全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集(2002-2020)

Global daily 0.05 ° spatiotemporal continuous land surface temperature dataset (2002-2020)

全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集(2002-2020)
地表温度(Land Surface Temperature,LST)是地表能量平衡研究的关键参数,被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等领域研究。卫星(热红外)遥感作为获取全球和区域尺度LST信息的重要手段,容易受到云层覆盖和其他大气条件的影响,导致LST遥感产品时空不连续,极大限制了LST遥感产品在相关研究领域的应用。

本数据集的制备首先基于经验正交函数插值方法,利用Terra/Aqua MODIS 地表温度产品重建理想晴空条件下的LST,然后使用累积分布函数匹配方法融合 ERA5-Land再分析数据获取全天候条件下的LST。该方法充分利用了原始MODIS遥感产品的时空信息以及再分析数据中的云影响信息,缓解了云层覆盖对LST估算的影响,最终重建得到较高质量的全球0.05°时空连续的理想晴空和全天候LST数据集。

本数据集不仅实现了时空无缝覆盖,并且具有良好的验证精度。重建的理想晴空LST数据在全球17种土地覆盖类型实验区内,平均相关系数(R)为0.971,偏差(Bias)为-0.001 K至0.049 K,均方根误差(RMSE)为1.436 K至2.688 K。重建的全天候 LST 数据与地面站点实测数据的验证结果:平均 R 为 0.895,Bias为0.025 K 至 2.599 K, RMSE为4.503 K至7.299 K。

本数据集的时间分辨率为逐日4次,空间分辨率为0.05°,时间跨度为2002年-2020年,空间范围覆盖全球。

数据使用方法

数据文件命名方式:
(1)全球0.05°时空连续理想晴空MODIS地表温度数据,命名方式:
<MOD11C1(MYD11C1)_YYYYDDD_Clear-sky>.h5,MOD11C1(MYD11C1)代表Terra(Aqua)太阳同步卫星的MODIS LST产品,<YYYY>为年份,<DDD>代表一年中的一天,<Clear-sky>表示是理想晴空的MODIS LST产品。
(2)全球0.05°时空连续全天候MODIS地表温度数据,命名方式:
<MOD11C1(MYD11C1)_YYYYDDD_All-weather>.h5,MOD11C1(MYD11C1)代表Terra(Aqua)太阳同步卫星的MODIS LST产品,<YYYY>为年份,<DDD>代表一年中的一天,< All-weather >表示是全天候的MODIS LST产品。
使用方法:
数据可以用Matlab、 Python、IDL等各种程序语言读取,也可以在Panoply中实现可视化。从科学数据集中读取数据时需要乘以其对应的比例因子,详细信息请参见说明文档。

本数据要求的引用方式
数据的引用

赵天杰, 余沛. (2021). <b>全球逐日0.05°时空连续地表温度数据集(2002-2020)</b>. 国家青藏高原科学数据中心, 2021. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271663.
[Zhao, T., Yu, P. (2021). <b>Global daily 0.05 ° spatiotemporal continuous land surface temperature dataset (2002-2020)</b>. National Tibetan Plateau Data Center, 2021]

使用条款

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)


资助项目

地球大数据科学工程专项时空三极环境项目

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空间位置
空间范围

东:180.0

南:90.0

西:180.0

北:90.0

数据细节
  • 时间分辨率: Daily
  • 空间分辨率: 1km - 10km
  • 大小: 814131.0MB
  • 浏览:3218 次
  • 时间范围:2002-01-01 至 2020-12-31
  • 共享方式: 开放获取
  • 更新时间:2022-02-04
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作者信息
: 赵天杰   余沛  

分发方: 时空三极环境大数据平台

联系方: poles@itpcas.ac.cn

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