et al. (2019). Water Resources Assessment of China’s Transboundary River Basins Using a Machine Learning Approach. Water Resources Research, 55(1), 632–655.( 查看 )

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关键词

学科：陆地表层
主题：径流水文
地点：一带一路沿线国家
时间： 2015年

空间位置

East: 10.00	West: 180.00
South: -15.00	North: 85.00

数据细节

文件列表
/202012 - 2015年“一带一路”沿线国家径流系数和径流深数据-geotiff.rar 大小：3.6 MB
时间分辨率：Yearly
空间分辨率：1km - 10km
大小：3.7 MB
浏览：1984 次
下载量：248 次
数据时间范围：2015-01-01 至 2015-12-31
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-19

联系信息

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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