MODIS遥感植被春季返青期物候（2001-2014）-时空三极环境大数据平台

本数据集根据NASA EOSDIS LP DAAC 和美国地质调查 USGS EROS共同发布的第六版MODIS均一化植被指数产品（2001-2014）。NDVI的时间分辨率是16天，空间分辨率0.05度，我们先将NDVI数据产品从0.05度空间分辨率重采样到0.5度，然后对每年的时间序列采用double-logistic方法进行平滑，并计算平滑后的曲率，选取春季曲率最大值作为植被的春季返青期，该数据可分析泛北极植被春季物候的时空特征。

数据使用方法

NDVI name_variable name_time span
本数据为netcdf格式

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文章的引用

1. Xu, X., W. J. Riley, C. D. Koven, G. Jia, 2018: Spring phenology and phenology-climate links inferred from two remotely sensed vegetation indices across regions and biomes. Biogeosciences Discussions, doi:10.5194/bg-2018-257.(查看)

2. Xu, X.Y, Riley, W., Koven, C.D., & Jia, G.S. (2018). Observed and simulated sensitivities of spring greenup to preseason climate in northern temperate and boreal regions. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 123(1), 60-78.(查看)

数据的引用

美国国家航空航天局, 徐希燕. (2019). MODIS遥感植被春季返青期物候（2001-2014）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019.
[NASA EOSDIS LP DAAC., Xu, X. (2019). The MODIS remote sensing vegetation phenology at returning green stage in spring（2001-2014）. National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

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资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目

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数据细节

文件列表
/MODIS_Spring_Greenup_2001-2014.nc 大小：3.5 MB
时间分辨率：Yearly
大小：4.0 MB
浏览：2367 次
下载量：145 次
数据时间范围：2001-01-10 至 2014-01-09
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-20

联系信息

美国国家航空航天局、徐希燕

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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