GIMMS NDVI3g dataset for Sanjiangyuan (1982-2015)
本数据集数据格式为geotiff，空间分辨率为8km，时间分辨率为2周，时间范围为1982年至2015年。数据转系系数为10000， NDVI = ND/10000。
1. Pinzon, J.E., &Tucker, C.J. (2014). A non-stationary 1981-2012 AVHRR NDVI3g time series. Remote Sensing , 6(8), 6929-6960.(查看)
数据的引用
NOAA. (2018). 三江源GIMMS NDVI3g数据集（1982-2015）. 国家青藏高原科学数据中心, 2018. doi:
10.11888/Ecolo.tpdc.271224.
[National Oceanic and Atmospheric Administration. (2018). GIMMS NDVI3g dataset for Sanjiangyuan (1982-2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2018]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
1. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
3. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（上游阿柔超级站大孔径闪烁仪-2013）
4. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大沙龙站自动气象站-2015）
5. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（阿柔阴坡站自动气象站-2013）
6. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（大沙龙站自动气象站-2016）
7. 海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站-蒸渗仪-2013
8. 黑河生态水文遥感试验：非均匀下垫面地表蒸散发的多尺度观测试验-径流观测数据集（4号点-乌靖桥）
1. 2022-04-10 None 110.166.216.197 用途：免登录下载
2. 2022-04-10 None 154.54.249.198 用途：免登录下载
3. 2022-04-09 None 171.8.238.195 用途：免登录下载
4. 2022-04-09 None 39.129.5.32 用途：免登录下载
5. 2022-04-09 None 117.92.190.97 用途：免登录下载
6. 2022-04-07 None 117.189.21.165 用途：免登录下载
7. 2022-04-06 None 222.178.202.102 用途：免登录下载
8. 2022-04-06 None 125.41.182.64 用途：免登录下载
9. 2022-04-06 None 111.194.224.232 用途：免登录下载
10. 2022-04-05 None 58.45.174.204 用途：免登录下载
11. 2022-04-04 None 171.8.172.177 用途：免登录下载
12. 2022-04-03 None 49.7.20.99 用途：免登录下载
13. 2022-04-02 None 216.244.66.246 用途：免登录下载
14. 2022-04-02 None 117.92.188.57 用途：免登录下载
15. 2022-03-31 None 40.77.167.23 用途：免登录下载
16. 2022-03-31 None 111.225.148.63 用途：免登录下载
17. 2022-03-30 None 162.55.86.62 用途：免登录下载
18. 2022-03-30 None 125.46.242.225 用途：免登录下载
19. 2022-03-29 None 183.225.3.45 用途：免登录下载
20. 2022-03-29 None 162.55.86.62 用途：免登录下载
登录 后可以添加数据评论。
| East: 102.58 | West: 89.15 |
|---|---|
| South: 30.79 | North: 37.38 |
数据既是体力劳动的结果，更是智力活动的结晶，因此具有知识产权。 数据共享需要保护数据的知识产权，只有这样才能保护数据生产者权益，让数据共享可持续发展。 与数据相关的核心知识产权包括署名权、发布权和再编译权，其中署名权是最基本的权利。 在学术界，传统的文献引用是体现署名权的最佳方式，已经得到科学家的普遍认同，因此可以通过数据引用来体现数据的知识产权。
1. Pinzon, J.E., &Tucker, C.J. (2014). A non-stationary 1981-2012 AVHRR NDVI3g time series. Remote Sensing , 6(8), 6929-6960.
NOAA. (2018). 三江源GIMMS NDVI3g数据集（1982-2015）. 国家青藏高原科学数据中心, 2018. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271224.
[National Oceanic and Atmospheric Administration. (2018). GIMMS NDVI3g dataset for Sanjiangyuan (1982-2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2018. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271224. ]
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
