泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设-专题浏览-时空三极环境大数据平台

祁连山区多年冻土地下冰分布数据（2013-2015）

本数据集是祁连山区多年冻土地下冰分布数据。本数据借助已有的钻孔资料，结合第四纪祁连山区沉积类型分布资料与土地利用数据，对多年冻土上限至地下 10 m 深度范围内的的地下冰分布进行估算。本数据集采用了祁连山区共计374个钻孔资料，并考虑了第四纪沉积类型对地下冰储量的标示作用，具有一定的可靠性。本数据对于祁连山区多年冻土、水资源等方面的研究有一定的科学价值。此外，对于整个青藏高原地下冰储量估算具有一定的推广价值。

2020-10-25 4609 96 申请获取

青藏高原及其周边地区湖泊水质与钩虾物种多样性的评估报告（2020）

数据内容：包含青藏高原湖泊采集点，钩虾遗传多样性图，项目对青藏高原及其周边地区620个溪流湖泊开展钩虾样品采集并开展了遗传多样性研究，以期为青藏高原湖泊水资源和生物多样性保护提供基础资料。数据来源及加工方法：本数据集为第一手数据，自主产生。本数据集中标本采集点为项目组2017至2020年在青藏高原开展了4次采集考察所获得。分子数据是对采集标本提取COI序列，作为分子证据，开展遗传多样性分析；主要仪器为PCR仪，型号为Mastercycler X50s，厂家为eppendorf。数据质量描述：数据集基本覆盖了青藏高原，并增加青藏高原周边地区的样品。数据应用成果及前景：为生物多样性保护提供基础数据。

2020-10-25 1283 111 开放获取

中亚农业水资源脆弱性数据集（V1.0)

中亚农业水资源脆弱性数据集基于气象、土地覆盖、地形和社会经济数据, 依据脆弱性概念框架, 从暴露度、敏感度和适应度 3 个方面选取 18 个指标, 建立了农业水资源脆弱性评价指标体系, 采用等权重法和主成分分析法确定指标权重, 对中亚农业水资源脆弱性进行了评价及特征分析。对部分原始各个栅格数据进行比较，从原始目标栅格最左上角开始，依次向相邻的右、下栅格延伸，四个栅格（即0.5°）取中位数合并为一个栅格，并且该中位数作为四个栅格中心点对应的地理坐标的数值，消除栅格间的极端数值情况。数据提供了1992-1996、1997-2001、2002-2006、2007-2011、2012-2017和1992-2017六个时间段，空间分辨率为0.5°乘以0.5°。数据集可为中亚五国农业水资源供需和开发利用分析等提供基础数据支撑。

2020-10-25 932 111 开放获取

伊朗的扎格罗斯前陆盆地古地磁数据集

本数据集为伊朗扎格罗斯前陆盆地库姆剖面的古地磁数据。数据集背景：伊朗高原位于新特提斯构造域中部，新生代以来在阿拉伯-亚洲板块的碰撞背景下，伊朗中部经历了陆源海的消失过程，探究这一过程可为探讨板块碰撞及全球海平面升降提供新的数据支持。数据集介绍：我们选择伊朗中部格罗斯前陆盆地的库姆剖面为研究对象，两个剖面共厚2200余米，获得古地磁样品356块。经过系统的古地磁退磁，最终获得263块样品的特征剩磁，并用以建立剖面的磁性地层。结合剖面所含的凝灰质砂岩提供的U-Pb年代约束，磁性地层结果显示剖面年代为17.5-11.5 Ma。结合剖面海相地层分布，可知该区最终海退时代约为16.8 Ma。

2020-10-25 1058 113 开放获取

“一带一路”沿线国家土地资源承载力限制性分类/分区数据集

“一带一路”沿线国家土地资源承载力限制性分类/分区数据内容包括： 1.基于人粮平衡的土地资源承载力限制性分类/分区数据； 2.基于当量平衡的土地资源承载力限制性分类/分区数据，分为基于热量供需平衡和蛋白质供需两类。数据来源：基于FAO食物生产/消费数据和土地资源承载力模型获得。数据应用：可以从耕地资源到土地资源对沿线国家的人地关系进行判读，为优化区域功能配置，完善建设空间布局提供科学指导和决策依据。

2020-10-25 1293 155 开放获取

“一带一路”沿线国家水资源承载力限制性分类/分区数据集

“一带一路”沿线国水资源承载力限制性分类/分区是水资源承载力评价的重要成果之一。水资源承载力的限制性分类/分区方法：基于遥感、统计和调研等多源数据，结合水资源可利用量与人均综合用水评价研究，根据资源供给与需求的平衡关系，从水土平衡、人水平衡的角度，定量评价绿色丝绸之路沿线国家和地区的水资源承载力，研究水资源承载力评价的阈值体系，对沿线国家水资源承载力的限制性分类/分区，为水资源安全预警、水资源承载力增强调控策略提供依据。

2020-10-25 948 133 开放获取

马属动物基因组测序数据（2020）

为研究青藏高原及周边地区主要马属驯化动物的群体演化历史和局部适应遗传机制，并建立相应的种质遗传资源库。我们对截止2018年底在青海省、西藏自治区、新疆自治区采集的青藏高原及周边地区的236份马属样本进行全基因组重测序：包括藏马、藏家驴、平原家驴、家马平原地方品种。并对75份样本（包括73份驴的样本和两份马的样本）进行线粒体基因组测序以及D-loop测序。测序产生了一批基因组学数据，为追溯该地区主要马属驯化动物的驯化、迁徙、扩张等群体历史事件，并进一步探讨马属动物对缺氧、高寒、干燥等恶劣环境的适应机理提供资料。

2020-10-25 1647 1 保护期内

青藏高原气候变化背景下钩虾预测图（2020）

1）数据内容：青藏高原气候变化背景下钩虾预测图；2）数据来源及加工方法：基于西藏地区的钩虾物种名录及其分布基础数据库：包括经纬度、海拔，运用ArcView、Maxent软件制作青藏高原钩虾现在、Mid-Holocene和LGM时期预测图；3）数据质量描述：样品的采集和经纬度、海拔信息经过核对，确保分布数据的质量，分析人员均经过实验室的严格培训；4）数据应用成果及前景：综合分析西藏地区钩虾分布数据、物种多样性和遗传多样性，从进化、遗传的视角探讨气候环境变化对钩虾多样性的影响以及钩虾对环境变化的响应，为西藏地区生物多样性评估和生态保护提供科学依据。

2020-10-25 1232 107 开放获取

家养动物肠道微生物测序（2020）

为描述青藏高原及周边地区主要驯化动物疾病情况，调查青藏高原主要家养动物的疫病情况，对各主要家养动物的主要流行疾病进行抗病和易感个体的遗传样本及肠道微生物样品的采集工作。本数据集包含新疆伊犁地区褐牛样品48个，青海海东蒙古羊样品39个，青海马样品32个，云南香格里拉黄牛样品20个，山羊样品20个。所有样品都为新鲜粪便，提取DNA后进行的微生物16S测序的测序结果。所有数据均为下机原始数据未进行任何分析。检测这些样品的目的是为了比较泛第三极区域不同家养动物肠道微生物种类和数量的差异。

2020-10-25 1143 1 保护期内

祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站大孔径闪烁仪-2019）

该数据集包含了黑河流域地表过程综合观测网中游大满站的大孔径闪烁仪通量观测数据。中游大满站分别架设了BLS900和RR-RSS460型号的大孔径闪烁仪，北塔为BLS900的接收端和RR-RSS460的发射端，南塔为BLS900的发射端和RR-RSS460的接收端。观测时间为2019年1月1日至2019年12月31日。站点位于甘肃省张掖市大满灌区内，下垫面是玉米、果园和大棚，以玉米为主。北塔的经纬度是100.3785E，38.8607N，南塔的经纬度是100.3685E，38.8468N，海拔高度约1556m。大孔径闪烁仪的有效高度24.1m，光径长度是1854m，采样频率是1min。大孔径闪烁仪原始观测数据为1min，发布的数据为经过处理与质量控制后的数据，其中感热通量主要是结合自动气象站观测数据，基于莫宁-奥布霍夫相似理论通过迭代计算得到，主要的质量控制步骤包括：（1）剔除Cn2达到饱和的数据（BLS900：Cn2>7.25E-14，RR-RSS460：Cn2>7.84 E-14）；（2）剔除解调信号强度较弱的数据（BLS900：Average X Intensity<1000；RR-RSS460：Demod>-20mv）；（3）剔除降水时刻的数据；（4）剔除稳定条件下的弱湍流的数据（u*小于0.1m/s）。在迭代计算过程中，对于BLS900，选取Thiermann and Grassl(1992)的稳定度普适函数；对于RR-RSS460，选取Andreas(1988)的稳定度普适函数，详细介绍请参考Liu et al. (2011, 2013)。由于仪器维修、供电不足和信号问题，大孔径闪烁仪数据缺失的日期为：2019.01.22-2019.01.24；2019.03.01-2019.04.26；2019.08.05-2019.08.07；2019.10.28-2019.10.31；2019.11.29-2019.12.21。关于发布数据的几点说明：（1）中游LAS数据以BLS900为主，缺失时刻由RR-RSS460观测补充，两者都缺失则以-6999标记。（2）数据表头：Date/Time ：日期/时间（格式：yyyy/m/d h:mm），Cn2 ：空气折射指数结构参数（单位：m-2/3），H：感热通量（单位：W/m2）。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xlsx格式存储。黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。

2020-10-25 4420 36 申请获取

甘青地区主要家养动物表型数据（2020）

2020年4月至2020年8月子子课题3采集了分布于青海省海西蒙古族藏族自治州州海晏县的青海细毛羊耳组织样品51份、海南藏族自治州同德县的欧拉羊血液样品50份、海南藏族自治州同德县的牦牛血液样品50份、西宁市大通回族土族自治县的海东驴血液样品60份，组织样品共计211份。同时，记录了个体的体长、体高、体重、年龄、性别等信息，以及产羔数、毛细度、毛长等经济性状数据，拍摄了个体照片，并通过问卷调查的方式获得了饲养方式、疫病情况等信息。

2020-10-25 2619 5 申请获取

青藏高原地基L-波段微波辐射计（ELBARA-III）地表亮温观测数据集（2016-2019）

基于青藏高原土壤温湿度观测网玛曲站点建立的地基L波段微波辐射计观测系统（ELBARA-III，由欧洲航空局提供），本数据集囊括了水平和垂直极化的L波段亮温数据，地表及以下不同层土壤湿度和温度数据，地表通量（如感热、潜热、碳通量），气象要素数据（如降水、上下行长波/短波辐射、空气温度和湿度、气压）以及植被叶面积指数LAI和土壤性质等辅助数据。此多年尺度的数据集可用于提高对陆面过程、微波辐射过程的理解，验证SMOS和SMAP卫星亮温观测和土壤湿度反演结果，校验微波辐射传输模型中的假设条件，验证陆面模式输出以及再分析资料，反演土壤物理性质，量化陆-气间的水、碳、能量交换，并将帮助定量化地球系统模型中参数化方案的偏差和不确定性，从而提出相应改进方案。 ELBARA-III双极化亮温数据可通过测量的辐射计电压和校准的内部噪声温度计算得到。该数据质量可靠，其质量控制主要通过：1）对辐射计输出的原始电压数据（以800Hz采样频率）进行直方图检验，利用统计指标过滤射频干扰对ELBARA-III微波信号数据的影响；2）检查辐射计进行天空辐射测量时两天线端口的电压值是否相似，天线电缆有无损耗；3）分析仪器内部温度、主动冷源温度和环境温度；4）分析不同入射角度的双极化亮温的特点。 - 时间分辨率：30分钟 - 空间分辨率：入射角为40°~ 70°，间隔为5°，观测覆盖范围为3.31 m^2~ 43.64 m^2 - 测量精度：亮温，1 K；土壤水分，0.001 m^3 m^-3；土壤温度，0.1 °C - 单位：亮温，K；土壤水分，m^3 m^-3；土壤温度，°C /K

2020-10-25 3286 186 开放获取

“一带一路”沿线国家径流系数和径流深数据（2015）

水资源估算的主要思路是使用径流系数和径流影响因子（包括气候、地形、土地利用、土壤等）建立机器学习模型，然后再根据模型估算的径流深和降水数据计算出成径流系数。首先，基于全球公开资料，建立径流深和地形、气候、土壤、土地利用的多种机器学习模型，评估不同模型的模拟精度和有效性，选择最优模型用于径流深估算。最后，利用最优模型估算并生成“一带一路”地区径流深分布，根据2015年的降水分布数据，计算得到径流系数分布。

2020-10-25 1982 248 开放获取

祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站涡动相关仪-2019）

该数据集包含了2019年1月1日至2019年12月31日的黑河流域地表过程综合观测网中游大满超级站涡动相关仪观测数据。站点位于甘肃省张掖市大满灌区内，下垫面是玉米。观测点的经纬度是100.37223E, 38.85551N，海拔1556.06m。涡动相关仪的架高4.5m，采样频率是10Hz，超声朝向是正北向，超声风速仪（CSAT3）与CO2/H2O分析仪（Li7500A）之间的距离是17cm。涡动相关仪的原始观测数据为10Hz，发布的数据是采用Eddypro软件处理的30分钟数据，其处理的主要步骤包括：野点值剔除，延迟时间校正，坐标旋转（二次坐标旋转），频率响应修正，超声虚温修正和密度（WPL）修正等。同时对各通量值进行质量评价，主要是大气平稳性（Δst）和湍流相似性特征（ITC）的检验。对Eddypro软件输出的30min通量值也进行了筛选：（1）剔除仪器出错时的数据；（2）剔除降水前后1h的数据；（3）剔除10Hz原始数据中每30min内缺失率大于10%的数据。观测数据的平均周期为30分钟，一天48个数据，缺失数据标记为-6999。发布的观测数据包括：日期/时间Date/Time，风向Wdir（°），水平风速Wnd（m/s），侧向风速标准差Std_Uy（m/s），超声虚温Tv（℃），水汽密度H2O（g/m3），二氧化碳浓度CO2（mg/m3），摩擦速度Ustar（m/s），奥布霍夫长度L（m），感热通量Hs（W/m2），潜热通量LE（W/m2），二氧化碳通量Fc（mg/(m2s)），感热通量的质量标识QA_Hs，潜热通量的质量标识QA_LE，二氧化碳通量的质量标识QA_Fc。感热、潜热、二氧化碳通量的质量标识分为九级（质量标识1-3数据质量好，4-6数据质量较好，7-8数据质量较差（比插补数据好）；9数据质量差））。数据时间的含义，如0:30代表0:00-0:30的平均；数据以*.xls格式存储。黑河流域地表过程综合观测网或站点信息请参考Liu et al. (2018)，观测数据处理请参考Liu et al. (2011)。

2020-10-25 3922 141 申请获取

黄河源地温数据（2013-2015）

该数据包含黄河源区地温数据，以黄河源区38 个多年冻土钻孔及其实测地温数据为基础构建黄河源区多年冻土分布的主体模型，并对阳坡地形多年冻土地温值进行单独调整，建立阳坡地形条件下的微调模型，对黄河源区地温进行模拟分析。参与模型构建的多年冻土钻孔实测地温值与年均地温值均具有较好的一致性，所得到的模型用于黄河源区多年冻土年均地温空间分布格局的模拟具有较大的可行性。该数据可用于黄河源区多年冻土分布、多年冻土变化等方面的研究。

2020-10-25 3086 48 申请获取

主要家养动物表型数据（2020）

为描述青藏高原及周边地区主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库。2019年12月集中在重庆、山东、江苏、海南地区共采集重庆大足黑山羊、鲁北白山羊、海南黑山羊、徐州苏白山羊、沂蒙黑山羊共5个地方品种共254只山羊共1208份血液或组织样品，其中9只山羊心肝脾肺肾等新鲜组织RNA样品。本数据集包含样品物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。本数据集还包含品种代表个体外观照片，以jpg格式存储。

2020-10-25 1583 1 保护期内

伦坡拉-乌郁-班戈盆地风化剥蚀数据

粘土矿物是母岩在特定气候下经一系列化学作用而形成的产物，是用来重建区域古化学风化历史的常用指标。本研究利用X射线衍射法对伦坡拉盆地的伦坡日剖面（21-15 Ma）的76个沉积物开展了系统的粘土矿物学研究。结果显示该剖剖面伊蒙混层、伊利石、绿泥石、和高岭石等最常见的几种粘土矿物类型。在整个剖面中，伊蒙混层矿物和伊利石含量最多，总含量可占粘土总量的80-90%；而高岭石和绿泥石含量相对较低，约占粘土矿物总量的10-20%。而从长期变化趋势来看，伦坡日剖面各类粘土矿物含量的变化相对稳定，从而揭示出区域的化学风化强度在该时段变化较小。

2020-10-24 1147 1 保护期内

黄河源区多年冻土分布数据（2013-2015）

黄河源多年冻土分布数据是基于黄河源区多年冻土年均地温模型而建立的，以年平均地温0℃作为划分季节冻土和多年冻土的标准和界限。与目前可利用的黄河源区冻土分布图有青藏高原冻土图（1:300万）和青藏高原多年冻土本底调查项目完成的青藏高原冻土分布图（1:100万）相比，该数据集基于黄河源区实测数据，与实测数据有更高的吻合性，冻土分布图的模拟精度也最高。该数据集可用于黄河源区多年冻土分布研究的验证，也可用于冻土环境等方面的研究。

2020-10-02 3403 76 申请获取

祁连山区域30m土地覆盖分类产品数据集（1985-2019）（V2.0）

本数据集包括祁连山区域1985-2019年的30m土地覆盖分类产品。该产品首先利用Landsat-8/OLI构造2015年时间序列数据，针对各类地物随时间变化呈现的NDVI时间序列曲线不同，对不同地物特征进行知识归纳，设定规则提取不同地物，得到2015年的土地覆盖分类图。分类系统参考了IGBP分类系统和FROM_LC分类系统，共分为耕地、林地、草地、灌丛、湿地、水体、不透水面、裸地、冰川和积雪共10大类。由Google Earth高清影像和实地调研数据进行精度评价，得出2015年土地覆盖分类产品的总体精度高达92.19%。以2015年的土地覆盖分类产品为基础，基于Google Earth Engine平台的Landsat系列数据和强大地数据处理能力，利用变化检测的思想和方法，生产出1985-2019年的土地覆盖分类产品。对分类产品进行比较，得出基于Google Earth Engine平台生产的土地覆盖分类产品与基于时间序列方法得到的分类产品具有很好的一致性。总之，祁连山核心区的土地覆盖数据集具有较高的总体精度，且基于Google Earth Engine平台样本训练的方法能够在时间和空间上对现有的分类产品进行扩展，能够在长时间序列上反映更多的土地覆盖类型变化信息。其中，1985-2015年的土地利用产品为5年1期，2015-2019年的土地利用产品为1年1期。

2020-10-01 3378 332 开放获取

青藏高原地区5年（2005、2010、2015、2017和2018）逐日0.01°×0.01°地表土壤水分数据（SMHiRes, V1）

本数据集为青藏高原地区2005、2010、2015、2017、2018年逐日0.01°×0.01°地表土壤水分产品。采用多元统计回归模型，通过对“青藏高原地区SMAP时间扩展0.25°×0.25°地表土壤水分数据（SMsmapTE, V1）”进行降尺度，得到0.01°×0.01°地表土壤水分产品。参与多元统计回归的数据包括GLASS Albedo/LAI/FVC，周纪-中国西部1km全天候地表温度数据（V1），以及经/纬度等信息。

2020-09-29 4208 175 开放获取