海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集:怀来站大孔径闪烁仪(2020)

Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin (Huailai station-large aperture scintillometer, 2020)


该数据集包含了怀来站的大孔径闪烁仪通量观测数据。怀来站分别架设了BLS450和zzlas型号的大孔径闪烁仪,北塔为zzlas的接收端和BLS450的发射端,南塔为zzlas的发射端和BLS450的接收端。观测时间为2020年1月1日至2020年12月31日。站点位于河北省怀来县东花园镇,下垫面是玉米。北塔的经纬度是115.8023E,40.3596N,南塔的经纬度是115.7825E,40.3522N,海拔高度约480m。大孔径闪烁仪的有效高度14m,光径长度是1870m,采样频率是1min。

大孔径闪烁仪原始观测数据为1min,发布的数据为经过处理与质量控制后的数据,其中感热通量主要是结合自动气象站观测数据,基于莫宁-奥布霍夫相似理论通过迭代计算得到,主要的质量控制步骤包括:(1)剔除Cn2达到饱和的数据;(2)剔除解调信号强度较弱的数据;(3)剔除降水时刻的数据;(4)剔除稳定条件下的弱湍流的数据(u*小于0.1m/s)。

关于发布数据的几点说明:(1)怀来站LAS数据以BLS450为主,缺失时刻由zzlas观测补充,两者都缺失则以-6999标记。(2)数据表头:Date/Time :日期/时间(格式:yyyy/m/d h:mm),Cn2 :空气折射指数结构参数(单位:m-2/3),H_LAS :感热通量(单位:W/m2)。数据时间的含义,如0:30代表0:00-0:30的平均;数据以*.xlsx格式存储。由于供电问题,产生一些数据缺失。

观测试验或站点信息请参考Guo et al. (2020),观测数据处理请参考Liu et al. (2013)。


数据使用方法

年份+**海河流域+站点名称+LAS


本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38.(查看)

2. Guo, A.L., Liu, S.M., Zhu, Z.L., Xu, Z.W., Xiao, Q., Ju, Q., Zhang, Y., & Yang, X.F. (2020). Impact of Lake/Reservoir Expansion and Shrinkage on Energy and Water Vapor Fluxes in the Surrounding Area. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD032833. https://doi.org/10.1029/2020JD032833.(查看)

数据的引用

刘绍民, 徐自为. (2021). 海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集:怀来站大孔径闪烁仪(2020). 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271784.
[Liu, S., Xu, Z. (2021). Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin (Huailai station-large aperture scintillometer, 2020). National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用

参考文献

1.Xu, Z.W., Ma, Y.F., Liu, S.M., Shi, S.J., & Wang, J.M. (2017). Assessment of the energy balance closure under advective conditions and its impact using remote sensing data. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 56, 127-140.( 查看 )

2.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113.( 查看 )

3.Jia, Z.Z., Liu, S.M., Xu, Z.W,, Chen, Y.J., & Zhu, M.J. (2012). Validation of remotely sensed evapotranspiration over the Hai River Basin, China. Journal of Geophysical Research, 117(D13).( 查看 | 下载 )

4.Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 )

5.朱明佳, 刘绍民, 徐自为, 徐同仁. (2013). 农田下垫面观测通量的变化特征及其气候学足迹分析. 地球科学进展, 28(12), 96-109.( 查看 | 下载 )

6.郭伟, 刘寿东, 刘绍民, 徐自为. (2013). 大孔径闪烁仪观测中的相似理论适用性分析. 高原气象, 32(4), 944–955.( 查看 | 下载 )

7.蔡旭晖, 朱明佳, 刘绍民, 徐自为. (2010). 大孔径闪烁仪的通量印痕分析与应用. 地球科学进展, 25(11), 1166-1174.( 查看 | 下载 )

8.卢俐, 刘绍民, 徐自为, 白洁, 王介民. (2010). 大孔径闪烁仪和涡动相关仪观测显热通量之间的尺度关系. 地球科学进展, 25 (11), 1273-1282.( 查看 | 下载 )

9.白洁, 刘绍民, 丁晓萍. (2010). 海河流域不同下垫面上大孔径闪烁仪观测显热通量的时空特征分析. 地球科学进展, 25(11), 1187-1198.( 查看 | 下载 )

10.白洁, 刘绍民, 丁晓萍, 卢俐. (2010). 大孔径闪烁仪观测数据的处理方法研究. 地球科学进展, 25(11), 1148-1165.( 查看 | 下载 )

11.刘绍民, 李小文, 施生锦, 徐自为, 白洁, 丁晓萍, 贾贞贞, 朱明佳. (2010). 大尺度地表水热通量的观测、分析与应用. 地球科学进展, 25(11), 1113-1127.( 查看 | 下载 )

12.宫丽娟, 刘绍民, 双喜, 蔡旭晖, 徐自为. (2009). 涡动相关仪和大孔径闪烁仪观测通量的空间代表性研究. 高原气象, 28(2), 246-257.( 查看 | 下载 )


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资助项目

泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项

相关资源

1. 2022-03-26 中国科学院空天信息创新研究院 柏军华 用途:提供给怀来遥感站数据共享

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刘绍民、 徐自为

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