基于Sentinel-1 SAR数据的青藏高原湖泊面积季节变化-时空三极环境大数据平台

青藏高原由于高云覆盖，通常用来监测湖泊面积的光学遥感影像数据，如Landsat只能用来监测湖泊年尺度面积变化，而对湖泊季节变化研究了解较少。使用Sentinel-1 SAR数据，对青藏高原大于50平方公里湖泊月尺度面积进行了提取。研究显示，湖泊的季节变化显示出截然不同的模式，面积较大的湖泊（> 100 km2）在8-9月达到峰值，而较小的湖泊（50-100 km2）面积在6-7月达到峰值。封闭湖泊面积的季节峰值更突出，而外流湖的季节峰值更平缓。冰川补给湖相对于非冰川补给湖显示了延迟的面积峰值。同时，大尺度的大气环流，如西风、印度季风、和东亚季风也影响着湖泊面积的季节变化。此研究为监测湖泊面积年内变化弥补了空白。

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LakeSeasonalCycle_2015-2017.shp

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文章的引用

1. Zhang, Y., Zhang*, G., and Zhu, T. (2020). Seasonal cycles of lakes on the Tibetan Plateau detected by Sentinel-1 SAR data, Sci Total Environ, 703, 135563, doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.135563(查看)

数据的引用

张宇, 张国庆. (2020). 基于Sentinel-1 SAR数据的青藏高原湖泊面积季节变化. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.1016/j.scitotenv.2019.135563.
[Zhang, Y., Zhang, G. (2020). Seasonal cycles of lakes on the Tibetan Plateau detected by Sentinel-1 SAR data. National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

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