水资源估算的主要思路是使用径流系数和径流影响因子(包括气候、地形、土地利用、土壤等)建立机器学习模型,然后再根据模型估算的径流深和降水数据计算出成径流系数。首先,基于全球公开资料,建立径流深和地形、气候、土壤、土地利用的多种机器学习模型,评估不同模型的模拟精度和有效性,选择最优模型用于径流深估算。最后,利用最优模型估算并生成“一带一路”地区径流深分布,根据2015年的降水分布数据,计算得到径流系数分布。
doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271013 1984 248 2020-10-25
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