青藏高原基础地理基本情况数据集主要包含青藏高原215个县域尺度的基础地理基本情况参数。数据时间范围为2000-2015，时间分辨率为5年。主要统计指标为降雨量、温度、湿度、人口和地类面积，涉及县域有乃东区、桑珠孜区、噶尔县、吉隆县、玛多县、曲麻莱县等地区，县域名称数据集主要基于“1:25万全国基础地理数据库-2015版”的数据，数据来源为气象站点数据、地区统计年鉴等，通过Excel表达。本数据为掌握青藏高原县域尺度自然地理本底条件提供参考。
冯晓明
doi: 10.11888/Geogra.tpdc.271293 1090 0 保护期内 2021-01-03
该数据集记录了青海省2000-208年按照城镇和乡村区域划分，同时按照经济类型和数量统计情况。数据整理自统计年鉴：《青海统计年鉴》，精度同数据所摘取的统计年鉴。数据集包含3个数据表，分别为：2005-2006、2006-2007、2007-2008年的按城乡分的年末就业人员数统计，数据表结构相同。 每个数据表共有5个字段，例如2005-2006年按城乡分的年末就业人员数： 字段1：2005年城镇 字段2：2005年乡村 字段3：2006年城镇 字段4：2006年乡村 字段5：2005年合计 字段6：2006年合计
赵虎
1031 78 开放获取 2020-12-31
孟中印缅经济走廊区内共解译中大型滑坡428处，其中位于缅甸的滑坡数量最多，达到304处，占滑坡总量的71%，其次为中国和印度，滑坡数量分别为71处和52处，占滑坡总量的17%和12%，孟加拉的滑坡分布较少，仅为1处。按照滑坡体物质组成，可以划分为岩质滑坡的土质滑坡，该区域内岩质滑坡343处，占滑坡总数的80%，土质滑坡为85处，占滑坡总数的20%。其中岩质滑坡主要分布在中国、印度和缅甸的北部，土质滑坡则主要分布与缅甸的中部和南部。孟中印缅走廊内共解译泥石流1569处，其中沟谷型泥石流574条，坡面泥石流995条。研究区的东部地区，泥石流主要分布在澜沧江、怒江、墨江和红河的两岸，沿着这些江河呈南北向分布，而在研究区的中部缅甸地区，泥石流则分布在若开山区。相比沟谷型泥石流，坡面泥石流的规模和危害要小很多，本研究中泥石流的相关分析主要针对沟谷型泥石流。
邹强
doi: 10.11888/Disas.tpdc.271083 1659 32 申请获取 2020-12-31
中蒙俄经济走廊东起中国途径蒙古西至俄罗斯，横跨蒙古高原、西西伯利亚平原和东欧平原。区内自然环境差异大，地质条件复杂，在区域差异化的构造、地震、气象、水文、生态等的复合驱动作用下，中蒙俄经济走廊滑坡广泛分布。以遥感影像为基础，解译中蒙俄经济走廊滑坡泥石流灾害，统计显示，中蒙俄经济走廊共发育滑坡灾害396处，滑坡灾害面积介于0.0006km²~8.57 km²之间。沿铁路线两边100km范围内的分水岭区域，总面积1.43×106km2研究区内，共确定中蒙俄经济走廊1336条泥石流沟。
邹强
doi: 10.11888/Disas.tpdc.271082 1213 16 申请获取 2020-12-31
1) 数据主要包括2016-2018年UIB地区六条典型冰川的GPR实测冰厚与GlabTop2模拟的2010s的UIB全流域的冰储量，8个水文站的径流数据 2) 数据加工方式：通过输入TanDEM-X与巴基斯坦冰川编目等，从而在GlabTop2模型中生成模拟冰厚值。 2) 数据质量描述：GlabtOP2模拟冰厚值的空间分辨率为30 m.误差为15%，GPR实测的最大冰厚的误差为230.2 ± 5.4 m.
张寅生
doi: 10.11888/Glacio.tpdc.271084 2235 1 保护期内 2020-12-31
1) 数据内容 本数据集包含澜沧江-湄公河流域流向、汇流累积和矢量河网信息。 2) 数据来源及加工方法 本数据集采用了遥感蚀刻方法（Remote Sensing Stream Burning, Wang et. al, 2021），融合了高精度高程模型MERIT-DEM和哨兵2号光学影像。 3) 数据质量描述 经验证，本数据集具备较高的空间精度（Wang et. al, 2021）。<br /> 4) 数据应用成果及前景 本数据集提供了基础的河流网络及其汇流信息，可用于水文模型、陆面过程模型、地球系统模式等模拟用途，也可以用于制图和空间统计分析。
王子丰
doi: https://doi.org/10.1016/j.rse.2020.112281 4777 114 申请获取 2020-12-30
数据主要包括“一带一路”沿线国家和重点区域的旗舰物种的面（POLYGON）、点（POINT）位分布，数据来源IUCN、GIBF。分布图制作的基础数据底图来源于ArcOnline地图下载。本数据主要用于分析“一带一路”重点区域旗舰物种的空间布局。 1）数据内容：本数据集按“一带一路”重点区域（中亚大湖区、中巴经济走廊、三江源国家公园）旗舰物种分布集成，其中哺乳动物9种、高等植物与真菌15种、鸟类20种、鱼类3种。 2）数据来源及加工方法：基于“一带一路”重点区域的旗舰物种名录及其分布基础数据：包括IUCN红色名录以及GBIF的物种地理空间数据，运用AcrMap软件制作每个物种的分布图，形成图集。 3）数据质量描述：每个物种经严格的文献调查、野外调查等，确定旗舰标准，并经哺乳动物学专家、高等植物学与真菌学专家、鸟类学专家、鱼类学专家，按“旗舰物遴选标准（6个指标中，应至少同时具有其中4个指标）”原则严格筛查打分，遴选出评分＞25分的物种进行图集制作。每个物种的地理空间数据的经纬度信息经专业人员核对，并按统一的制图标准制作出图。 4）数据应用成果及前景：考察了“一带一路”重点区域旗舰物种的生存状况、生态价值、人文经济价值等，为“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”地区的生态多样性评估和生态保护提供科学依据。
王雨华, 张元明, 杨维康, 陈毅峰, 屈延华, 陈世龙, 庄会富, 王亚楠, 林紫红
536 104 开放获取 2020-12-30
数据主要包括“一带一路”沿线国家和重点区域的旗舰物种的面（POLYGON）、点（POINT）位分布，数据来源IUCN、GIBF。分布图制作的基础数据底图来源于ArcOnline地图下载。本数据主要用于分析“一带一路”沿线国家旗舰物种的空间布局。 1）数据内容：本数据集按“一带一路”沿线8个国家（巴基斯坦、尼泊尔、伊朗、哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦、缅甸）旗舰物种分布集成，其中哺乳动物12种、高等植物1种、鸟类23种、鱼类9种。 2）数据来源及加工方法：基于“一带一路”沿线国家的旗舰物种名录及其分布基础数据：包括IUCN红色名录以及GBIF的物种地理空间数据，运用AcrMap软件制作每个物种的分布图，形成图集。 3）数据质量描述：每个物种经严格的文献调查、野外调查等，确定旗舰标准，并经哺乳动物学专家、高等植物学与真菌学专家、鸟类学专家、鱼类学专家，按“旗舰物遴选标准（6个指标中，应至少同时具有其中4个指标）”原则严格筛查打分，遴选出评分＞25分的物种进行图集制作。每个物种的地理空间数据的经纬度信息经专业人员核对，并按统一的制图标准制作出图。 4）数据应用成果及前景：考察了“一带一路”沿线8个国家旗舰物种的生存状况、生态价值、人文经济价值等，为“泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设”地区的生态多样性评估和生态保护提供科学依据。
王雨华, 张元明, 杨维康, 陈毅峰, 屈延华, 陈世龙, 庄会富, 王亚楠, 林紫红
756 117 开放获取 2020-12-30
通过对金蝉口遗址、宗日遗址、西南呈墓地、邦嘎遗址和参雄尕朔新石器时代-历史时期遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；并且，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址碳十四年代数据、光释光年代数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据、植物遗存鉴定数据以及相关同位素数据；同时，对青藏高原及其周边地区相关动植物遗存及同位素进行了整理。该数据集为研究青藏高原新石器时代-历史时期先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
董广辉, 杨晓燕, 吕红亮, 马敏敏
doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.271079 1335 150 开放获取 2020-12-29
根据西藏自治区“一江两河”地区18个区县耕地分布状况，采用了5km×5km的网格布点，涵盖所有耕地和设施农地，共布设5km×5km的网格1092个，每个网格含有一个编号。数据处理方法：利用arcgis 10.3中的fishnet工具，生成覆盖西藏自治区“一江两河”地区18个区县行政边界的网格，再利用Intersect工具，生成覆盖耕地的格网。该数据可用于西藏自治区“一江两河”地区耕地土壤样品采集。
王兆锋, 宫殿清
doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.271135 1732 27 申请获取 2020-12-29
青藏高原雅鲁藏布江缝合带及其两侧邻区是研究新特提斯洋演化的关键区域。对区内最早的新特提斯沉积证据目前还不够充分，对东部和西部的沉积序列还未完整揭示，地层学、沉积学等研究都比较薄弱，制约了对新特提斯形成和演化、印度-欧亚板块碰撞的理解和认识。本科考队对西藏中部、东部和南部一些关键地区开展中生代地层、古生物和沉积学研究，寻找区内关于新特提斯开启、演化和海水退出的地层和沉积证据。本数据集是我们在上述地区进行野外地质考察的工作日志以及地质现象、地层剖面、采集化石照片和工作图片的集合，一共包括三条，所考察的地层包括东部洛隆-八宿、中部仁布-朗县和阿里地区的白垩-古近系及放射虫硅质岩地层。
李建国, 罗辉, 李祥辉
doi: 10.11888/Geo.tpdc.271085 1209 1 保护期内 2020-12-29
前人对雅鲁藏布江缝合带中一些基性岩开展的岩石地化分析指出，在仲巴和仁布一带可能存在侏罗纪-白垩纪海山型的玄武岩基座记录。本次工作对雅鲁藏布江缝合带中段（西藏南部拉孜地区）二叠纪灰岩块体之下的部分基性岩17件样品进行了微量元素分析。部分结果显示，这些岩石主体为玄武岩，以EMORB型为主，少量样品投点于OIB和NMORB型范围。这些以洋壳类型为主的玄武岩，结合上覆沉积接触的碳酸盐岩，共同表明此时期可能存在古海山，亦即这些古海山记录残留于雅鲁藏布江缝合带内。古海山的甄别进一步暗示新特提斯洋在此前（中二叠世）之前业已打开。
李祥辉
doi: 10.11888/Geo.tpdc.271074 1080 1 保护期内 2020-12-29
甘肃酒泉地区发育连续的下白垩统陆相沉积，并含有丰富的动、植物化石，是我国陆相白垩系研究的经典地区之一。然而该地区下白垩统古生物学和地层学研究进展缓慢，尚缺乏高精度的地层框架和古生物学综合研究。本次考察于2020年7月9日-11日对酒泉下沟东和昌马剖面下白垩统开展了详细的地质调查，采集了化石和岩石标本，进行生物地层学研究。本数据集包括：酒泉地区下沟东剖面早白垩世赤金堡组地层柱状图、拍摄的露头照片和代表性化石；昌马剖面下沟组地层柱状图和鸟化石富集层照片。
王博
doi: 10.11888/Geo.tpdc.271089 1250 1 保护期内 2020-12-29
本数据集是黑河流域2010-2016年逐日100米地表蒸散发遥感产品。基于多源遥感数据（MODIS、Landsat TM/ETM+数据等）和近地面气象要素数据（中国区域地面气象要素驱动数据集，CMFD），依据地表能量平衡理论，对地表能量平衡系统（SEBS）模型通过全局敏感性分析确定模型的敏感变量，继而优化模型的这些变量参数化方案，以便提高蒸散发遥感模型估算精度。同时，结合遥感图像数据的时空融合方法，最终获取了黑河流域空间全覆盖和较高时空分辨率（100米，逐日）地表蒸散发数据。利用黑河野外地面站点观测数据和黑河流域区域尺度地表蒸散发相对真值数据集（ETMap）进行验证，估算结果与站点观测数据以及ETMap的时空分布格局均具有较好的一致性。本数据集可直接为黑河流域，特别是上游林地和草地、中下游绿洲农田和荒漠植被的耗水规律研究与流域水资源的科学管理提供数据支撑。
马燕飞, 刘绍民
doi: 10.11888/Hydro.tpdc.271081 4468 144 申请获取 2020-12-29
通过对青藏高原白石崖溶洞、奖俊埠遗址、梅龙达普洞穴、下曲垄等8个旧石器-中石器时代遗址进行考古调查和发掘，获取了各遗址经纬度、高程、文化属性、文化遗物等基本信息；同时，对遗址发掘过程中的石制品和动植物遗存进行科学收集、鉴定和实验室分析，得到了一批遗址铀系年代数据、碳十四年代数据、光释光年代数据、石制品类型与石料类型分析数据、动物遗存骨骼单元分布鉴定数据。该数据集为研究青藏高原旧石器时代先民的活动历史和生业模式提供了数据支撑。
张东菊, 陈发虎, 张晓凌
doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.271078 1088 117 开放获取 2020-12-29
本数据目标是围绕“一带一路”沿线关键节点区域气候变化相关环境问题，选择34个关键节点（重要城市，重大工程、港口和工业园区）区域的极端干旱气候事件，开展极端干旱的风险评估，支撑绿色“一带一路”建设空间路线图的研究，服务于绿色“一带一路”建设。本数据利用极端干旱风险评估指标体系对“一带一路”区域内34个关键节点的极端干旱风险进行了评估，评估结果时间分辨率为月，空间分辨率为300米。为了便于对极端干旱风险指数进行分析，特计算了2014至2015年间逐月的干旱风险指数在每个像元尺度的线性回归方程的斜率，用来表示极端干旱的时间变化特征（大于0表示干旱加剧，小于0表示干旱缓解）。同时，由于是对逐个像元进行时间变化速率计算，因此也能够在区域尺度上反映极端干旱的空间差异性。
吴骅, 张丹, 陈报章
doi: 10.11888/Disas.tpdc.271184 816 165 开放获取 2020-12-28
该数据集是来自CMIP5的3个全球气候模式（CCSM4、HadGEM2-ES和MPI-ESM-MR)的高分辨率动力降尺度结果，使用的区域模式是WRF，覆盖中亚五国，空间分辨率是9km，未来时段是2031-2050(包含1.5-2℃升温阈值对应的10年区间），历史参考时段是1986-2005，碳排放情景是RCP4.5，包含的变量是2米气温和降水（对流和非对流降水），时间分辨率是年。该数据可以用于中亚气候预估。
邱源
doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271064 1920 1 保护期内 2020-12-28
本数据集包括中亚大湖区五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦）的内陆水域数据，包括河流，运河和湖泊的分布。各个国家的线状和面状要素分别存储在不同文件中。该数据集来自世界数字地图（DCW），其主要来源是美国，澳大利亚，加拿大和英国制作的美国国防测绘局（DMA）的操作导航图（ONC）1：1,000,000比例纸质地图系列。DCW数据库最后更新至1992年，并于2006年开始免费提供。
徐晓凡, 谈明洪
2222 232 开放获取 2020-12-28
瓜达尔深水港位于巴基斯坦俾路支省西南部瓜德尔城南部，在巴基斯坦靠近伊朗一侧，东距卡拉奇约460km，西距巴基斯坦伊朗边境约120km，南临印度洋的阿拉伯海，向西则是霍尔木兹海峡和红海，与阿曼首都马斯喀特(Muscat)遥遥相对，是一个极具战略地位的海港。 本数据为极端干旱风险评估数据集，从极端干旱危险性、暴露度、脆弱性、稳定性四个方面，利用帕默尔干旱指数、高程、水系、土地利用、人口密度、GDP密度、田间持水量等数据对该区域的极端干旱风险进行了综合评估，数据其空间分辨率为30米，时间为2015年。
吴骅
doi: 10.11888/Disas.tpdc.271062 1000 107 开放获取 2020-12-28
瓜达尔深水港位于巴基斯坦俾路支省西南部瓜德尔城南部，在巴基斯坦靠近伊朗一侧，东距卡拉奇约460km，西距巴基斯坦伊朗边境约120km，南临印度洋的阿拉伯海，向西则是霍尔木兹海峡和红海，与阿曼首都马斯喀特(Muscat)遥遥相对，是一个极具战略地位的海港。 本数据为瓜达尔及其周边土地覆盖数据，数据源于GlobeLand30 (Chen, 2014)，数据空间分辨率为30米，数据格式为tiff。 GlobeLand30数据集研制所使用的分类影像主要包括美国陆地资源卫星(Landsat)的TM5、ETM+、OLI多光谱影像和中国环境减灾卫星(HJ-1)多光谱影像，采用基于像元对象知识(POK-based)的分类方法 (Chen, 2015)，总体精度为83.50%，Kappa系数0.78 (Xie, 2015)。
吴骅
1465 140 开放获取 2020-12-28
联系方式
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0931-4967287
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