简介： 青藏高原是世界屋脊、亚洲水塔，是地球第三极，是我国重要的生态安全屏障、战略资源储备基地，是中华民族特色文化的重要保护地。开展这次科学考察研究，揭示青藏高原环境变化机理，优化生态安全屏障体系，对推动青藏高原可持续发展、推进国家生态文明建设、促进全球生态环境保护将产生十分重要的影响。 开展第二次青藏科考，有助于解决我国及沿线国家共同面临的应对气候变化、生态环境等共性问题。从联合应对气候变化影响的角度来说，与沿线国家合作开展相关研究，有利于深化不同纬度气候系统的联动过程和机制的科学认识，增强我国及沿线国家在应对气候变化领域的话语权和相互间的合作。同时，开展第二次青藏科考，在推进“一带一路”建设进程中，对沿线区域的可持续发展态势进行研究，对其生态影响进行预测评估并提出科学合理政策建议，降低对沿线区域的生态影响，可以更加有效、有序、优质、科学地将“一带一路”沿线区域的经济发展与生态建设结合起来，从内在联系及机理上支撑应对全球气候变化政策的优化。另外，开展第二次青藏科考，我国将会在应对中亚大湖区资源环境及其它相关环境问题上有所作为，为全球治理提供科学创新的范式，树立“一带一路”环境区域治理大国形象。
数据集： 299
数据包括锆石、锡石、铌钽铁矿和白云母放射性同位素测年数据。样品采集自阿尔金中段吐格曼北锂铍矿床中的伟晶岩。锆石、锡石和铌钽铁矿U-Pb放射性同位素测年数据均通过激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪分析获得。其中，锆石U-Pb同位素定年在武汉上谱分析科技有限责任公司完成，锡石U-Pb同位素定年在天津地质调查中心分析测试室完成，铌钽铁矿U-Pb同位素定年在南京大学内生金属矿床成矿机制国家重点实验室完成。白云母Ar-Ar放射性同位素测年在核工业北京地质研究院分析测试研究中心完成，数据通过惰性气体质谱仪分析获得。通过获得的数据，可以限定伟晶岩形成时代。
2021-04-26 689 118 开放获取
本数据为岩浆岩和变质岩放射性同位素测年数据，岩石全岩主微量地球化学数据以及矿物主量地球化学数据。样品采集自西藏南部尼木地区冈底斯带内的闪长岩和石榴石黑云母片岩。放射性同位素年代学数据是通过激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱仪分析锆石和独居石U-Pb同位素获得。岩石全岩主微量地球化学数据是通过X荧光光谱仪和电感耦合等离子体质谱仪分析获得。矿物主量地球化学数据是通过电子探针分析获得。通过获得的数据，可以限定区域岩浆作用和变质作用时代。
2021-04-26 723 104 开放获取
祁连山北坡-河西走廊干旱荒漠区土壤微生物多样性数据集（2019-2020），共包括90个采样点的90个表层（0-20 cm）土壤样本的细菌和真菌多样性信息。本数据集的土壤样品来源于2019年祁连山北坡-河西走廊干旱荒漠区综合土壤调查，土壤样品进行基于Illumina MiSeq PE300平台，分别用338F/806R和817F/1196R通用引物来扩增细菌16S rRNA V3-V4区和真菌18S rRNA V5-V7可变区，扩增得到的原始数据均经过抽平及严格检查，保证了数据的可靠性。该数据集对于提高荒漠区土壤生产力、实现土壤资源可持续利用等均具有十分重要的意义。
2021-04-26 509 0 保护期内
本次科考调查进行了甘肃荒漠主要植物群落组成、片层结构、多样性和生物量的综合调查，确定荒漠植物群落中建群植物的密度、频度、优势度及元素含量，为甘肃荒漠生态系统稳定维持与保护提供基础数据。本数据内容包括甘肃荒漠主要植物群落的物种名称、数量、生活型、盖度、密度、高度和生物量等信息。分草本和灌木两部分，共调查124个点的群落特征。同时，附带经纬度和生境信息。 全部数据均由生态学专业人员野外调查所得且均为原始数据。数据质量可靠，可以进行数据再利用。
2021-04-26 236 0 保护期内
西藏拉鲁湿地国家自然保护区，总面积6.2平方公里，平均海拔3645米，是典型的青藏高原湿地，属于芦苇泥炭沼泽。该数据集为西藏拉鲁湿地一个出水口，两个进水口和两个中间地段的水样测定数据，数据集包括以下水质指标：温度，气压，可溶解氧，电导率，总可溶解固体，pH，ORP，生化需氧量，化学需氧量，总碳含量，总有机碳含量，总磷含量，可利用磷含量，总氮含量，铵态氮和硝态氮含量等；数据可应用于拉鲁湿地土壤质量评价等相关科学研究当中。
2021-04-26 554 0 保护期内
西藏拉鲁湿地国家自然保护区，总面积6.2平方公里，平均海拔3645米，是典型的青藏高原湿地，属于芦苇泥炭沼泽。该数据集为西藏拉鲁湿地六个不同位点采集土壤表层（0-10cm）样品测定的土壤基本理化指标数据，数据集包括以下土壤理化性质：土壤pH值，土壤水分含量，土壤有机碳，土壤总磷含量，可利用磷含量，土壤总钾含量，土壤可利用钾含量，土壤总氮含量，土壤铵态氮和土壤硝态氮含量；数据可应用于拉鲁湿地土壤质量评价等相关科学研究当中。
2021-04-26 488 0 保护期内
探地雷达法是一种采用窄脉冲宽带高频电磁波信号探测地下介质分布的技术方法，具有快速、无损、连续探测和实时显示的特点。探地雷达通过天线连续拖动的方式向地下发射高频电磁波，电磁波信号在物体内部传播时遇到存在电性差异（如介电常数差异）的介质界面时，发生反射、透射和折射；当同相轴不连续且振幅增大，发射能量较强，频率偏低，信号衰减较快时，可判断雷达探测区域处理富水状态；使用探测仪器是GR-Ⅳ 型地质雷达，且设置不同功率的天线，于2019年8月与2020年8月开展2年度的覆盖纳木错你亚曲典型湿地区域范围内的探地雷达观测，获得了2019-2020年纳木错典型湿地探地雷达数据集；数据格式为raw格式。
2021-04-26 446 0 保护期内
本数据集包含了青藏高原色林错流域和拉萨河流域典型高寒湿地的水体理化性质和水环境指标，包括溶解氧、pH值、电导率、水温、总磷、总氮、总有机碳、主要阴离子和主要阳离子浓度等。通过野外采样获取湿地水样，在实验室内通过化学分析获得各项水体理化指标数据。部分指标使用仪器现场测定。数据分析方法符合有关国家标准要求，结果可靠。数据可作为青藏高原湿地水环境的本底数据，评估湿地生态环境质量，并研究气候变化对高寒湿地的影响。
2021-04-25 545 0 保护期内
青藏高原典型县域特色畜种调查数据集主要包含青藏高原上典型县域的畜种种类、数量、分布特征、特色畜种生产性能的相关数据、畜种照片、畜种样品采集信息，为青藏高原畜种相关研究提供基础数据；数据主要来源为实地调查和文献收集，利用Excel进行整理分析；对数据进行查验，剔除差异较大的数据，并补充缺少数据，使数据有较好的代表性；调查数据收集完成后，分析评估畜种遗传多样性，为青藏高原地区畜牧业研究，提供有效的基础研究数据。
2021-04-25 309 0 保护期内
青藏高原典型县域特色牧草调查数据集主要包含青藏高原上典型县域的栽培牧草、野生牧草及毒害草种类、数量、分布特征、相关特性、天然草地样地调查数据、采集照片、植物标本采集信息等。该数据集可供建立该区域牧草相关数据库，用于分析研究该区域牧草资源分布发展状况，并提出利用保护对策。数据来源于野外考察和文献收集，利用Excel进行整理分析。对获得的数据进行查验，剔除差异较大数据，并补充缺失数据，使数据有较好的代表性。该数据集可用于青藏高原区域天然草地与人工草地的合理配置研究，规划人工草地的合理布局。
2021-04-25 306 0 保护期内
数据集为第二次青藏高原综合科学考察青海省祁连县地区植被样方调查照片。包括2020年祁连县地区的28个样点的调查照片，以手机或相机拍摄。每个样点的照片放置在单独的一个文件夹内，文件夹命名为样点的编号，每个样点的照片包括采样点周围的景观照片，采样样方内植物群落的照片以及优势种的特写照片，可观察到样方内植被群落状况，土壤表面状况以及周围采样区的坡向坡度、人为干扰情况等等，照片均为原图，jpg格式。采样点的具体经纬度信息在压缩包内的单独Excel表格中，可对照查看。
2021-04-25 488 0 保护期内
数据包含每个采样点5个样方的样方群落物种调查信息，包括物种名称、盖度、高度（5株）和株数，共28个样点（28个Excel表格），命名方式从QZKK-03-001到QZKK-03-028，在一个压缩文件包内，另外三个文件为分种的物种地上生物量、地下生物量以及采样点的经纬度信息，需相互对照使用（物种高度、盖度、株数、地上/地下生物量的采集调查样方面积为1m*1m，每个样点有10个样方，其中2、4、6、8、10等样方为分种采集样方，以P2、P4、P6、P8、P10表示，盖度以百分比表示，高度为厘米cm，株数以物种数量表示，每个样方（plot）的根系生物量分为3层，每层10cm，每项指标的单位均在标题标注）。数据全为实地采集和测量数据，高度为卷尺量取，盖度为估算法获取。数据质量完好，可用于计算生物多样性和物种分布等方向。
2021-04-25 459 0 保护期内
数据包括2019年拉萨市和那曲地区的47个样点、2020年阿里和那曲地区的49个样点的调查照片，每个样点的照片包括采样点周围的景观照片，采样样方内植物群落的照片以及优势种的特写照片，可观察到样方内植被群落状况，土壤表面状况以及周围采样区的坡向坡度、人为干扰情况等等，照片均为原图，jpg格式，以手机或相机拍摄，采样点的具体经纬度信息在压缩包内的单独Excel表格中，可对照查看。
2021-04-25 474 0 保护期内
数据包含采样点的基本调查数据，样方的群落物种盖度、高度和密度，以及分种的物种地上生物量、0-10cm表层土壤的温度、水分、PH、有效氮、有效磷、全碳、全氮含量（样点基本信息中有采集地点、日期、采集地的土壤状况，处理中的CK不分种采样的样方（5个），D是退化草地分种采样的样方（5个），凋落物、立枯、覆沙…盐碱斑的信息分别用0代表没有、1代表少，2代表多，裸地面积为百分比；物种高度、盖度、密度、地上生物量的采集调查样方面积为50cm*50cm，每个样点（site）有10个样方（sample），盖度以百分比表示，高度为厘米cm，密度以物种数量表示，0-10cm表层土壤信息每个样点（site）有3个重复，退化程度分为高度退化（HG）、中度退化(MG)、轻度退化(LG)，利用率有重（Heavy）轻（Light）,每项指标的单位均在标题标注）。数据全为实地采集和测量数据，全碳为元素分析法、全氮为凯氏定氮法，有效氮为碱解扩散法，有效磷为浸提—钼锑抗比色法，PH为电位法，温度和水分为土温计和土壤水分仪测定。数据质量完好，可用于计算生物多样性和物种存在的驱动因素分析等方向。
2021-04-25 1626 0 保护期内
本数据集包括青海、新疆维吾尔族自治区、西藏自治区、内蒙古自治区及其他地区（甘肃、陕西、山西、吉林、辽宁）898个盐湖的基本信息。包含主键序号(YHID)、盐湖标识码(YHBSM)、盐湖名称代码(YHMCDM)、盐湖名称(YHMC)、水化学类型(SHXLX)、隶属县(LSXIAN)、隶属市(LSSHI)、隶属省(LSSHEN)、采样时间(CYSJ)、平均水深(PJSS)、最大水深(ZDSS)、面积（2013年）(MJ)、湖面高程(HMGC)、湖区范围_最小X值(HQFW_X1)、湖区范围_最大X值(HQFW_X2)、湖面高程_最小Y值(HQFW_Y1)、湖区范围_最大Y值(HQFW_Y2)、开发状况(KFZG)、备注(BZ)等信息。主要通过对历史数据和实际野外调查资料的规范化整理而成。数据集共有2607条记录，并且完全开放共享。
2021-04-25 1148 50 申请获取
本数据集包括6个数据文件，分别是：(1)高寒草甸海拔梯度土壤温度和水分数据_西藏当雄（2019-2020），该数据是2019-2020年西藏当雄高寒草甸海拔4400m，4500m，4650m，4800m，4950m，5100m不同土壤深度（5cm和20cm）的温度和含水量的逐小时观测数据。(2)色季拉山林线气象环境数据_西藏林芝(2019)，该数据是2019年西藏林芝色季拉山林线（包括阴坡林外、阴坡林内、阳坡林外、阳坡林内）的逐小时气象环境（包括风速、距离地表1m气温、距离地表1m相对湿度、距离地表3m气温、距离地表3m相对湿度、大气压、总辐射、净辐射、光合有效辐射、660nm红光辐射、730nm红外辐射、地表温度、大气长波辐射、地表长波辐射、地下5cm\20cm\60cm热通量、地下5cm\20cm\60cm土壤温度和湿度、雨量、雪厚）逐小时观测数据，其中由于高原地区设备电力故障，导致部分观测数据缺失，已在数据中说明。(3)主要气象站点的植被NDVI_青藏高原（2020），包括青藏高原25个气象站点附近的植被NDVI调查数据和计算平均值。(4)土地利用调查数据集_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线35个调查点的土地利用调查数据，包括调查时间、地点、经纬度、海拔、坡度坡向、主要植被类型和优势物种。(5)叶面积指数调查数据_川藏铁路沿线（2019），包括川藏铁路沿线主要植被类型的叶面积指数调查数据和计算平均值，使用Sunscan冠层分析仪和LAI-2200测量。(6)土壤温湿度调查数据_川藏铁路沿线(2019)，包括川藏铁路沿线34个调查点：地点、经纬度、海拔、土壤表面温度、土壤30cm处湿度，数据记录为每个调查点3次重复测量。该数据集可用于青藏高原植被环境变化规律分析研究。
2021-04-01 2832 0 保护期内
本数据集是2019年9月川藏铁路沿线典型植被无人机高光谱观测数据，使用的是大疆M600 Resonon成像系统的机载光谱仪。包括2019年在拉萨的草原区域观测的高光谱数据，自带经纬度。高光谱调查时基本为晴天。飞行前进行了白板校准；采集数据时设有靶标（即适于草地的标准反光布），用于光谱校准；设有地面标志点（即有字母的泡沫板照片），并记录了每个标志点的经纬度坐标，用于几何精确校准。无人机高光谱相机记录的dn值，可使用Spectronon Pro软件转换为反射率。高光谱数据用于提取不同植被类型光谱特征、植被分类、反演植被覆盖度等。
2021-03-31 1387 0 保护期内
该数据集包含了3类数据，分别是：（1）2020年青藏高原热熔塌陷区土壤理化指标和碳氮、植物碳氮和微生物碳氮数据。这些数据为评估青藏高原碳氮循环过程提供了重要参考。该数据主要是通过2020年在青海刚察考察时实地观测获得。获得的植物和土壤样品带回实验室后进行初步分类、去除杂质，再放入65°C的烘箱中烘干至恒重。测量土壤和植物中的碳氮组分。共获得了4个典型样点的40个样方。该数据可用于揭示土壤和植物碳氮组分的空间变化规律，理解碳氮组分在土壤-植物-微生物体系中的分配情况。 （2）2019年青藏高原草原水平样带土壤营养成分的数据。该数据主要是通过2019年的样带考察时实地打土钻获得。样方土壤样品带回实验室进行初步分类、去根、筛去杂碎石头等杂质。将土壤样品自然风干，然后混合均匀平均分成两份（每份100g左右），一份用2mm土壤筛过筛获得过筛样，另一份使用球磨仪进行土样研磨获得研磨样。包含的内容要素有：壤全C、N、P、K、Fe、Mn 、Cu、Zn、Ca、Na 和全Mg的含量；土壤速效P、K、Fe、Mn、Cu、Zn、Ca、Na 和Mg的含量。土壤全C、全N的测定：对研磨样进行包样，然后采用CHNOS元素分析仪（Vario EL III，GmbH, Hanau, Germany）测定全C、全N的含量。土壤全量元素测定：使用压片机对研磨样进行压片，然后采用X射线荧光光谱仪（XRF, PANalytical Axios mAX, Almelo, The Netherlands）测定样品的全P、K、Fe、Mn 、Cu、Zn、Ca、Na 和全Mg的含量。土壤速效态元素测定：对过筛样进行浸提处理，提取滤液通过电感耦合等离子体发射光谱仪（iCAP 6300, Thermo Electron Corporation, Waltham, MA, USA）测定速效P、K、Fe、Mn、Cu、Zn、Ca、Na 和Mg的含量。共获得了13个样带样点。39个样方，每个样方获得三个土壤层次（即0~10，10~20，20~30cm的土壤层次）。因此，每个样方的每个土壤营养元素共有117个数据(C、N、P、Mn、Zn等)；该该数据是此此科考获得的直接获得的实地土壤样品，风干过筛研磨后通过相关分析仪（上述）按相应测试规范测定，质量可靠，可供分析不同区域土壤碳氮含量或密度的分布规律、评估土壤养分状况、生态系统的可持续性等，特别是可供降水变化驱动的碳氮循环研究及其建模使用，具有较为广泛的使用价值和应用前景。 （3）2019年青藏高原草原水平样带植被生产力数据。该数据主要是通过2019年的样带考察时实地观测获得。获得样方植物样品后带回实验室进行初步分类、去除碎石等杂质，再放入65°C的烘箱中烘干至恒重。根据其样方生物量换算为生态系统碳循环关键要素--植被生产力（NPP）。共获得了13个样带样点，39个样方的观测数据。数据的内容要素包含地上、地上生物量及NPP。单位为克每平方米；该数据是此此科考获得的实地观测资料，质量可靠，可供分析不同区域植被生产力的分布规律、植被覆盖、生态系统的碳储量评估等，特别是供降水变化驱动的碳循环研究及其建模使用，具有较为广泛的使用价值和应用前景。
2021-03-31 1091 0 保护期内
该数据集包含青藏高原东北地区两个典型环境（格尔木：36.4oN，94.8oE，2800 m a.s.l.，西海镇：36.9oN，100.9oE，3080 m a.s.l.）的气象要素、大气常规痕量气体、PM2.5/PM10、气溶胶粒径分布（12-530纳米）、气溶胶化学成分（PM2.5颗粒物中硫酸盐、硝酸盐和重金属成分）的定点观测数据和高原东北地区大气痕量气体的走航观测数据。数据集时间段为2019年9-10月 和2020年9-10月。数据来自南京大学大气科学学院科考团队在2019年和2020年，利用南京大学移动观测平台中多台在线观测仪器（Duvas-DV3000，microAeth®-MA200，Vaisala 气象探头），在格尔木和西海镇所进行的两期定点观测实验和走航观测实验。数据集中的数据为经过数据矫正和数据质控后的数据，其中数据矫正根据仪器标定结果进行，数据质控根据多台仪器之间的数据闭合研究结果进行。大气成分数据，包括痕量气体、PM2.5/PM10、气溶胶粒径分布和气溶胶化学成分，是高原实际气压条件下的观测数据。该数据集可直接用来分析青藏高原东北地区的大气物理化学过程相关科学问题，数据集补充了青藏高原东北地区大气环境相关外场观测数据的不足。
2021-03-31 856 0 保护期内
包括典型冰川（浪卡子县枪勇冰川：东经90.23°，北纬28.88°，海拔4898米，地表覆被为基岩；申扎县甲岗山冰川：东经88.69°，北纬30.82°，海拔5362米，地表覆被为碎石和杂草）2019-2020年自动气象观测数据。枪勇冰川记录包含1.5米温度、1.5米湿度、2米风速、2米风向、地表温度等数据。该自动气象站的数据采用USB离线获取的方式收集，初始记录时间为2019年8月6日19时10分，记录间隔为10分钟，2019年10月24日现场下载数据，未能连接上。2020年12月20日16:30到现场下载数据，仍然无法连接到电脑，于是将数采仪取回带到北京后将数据读出。数据未缺失，但风速数据在2020年7月14日9:30之后有问题（极可能是风向标被破坏所致）。甲岗山冰川初始记录时间为2019年8月9日15时00分，记录间隔为1分钟，电源主要是通过蓄电池和太阳能板来维持。该自动气象站无内部存储，数据每小时通过GPRS上传至HOBO网站，由专人定期下载。2020年1月5日23:34，1.5米温湿度传感器出现异常，温度和湿度数据丢失。2020年6月30日21:20之后所有数据完全无法通过网站下载。2020年12月19日将数采仪取回，下载到2020年6月23日19:43至9月25日3:36的数据。之后更换温湿度传感器，于12月21日12:27重新开始观测。目前数据由三段组成（2019.8.9-2020.6.30；2020.6.23-2020.9.25；2020.12.19-2020.12.29），经检查，数据有部分缺失，个别数据因记录电池电压，时间上有重复，需要核对。甲岗山冰川前端气象观测数据使用美国ONSET 公司HOBO RX3004-00-01型号自动气象站采集，温湿度探头型号为S-THB-M002 ，风速风向传感器型号S-WSET-B ，地温温度传感器型号S-TMB-M006 。枪勇冰川前端气象观测数据使用美国ONSET 公司HOBO U21-USB型号自动气象站采集，温湿度探头型号为S-THB-M002 ，风速风向传感器型号S-WSET-B ，地温温度传感器型号S-TMB-M006 。
2021-03-30 1328 0 保护期内
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