速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在下归哇顺倾岩质模型斜坡的坡顶布置1个速度传感器，同时布置一个速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得下归哇顺倾岩质模型斜坡的速度数据集；模型斜坡在同一工况下的速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上速度峰值与台面速度峰值的比值可反映斜坡坡顶在地震作用下速度反应的增强程度。
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位移是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。选取下归哇顺倾岩质模型斜坡的软、硬岩性界面上6个加速度传感器和坡表上3个加速度传感器作为研究样本。对研究样本加速度数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，再进行二次积分和零线回调，计算振幅为0.3g~0.8g茂县波下峰值位移，得到顺倾岩质模型斜坡振动台模型试验位移数据集；软、硬岩性界面上的两组数据可以反映地震作用下软岩层对顺倾岩质斜坡位移的影响；坡表上的一组数据可以反映坡表上各个位置的位移关系；
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位移是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在反倾岩质模型斜坡的坡脚、坡中、坡肩和坡顶各布置1个位移测点，每隔1分钟采集1次位移数据，对采集到的数据进行修正，删除各个测点末尾异常数据，得到反倾岩质模型斜坡振动台模型试验位移数据集；模型斜坡在同一工况下的位移数据集可以反映斜坡在此种地震作用下坡脚、坡中、坡肩和坡顶的位移关系，模型斜坡在不同工况下的位移数据集可以反映随着地震作用的累积，反倾岩质斜坡的破坏机制。
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速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在雪隆囊反倾岩质模型斜坡的坡顶布置1个速度传感器，同时布置一个速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得雪隆囊反倾岩质模型斜坡的速度数据集；模型斜坡在同一工况下的速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上速度峰值与台面速度峰值的比值可反映斜坡坡顶在地震作用下速度反应的增强程度。
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加速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在雪隆囊反倾岩质模型斜坡的坡面、岩性界面和坡内布置14个加速度传感器，同时布置一个加速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实加速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得反倾岩质模型斜坡的加速度数据集；模型斜坡在同一工况下的加速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上加速度峰值与台面加速度峰值的比值可反映斜坡各个位置在地震作用下加速度反应是增强还是衰减。
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加速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在下归哇顺倾岩质模型斜坡的坡面、岩性界面和坡内布置22个加速度传感器，同时布置一个加速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实加速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得顺倾岩质模型斜坡的加速度数据集；模型斜坡在同一工况下的加速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上加速度峰值与台面加速度峰值的比值可反映斜坡各个位置在地震作用下加速度反应是增强还是衰减。
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试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为人工合成波，包括正弦波和不同超越概率的人工合成波；另一类为天然波，采用汶川卧龙波和汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响；天然波选取的为汶川地震发生时卧龙台站记录的土层地震波和茂县台站记录的基岩地震波，旨在通过对比两种地震波作用下斜坡的动力响应规律，探明不同类型地震波的输入对岩质斜坡动力响应规律的影响。每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
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试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为正弦波；另一类为天然波，天然波采用汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响，通过对比不同频率和幅值正弦波作用下斜坡的动力响应规律，探明输入地震波的参数对岩质斜坡动力响应规律的影响；天然波选取的为茂县台站记录的基岩地震波。地震波输入采用逐级加载的方式，首先加载低幅值的正弦波，再按0.1g增幅加载汶川茂县波，每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
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1）数据内容：本数据集基于青藏高原三江流域的下归哇滑坡，重建下归哇滑坡滑前反倾斜坡；以下归哇滑坡滑前顺倾斜坡作为振动台模型试验的参考，以此设计顺倾岩质斜坡振动台模型试验模型与传感器布设图，模型斜坡中设置了软弱夹层，布设的传感器为加速度传感器和速度传感器，所测方向为斜坡倾向方向；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学郭明珠利用CAD软件绘制完成。3）本数据为后续的振动台模型试验实施提供参考。
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1）数据内容：本数据集基于青藏高原三江流域的雪隆囊滑坡，重建雪隆囊滑坡滑前反倾斜坡；以雪隆囊滑坡滑前反倾斜坡作为振动台模型试验的参考，以此设计反倾岩质斜坡振动台模型试验模型与传感器布设图，在物理模型斜坡中设置了一个特殊节理，布设的传感器为加速度传感器和速度传感器，所测方向为斜坡倾向方向；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学郭明珠利用CAD软件绘制完成。3）本数据为后续的振动台模型试验实施提供参考。
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泥石流监测微波雷达样机研制中在西藏自治区林芝地区波密县天魔沟开展了一系列示范应用工作，示范应用中的测试报警数据及应用报警数据信息通过多模通信单元进行了上报记录，本数据给出的是测试和应用时的上报记录。 数据是从控制中心后台数据库导出的原始日志记录，按控制中心的显示在excel表格中进行了分列，以提高其可读性。 由于泥石流微波雷达为结果导向型监测，即其监测结果直接给出是否发生了泥石流，而不是发生泥石流的相关条件，因此本数据主要用于对泥石流监测微波雷达研发过程中对目标识别能力的判定。 数据可用于泥石流微波雷达研制参考。
段江年, 段江年
泥石流监测预警通信与管理用多模通信单元样机研制中在北京开展了一系列测试工作，测试中的传感器状态信息、通信终端状态信息、产品上线离线信息以及报警信息等通过多模通信单元进行了上报记录，本记录给出的是测试时的上报记录。 数据是从控制中心后台数据库导出的原始日志记录，按控制中心的显示在excel表格中进行了分列，以提高其可读性。 相关数据包含测试地的4g网络信号，可用于对通信网络数据的判断；其它数据可为泥石流监测通信设备研制作参考。
段江年, 段江年
基于可见光的靶标监测科学数据，来源于应用示范点迫龙沟和卡达村沟以及样机研发地，通过海康摄像机设备进行采集，数据主要内容是监测现场靶标的倾倒、人员遮挡等情况，用于测试现场算法软件——基于可见光的泥石流监测系统和可见光系统上位机软件的通信以及靶标倾倒报警、遮挡靶标报警及遮挡靶标撤销遮挡等情况下数据上报是否正常，且该数据可以为后续算法研究提供数据基础，不必重新采集。数据是未经加工处理的原始视频数据，可用于AI智能分析技术研究。
胡育昱
作为保存最完整的古人类化石之一，哈尔滨所产人类颅骨化石，为研究古人类的多样化和现代智人的起源提供了重要证据。然而，由于该化石并非通过系统发掘所获取，寻回过程也较为曲折，其所属地层年代较难界定。通过x射线荧光（XRF）、稀土元素（REE）、锶同位素（Sr）等一系列地球化学分析，我们对哈尔滨颅骨出处的岩层进行检测，将其地层信息的限定在一个理想的范围内。结果表明，哈尔滨地区新近发现的中更新世—全新世哺乳动物和人类化石具有与之非常相似的XRF元素分布模式、稀土元素富集模式和Sr同位素组成。哈尔滨头盖骨鼻腔内附着的沉积物87Sr/86Sr比值为0.711898，符合黑龙江省哈尔滨市东江桥附近钻探的岩心测量值的变化范围，这里正是最初的（抗战时期）建筑工人施工发现哈尔滨人头盖骨的地方。区域地层对比表明，哈尔滨头盖骨可能来自哈尔滨地区上黄山组上部，光释光测年结果显示其所处年代介于138 ~ 309 ka。铀系法测年结果表明，这枚颅骨年龄大于146 ka。本研究得到的多条线索一致支持了哈尔滨人颅骨来自于哈尔滨地区中更新世晚期的理论。我们的研究还表明，地球化学方法可以为未系统恢复的人类化石的定位和年代确定提供可靠的证据，并有可能应用于其他没有明确来源和地层记录的人类化石。 本数据包括论文原文的PDF以及原始分辨率论文插图（包括化石、地层和系统发育树等），经授权可直接引用 数据来源为拍摄或绘制。数据包括原始图片，清晰度高。可用于进一步引用及科学传播等工作。
倪喜军, 倪喜军, 倪喜军
在东亚地区，一些中晚更新世的人类化石，如大荔人、金牛山人、华龙洞人和最近发现的哈尔滨颅骨，彼此形态上相似，在系统发育上更接近现代智人(H. sapiens)而不是尼安德特人（H. neanderthalensis）或其他古人类。哈尔滨头盖骨是这类更新世古人类化石中保存最好的一个，兼具古人类的原始的特征和进步特征。因此，该材料被命名为一新种，龙人（Homo longi sp. nov. Ji & N, 2021）。龙人头骨“年龄”在距今14.6万年至30.9万年之间，兼具原始与进步的特征。比如，它既有大而方的眼眶、厚长的眉脊等原始特征，也同时具有较矮而平的颧骨。据介绍，这枚头骨十分巨大，体量比智人头骨大五分之一左右；脑容量有1420毫升，与智人相当，这意味着龙人已拥有相当高的智力水平。龙人有可能曾广泛分布于亚洲北方，研究者推测，这枚头骨属于一名约50岁或更年轻的男性，他非常强壮，适应高纬度地区的寒冷气候，和智人一样以狩猎、采集，甚至捕鱼为生。 数据包含论文原文及插图的化石图像。数据来源为拍摄或绘制。数据包括原始图片，清晰度高。可用于进一步引用及科学传播等工作。
倪喜军, 倪喜军, 倪喜军
从中更新世到晚更新世，有很多与现代智人同属的人类存在。本研究报道一个新的古人类化石（龙人，Homo longi sp. nov. Ji & Ni, 2021），进而为人类起源和扩散带研究来新的线索。该材料发现于中国东北，黑龙江省哈尔滨市，据铀系同位素测年，该化石年代为约14.6万年前的中更新世,兼具原始与进步的特征。比如，它既有大而方的眼眶、厚长的眉脊等原始特征，也同时具有较矮而平的颧骨。据介绍，这枚头骨十分巨大，体量比智人头骨大五分之一左右；脑容量有1420毫升，与智人相当，这意味着龙人已拥有相当高的智力水平。龙人有可能曾广泛分布于亚洲北方，研究者推测，这枚头骨属于一名约50岁或更年轻的男性，他非常强壮，适应高纬度地区的寒冷气候，和智人一样以狩猎、采集，甚至捕鱼为生。哈尔滨龙人的头骨三维重建数据，以avi视频形式存储及上传。 该数据以哈尔滨龙人为材料进行X光断层扫描及三维重建、渲染得到。 视频分为X-Y-Z轴三个不同旋转方向生成。 本数据包括论文原文的PDF以及原始分辨率论文插图（包括化石、地层和系统发育树等），经授权可直接引用
倪喜军, 倪喜军, 倪喜军
地表温度（Land Surface Temperature，LST）是地表能量平衡研究的关键参数，被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等领域研究。卫星（热红外）遥感作为获取全球和区域尺度LST信息的重要手段，容易受到云层覆盖和其他大气条件的影响，导致LST遥感产品时空不连续，极大限制了LST遥感产品在相关研究领域的应用。 本数据集的制备首先基于经验正交函数插值方法，利用Terra/Aqua MODIS 地表温度产品重建理想晴空条件下的LST，然后使用累积分布函数匹配方法融合 ERA5-Land再分析数据获取全天候条件下的LST。该方法充分利用了原始MODIS遥感产品的时空信息以及再分析数据中的云影响信息，缓解了云层覆盖对LST估算的影响，最终重建得到较高质量的全球0.05°时空连续的理想晴空和全天候LST数据集。 本数据集不仅实现了时空无缝覆盖，并且具有良好的验证精度。重建的理想晴空LST数据在全球17种土地覆盖类型实验区内，平均相关系数（R）为0.971，偏差（Bias）为-0.001 K至0.049 K，均方根误差（RMSE）为1.436 K至2.688 K。重建的全天候 LST 数据与地面站点实测数据的验证结果：平均 R 为 0.895，Bias为0.025 K 至 2.599 K， RMSE为4.503 K至7.299 K。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为0.05°，时间跨度为2002年-2020年，空间范围覆盖全球。
赵天杰, 余沛
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0931-4967287
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