川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱遥感数据（2019）-时空三极环境大数据平台

本数据集是2019年9月川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱观测数据，使用的是大疆M600 Resonon成像系统的机载光谱仪。包括2019年在拉萨的草原区域观测的高光谱数据，自带经纬度。高光谱调查时基本为晴天。飞行前进行了白板校准；采集数据时设有靶标（即适于草地的标准反光布），用于光谱校准；设有地面标志点（即有字母的泡沫板照片），并记录了每个标志点的经纬度坐标，用于几何精确校准。无人机高光谱相机记录的dn值，可使用Spectronon Pro软件转换为反射率。高光谱数据用于提取不同植被类型光谱特征、植被分类、反演植被覆盖度等。

数据使用方法

命名方式：采用日期_植被类型_地点_数据类型，例如“2019_grassland_Lasa_Hyperspectral remote sensing data of UAV”，代表2019年在拉萨的草原区域观测的无人机高光谱数据。其中“Hyperspectral remote sensing data_Lasa”为无人机搭载高光谱测定的原始数据，“GPS shooting is used to correct the GPS position points of hyperspectral images”文件为在高光谱拍摄区域用GPS拍摄的定点位置经纬度信息（里面有与高光谱数据对应的文件），用于高光谱影像的校正；“data description”为数据说明文件。
使用方法：通过Spectronon Pro软件转换为反射率栅格图层，然后利用ENVI软件或其它高光谱处理软件分析。

本数据要求的引用方式
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数据的引用

周广胜, 汲玉河, 吕晓敏, 宋兴阳. (2021). 川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱遥感数据（2019）. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.271238.
[Zhou, G., Ji, Y., Lv, X., Song, X. (2021). Hyperspectral remote sensing data of typical vegetation along Sichuan Tibet Railway (2019). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

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资助项目

第二次青藏高原综合科学考察研究

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文件列表
/2019_grassland_Lasa_Hyperspectral remote sensing data of UAV.zip 大小：3.3 GB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：1m - 10m
大小：3389.44 MB
浏览：1387 次
下载量：0 次
数据时间范围：2019-09-10 至 2019-09-10
共享方式： 保护期内
元数据更新时间：2021-04-19
保护期已过了167.0%

联系信息

周广胜、汲玉河、吕晓敏、宋兴阳

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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