High-Temporal and Landsat-Like surface evapotranspiration in Heihe River Basin (2010-2016) (HiTLL ET V1.0)
本数据集是黑河流域2010-2016年逐日100米地表蒸散发遥感产品。基于多源遥感数据（MODIS、Landsat TM/ETM+数据等）和近地面气象要素数据（中国区域地面气象要素驱动数据集，CMFD），依据地表能量平衡理论，对地表能量平衡系统（SEBS）模型通过全局敏感性分析确定模型的敏感变量，继而优化模型的这些变量参数化方案，以便提高蒸散发遥感模型估算精度。同时，结合遥感图像数据的时空融合方法，最终获取了黑河流域空间全覆盖和较高时空分辨率（100米，逐日）地表蒸散发数据。利用黑河野外地面站点观测数据和黑河流域区域尺度地表蒸散发相对真值数据集（ETMap）进行验证，估算结果与站点观测数据以及ETMap的时空分布格局均具有较好的一致性。本数据集可直接为黑河流域，特别是上游林地和草地、中下游绿洲农田和荒漠植被的耗水规律研究与流域水资源的科学管理提供数据支撑。
文件命名约定：逐日蒸散发文件命名：YYYDOY_YYYYMMDD_ET_daily.tif （YYYY：年，DOY：一年的第几天，MM：月，DD：日） 如下：2013001_20130101_ET_daily.tif。月蒸散发文件命名：YYY_MM_ET_monthly.tif （YYYY：年，MM：月） 如下：2013_01_ET _monthly.tif。年蒸散发文件命名：YYYY_ET_yearly.tif （YYYY：年），如下：2013_ET_yearly.tif；
投影：WGS_1984_UTM_Zone_47N；
数据格式，大小和数据存储类型：GeoTIFF，5505行×4027列和浮点型；
数据产品单位：逐日（mm/day），月（mm/month），年（mm/year）；
数据版本号：Version 1.0。
1. Ma, Y., Liu, S., Song, L., Xu, Z., Liu, Y., Xu, T., Zhu, Z. (2018). Estimation of daily evapotranspiration and irrigation water efficiency at a Landsat-like scale for an arid irrigation area using multi-source remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 216, 715-734. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.019.(查看)
2. Liu, S., Li, X., Xu, Z., Che, T., Xiao, Q., Ma, M., Liu, Q., Jin, R., Guo, J., Wang, L., Wang, W., Qi, Y., Li, H., Xu, T., Ran, Y., Hu, X., Shi, S., Zhu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.(查看)
数据的引用
马燕飞, 刘绍民. (2020). 黑河流域逐日100米地表蒸散发数据（2010-2016）（HiTLL ET V1.0）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi:
10.11888/Hydro.tpdc.271081.
[Ma, Y., Liu, S. (2020). High-Temporal and Landsat-Like surface evapotranspiration in Heihe River Basin (2010-2016) (HiTLL ET V1.0). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
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2.Xu, T., Guo, Z., Liu, S., He, X., Meng, Y., Xu, Z., Xia, Y., Xiao, J., Zhang, Y., Ma, Y., Song, L. (2018). Evaluating different machine learning methods for upscaling evapotranspiration from towers to the regional scale. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 123(16), 8674-8690. https://doi.org/10.1029/2018JD028447.( 查看 )
3.Liu, S., Xu, Z., Song, L., Zhao, Q., Ge, Y., Xu, T., Ma, Y., Zhu, Z., Jia, Z., Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2016.04.008.( 查看 )
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7.Jia, L., Su, Z., van den Hurk, B., Menenti, M., Moene, A., De Bruin, H.A., Yrisarry, J.J.B., Ibanez, M., Cuesta, A. (2003). Estimation of sensible heat flux using the Surface Energy Balance System (SEBS) and ATSR measurements. Physics and Chemistry of the Earth, Parts A/B/C, 28 (1–3), 75–88. https://doi.org/10.1016/S1474-7065(03)00009-3.( 查看 )
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泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项
国家自然科学基金青年科学基金项目 (项目编号: 41701426)
1. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3. 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
5. 青藏高原8千米分辨率植被净初级生产力数据集（1990-2015）
7. 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2020）
8. 黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
1. 2022-04-01 甘肃省环境监测中心站 王若彤 用途：数据将用于科研，准备申请省级课题需要，望审批。
2. 2022-04-01 甘肃省环境监测中心站 王若彤 用途：数据将用于科研，准备申请省级课题需要，望审批。
3. 2022-03-22 中国科学院空天信息创新研究院 吴俊君 用途：分析使用
4. 2022-03-07 河海大学 孙静静 用途：用于对比评估基于不同算法的蒸散发产品在黑河中游的精度情况
5. 2022-03-04 河海大学 徐小倩 用途：博士毕设
6. 2022-03-01 河海大学 徐小倩 用途：博士毕设
7. 2022-03-01 河海大学 徐小倩 用途：博士毕设
8. 2022-03-01 河海大学 徐小倩 用途：博士毕设
9. 2022-02-17 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 刘萌 用途：用于农田蒸散发估算及验证
10. 2022-02-11 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所 刘萌 用途：用于蒸散发估算和验证
11. 2022-01-21 广东工业大学 罗朱键 用途：论文查询数据
12. 2022-01-15 中国自然资源航空物探遥感中心 闫柏琨 用途：流域水平衡分析
13. 2022-01-15 中国自然资源航空物探遥感中心 闫柏琨 用途：水平衡分析
14. 2022-01-15 北京师范大学 李志峰 用途：地表蒸散发验证 导师：陈锡云
15. 2022-01-07 成都理工 万秋宇 用途：模型研究
16. 2022-01-04 新疆大学 刘婷 用途：完成毕业论文
17. 2021-12-31 University of Queensland, Australia Shuanglei Wu 用途：老师您好，希望下载黑河流域的蒸散发数据用于昆士兰大学yongping wei教授的流域与水文课程的作业设计，仅供学生上课练习、完成课程考核之用。请批准下载，谢谢！
18. 2021-12-22 新疆大学 刘婷 用途：完成毕业论文
19. 2021-12-15 武汉大学 王浩天 用途：共享杯
20. 2021-11-07 兰州大学 徐聪 用途：申请的蒸散发数据用于硕士论文《基于SIB2模拟的黑河流域蒸散发不同组分时空变化及其影响因素研究》，申请人徐聪，兰州大学，导师朱高峰，谢谢。
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| East: 101.81 | West: 97.12 |
|---|---|
| South: 37.71 | North: 42.68 |
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1. Ma, Y., Liu, S., Song, L., Xu, Z., Liu, Y., Xu, T., Zhu, Z. (2018). Estimation of daily evapotranspiration and irrigation water efficiency at a Landsat-like scale for an arid irrigation area using multi-source remote sensing data. Remote Sensing of Environment, 216, 715-734. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.07.019.
2. Liu, S., Li, X., Xu, Z., Che, T., Xiao, Q., Ma, M., Liu, Q., Jin, R., Guo, J., Wang, L., Wang, W., Qi, Y., Li, H., Xu, T., Ran, Y., Hu, X., Shi, S., Zhu, Z., Tan, J., Zhang, Y., Ren, Z. (2018). The Heihe Integrated Observatory Network: A basin‐scale land surface processes observatory in China. Vadose Zone Journal, 17,180072. https://doi.org/10.2136/vzj2018.04.0072.
马燕飞, 刘绍民. (2020). 黑河流域逐日100米地表蒸散发数据（2010-2016）（HiTLL ET V1.0）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271081.
[Ma, Y., Liu, S. (2020). High-Temporal and Landsat-Like surface evapotranspiration in Heihe River Basin (2010-2016) (HiTLL ET V1.0). National Tibetan Plateau Data Center, 2020. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271081. ]
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