本数据采用Chen et al. 2017 JHM研究的方法，利用MYD11C3.00６和MＯD11C3.006两种产品计算得到全天空的地表温度结果，具体计算程序见本数据集的Global_monthly_LST.m。数据格式为*.mat, Global_monthly_LST.m程序给出了实例如何读取该数据。该数据空间分辨率为0.05度，网格中心的经纬度信息分别保存在latitude.mat和Lonitud.mat，由于内陆湖泊、水体的发射率反演的问题，本数据将所有内陆湖泊和水体的地表温度给了NaN值，具体采用的mask见mask.mat文件。经过与全球156个站点观测的LST的验证，总体RMSE为2.69k,mean bias为0.4K，在干旱和半干旱地区的RMSE为2.62K, mean bias为0.94.K.
7675 192 2021-02-02
该数据集是青藏高原木里煤矿区2000-2020年地表要素数据，每五年一期，共5期；其中包括四个子图集：地表反照率、植被指数、植被覆盖度及土壤湿度，共40张影像数据（20张原始栅格数据+20张RGB合成数据）。数据集为矩形区域，根据木里煤矿的东南西北的四个界限所划定。其中地表反照率基于Landsat8 和landsat5 遥感卫星，根据梁顺林先生的方法所计算获得的年度平均值；植被指数采用归一化植被指数NDVI，利用最大值合成法制作的年度最大NDVI影像；植被覆盖度是根据年度最大NDVI合成影像，采用像元二分模型计算获得的年度值；土壤湿度是基于TVDI方法，利用土壤湿度实测数据和回归的方法制作的每期8月份的平均土壤体积含水量。数据均为栅格格式，空间分辨率为30米。该数据集对研究青藏高原地表要素的变化有着一定的指导和借鉴意义，同时对研究青藏高原水资源变化提供了一定价值的参考。
1961 20 2021-01-13
基于MODIS卫星遥感数据，计算中蒙俄经济走廊区整体的植被盖度（VC）。传统的VC计算公式选取归一化植被指数（NDVI）做为变量。为订正土壤背景以及大气作用带来的偏差，本数据集在VC计算过程中，用增强型植被指数（EVI）代替NDVI。其原始数据为1千米分辨率Terra MODIS植被指数第6版数据（MOD13A3）中的增强型植被指数数据。数据集过滤了MODIS卫星数据中原本存在的异常值或缺测值，相比源数据质量更高。中蒙俄经济走廊是沙漠化高风险区，目前，走廊区沙漠化发展大致沿中蒙交通干道延展，且在城市人口密集区沙漠化程度最为严重。植被盖度数据中可以有效提取区域沙漠化信息，这将为交通管线灾害风险防治与安全运营提供生态环境方面的数据支撑。
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