研究设计了一种埋入式水泥基压电陶瓷传感器，将其埋入抗滑桩中，进行四点弯加载试验。使用声发射设备进行采集，并与传统的商业声发射传感器进行对比，验证了水泥基压电陶瓷传感器的可行性与准确性。本试验制备了四个压电陶瓷传感器，并在压电陶瓷传感器相近位置处各布置一个传统的商业声发射传感器，将两种传感器采集到的数据进行对比。共有四组数据，每组数据包含一个压电陶瓷传感器和一个相近位置的商业声发射传感器的数据。试验表明埋入式水泥基压电陶瓷传感器具有较高的灵敏度，可在准静态荷载下工作，对于大体积混凝土结构内部破裂的监测具有主要意义。
姜清辉, 姜清辉
速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在下归哇顺倾岩质模型斜坡的坡顶布置1个速度传感器，同时布置一个速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得下归哇顺倾岩质模型斜坡的速度数据集；模型斜坡在同一工况下的速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上速度峰值与台面速度峰值的比值可反映斜坡坡顶在地震作用下速度反应的增强程度。
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位移是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。选取下归哇顺倾岩质模型斜坡的软、硬岩性界面上6个加速度传感器和坡表上3个加速度传感器作为研究样本。对研究样本加速度数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，再进行二次积分和零线回调，计算振幅为0.3g~0.8g茂县波下峰值位移，得到顺倾岩质模型斜坡振动台模型试验位移数据集；软、硬岩性界面上的两组数据可以反映地震作用下软岩层对顺倾岩质斜坡位移的影响；坡表上的一组数据可以反映坡表上各个位置的位移关系；
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对四种不同结构的抗滑桩进行了四点弯破坏试验（纯钢筋抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏；预应力抗滑桩抗弯破坏，抗剪破坏），对破坏全过程进行了声发射监测。监测设备为德国八通道Vallen声发射监测仪，布置了7个传感器对桩的破坏进行全域监测。采集到的声发射数据主要包括幅值，能量，振铃计数，频率等关键声发射指标。通过研究全过程的声发射信号特点，可以得出抗滑桩在不同阶段不同破坏形式的声发射特性，建立损伤模型，对结构破坏的预测预警提供了一种可行性方案。
姜清辉, 姜清辉
位移是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在反倾岩质模型斜坡的坡脚、坡中、坡肩和坡顶各布置1个位移测点，每隔1分钟采集1次位移数据，对采集到的数据进行修正，删除各个测点末尾异常数据，得到反倾岩质模型斜坡振动台模型试验位移数据集；模型斜坡在同一工况下的位移数据集可以反映斜坡在此种地震作用下坡脚、坡中、坡肩和坡顶的位移关系，模型斜坡在不同工况下的位移数据集可以反映随着地震作用的累积，反倾岩质斜坡的破坏机制。
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速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在雪隆囊反倾岩质模型斜坡的坡顶布置1个速度传感器，同时布置一个速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得雪隆囊反倾岩质模型斜坡的速度数据集；模型斜坡在同一工况下的速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上速度峰值与台面速度峰值的比值可反映斜坡坡顶在地震作用下速度反应的增强程度。
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加速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在雪隆囊反倾岩质模型斜坡的坡面、岩性界面和坡内布置14个加速度传感器，同时布置一个加速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实加速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得反倾岩质模型斜坡的加速度数据集；模型斜坡在同一工况下的加速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上加速度峰值与台面加速度峰值的比值可反映斜坡各个位置在地震作用下加速度反应是增强还是衰减。
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（1）数据内容为扎拉水电站高边坡环境监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的环境数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的环境变化情况，应用前景广泛。
徐昆振, 徐昆振, 徐昆振, 徐昆振
（1）数据内容为扎拉水电站高边坡变形监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的变形数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的变形情况，应用前景广泛。
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（1）数据内容为扎拉水电站高边坡应力监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的应力数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的应力变化情况，应用前景广泛。
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加速度是反映斜坡动力学特征的一个重要参数。在下归哇顺倾岩质模型斜坡的坡面、岩性界面和坡内布置22个加速度传感器，同时布置一个加速度传感器在振动台上，记录输入地震波的真实加速度状态，对采集到的数据进行滤波、降噪、筛选等加工步骤，获得顺倾岩质模型斜坡的加速度数据集；模型斜坡在同一工况下的加速度数据集的峰值可以反映斜坡在此种地震作用下的动力响应规律，斜坡上加速度峰值与台面加速度峰值的比值可反映斜坡各个位置在地震作用下加速度反应是增强还是衰减。
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（1）数据内容为扎拉水电站高边坡深部位移监测数据，包含了扎拉水电站高边坡自动化监测的深部位移数据，对扎拉水电站边坡的稳定性具有一定的指导意义，可为扎拉水电站的防灾减灾提供数据支撑;（2）数据来源于自动化监测设备的自动传输，并通过监测预警平台的软件自动解译和处理，最终生成excel表格中的数据;（3）数据传输稳定，质量较高，可为扎拉水电站边坡稳定性提供依据;（4）数据可以反映扎拉水电站高边坡的深部位移变化情况，应用前景广泛。
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试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为人工合成波，包括正弦波和不同超越概率的人工合成波；另一类为天然波，采用汶川卧龙波和汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响；天然波选取的为汶川地震发生时卧龙台站记录的土层地震波和茂县台站记录的基岩地震波，旨在通过对比两种地震波作用下斜坡的动力响应规律，探明不同类型地震波的输入对岩质斜坡动力响应规律的影响。每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
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试验共采用两种类型的地震波作为动力输入，一类为正弦波；另一类为天然波，天然波采用汶川茂县波。正弦波幅值和频率是唯一的，所以可以用来研究地震动参数对斜坡动力响应的影响，通过对比不同频率和幅值正弦波作用下斜坡的动力响应规律，探明输入地震波的参数对岩质斜坡动力响应规律的影响；天然波选取的为茂县台站记录的基岩地震波。地震波输入采用逐级加载的方式，首先加载低幅值的正弦波，再按0.1g增幅加载汶川茂县波，每次加载完成后都进行白噪声扫描，用于分析斜坡的自振特性。每次加载完成后停留10分钟用于拍照和观察斜坡的破坏情况。
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1）数据内容：本数据集基于青藏高原三江流域的下归哇滑坡，重建下归哇滑坡滑前反倾斜坡；以下归哇滑坡滑前顺倾斜坡作为振动台模型试验的参考，以此设计顺倾岩质斜坡振动台模型试验模型与传感器布设图，模型斜坡中设置了软弱夹层，布设的传感器为加速度传感器和速度传感器，所测方向为斜坡倾向方向；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学郭明珠利用CAD软件绘制完成。3）本数据为后续的振动台模型试验实施提供参考。
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1）数据内容：本数据集基于青藏高原三江流域的雪隆囊滑坡，重建雪隆囊滑坡滑前反倾斜坡；以雪隆囊滑坡滑前反倾斜坡作为振动台模型试验的参考，以此设计反倾岩质斜坡振动台模型试验模型与传感器布设图，在物理模型斜坡中设置了一个特殊节理，布设的传感器为加速度传感器和速度传感器，所测方向为斜坡倾向方向；2）数据来源及加工方法：本数据集系北京工业大学郭明珠利用CAD软件绘制完成。3）本数据为后续的振动台模型试验实施提供参考。
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针对青藏高原泛三江并流区的17.9万km2的区域，通过Sentinel-1升降轨，以及Palsar-1升轨三种SAR数据进行InSAR变形观测，根据获取的InSAR变形图像，结合地貌和光学影像特征进行综合解译。共识别得到海拔4000m以下的活动性滑坡949处。需要注意的是，因不同SAR数据的观测角度、敏感度和观测时相的差异，同一滑坡用不同数据解译存在一定的差异，在滑坡的范围、边界方面需要借助地面和光学影像进行修正。滑坡InSAR识别比例尺的概念与传统空间分辨率不同，主要依靠变形强度，因此一些规模较小，但与背景相比变形特征突出，整体性强，与地物具有逻辑空间关系的滑坡也能得以解译（配合SAR的强度图、地形阴影图、光学遥感影像为地物参照）。本次最小解译区域可达几个像素，如参考怒江沿江公路解译了一处只有4个像素的公路边坡滑坡。
姚鑫
数据采集于位于成都市青白江区奥思特边坡防护工程有限公司厂区的碎屑流模型试验系统。该系统是自主设计建造完成的一个能够用于模拟地质灾害地表动力学机理和防护的多功能大型试验装置。相较于著名的美国地调局修建的大型地质灾害动力过程模型试验系统，该系统能够实现任意变换坡度，并且能够从侧面观察碎屑流或者泥石流流动状态和结构的转换。在该试验系统的基础上，预实验使用的仪器主要包括：数据采集仪、激光位移传感器、冲击力传感器、加速度传感器、微震传感器、高速摄像机、摄像机、三维激光扫描仪、无人机。
张仕林
该数据以照片的形式记录了高位远程地质灾害大型物理模型试验平台搭建的几个关键过程，包括基坑处理、滑槽施工、支撑液压安装以及主体结构施工，该试验平台位于成都市青白江区奥思特边坡防护工程有限公司厂区。该系统是自主设计建造完成的一个能够用于模拟地质灾害地表动力学机理和防护的多功能大型试验装置。相较于著名的美国地调局修建的大型地质灾害动力过程模型试验系统，该系统能够实现任意变换坡度，并且能够从侧面观察碎屑流或者泥石流流动状态和结构的转换。
张仕林
通过自行研制泥石流冲击试验装置（南非发明专利，授权专利号2021/05607），开展泥石流冲击试验，获得泥石流冲击试验数据。数据主要在枣庄学院完成，采集时间为2019-2021年。利用该科学装置建造汶川强震区七盘沟泥石流，系统实施了泥石流冲击模型试验，获得了约27万个测试数据，为深入开展七盘沟泥石流动力学研究提供了重要科学数据。数据包括了泥石流冲击拦挡墙试验数据、泥石流冲击时程变化特性数据、泥石流冲击信号变化特征数据。 数据可以用于分析泥石流在不同条件（如浆体粘度、固相比、碎石级配等）对冲击特性的影响，主要分析了
焦朋朋
1）数据内容 室内堰塞体失稳模型实验数据，采集地点为四川省汶川县、四川省成都市等地。主要在地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室完成实验分析。使用的仪器包括含水率传感器、高速摄像机、试验水槽等。采集时间为2019-2021年 2）数据来源：地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室进行实验分析 加工方法：实验土样根据堰塞体的实际颗粒组成情况，用筛析机 筛分出不同粒径的试验土，然后按重量比例均匀混合在一起，按预定尺寸堆积，并在固定位置埋设传感器。打开阀门至恒定流量 0.25 L/s，与此同时开 启含水率传感器和两台高速摄像机进行观测，直到 坝体破坏，剩余坝体稳定为止。实验结束后，对全部实验资料进行整理分析 3）数据进行室内实验，采用相关分析仪器采集得到，真实可靠。 4）可为揭示强震区宽缓和窄陡沟道型泥石流致灾机理提供数据支持；获得的冲刷最大深度、冲击力、磨蚀力和冲淤体积等数据可为泥石流灾害防治工程设计提供参考
余斌
泥石流监测微波雷达样机研制中在西藏自治区林芝地区波密县天魔沟开展了一系列示范应用工作，示范应用中的测试报警数据及应用报警数据信息通过多模通信单元进行了上报记录，本数据给出的是测试和应用时的上报记录。 数据是从控制中心后台数据库导出的原始日志记录，按控制中心的显示在excel表格中进行了分列，以提高其可读性。 由于泥石流微波雷达为结果导向型监测，即其监测结果直接给出是否发生了泥石流，而不是发生泥石流的相关条件，因此本数据主要用于对泥石流监测微波雷达研发过程中对目标识别能力的判定。 数据可用于泥石流微波雷达研制参考。
段江年, 段江年
泥石流监测预警通信与管理用多模通信单元样机研制中在北京开展了一系列测试工作，测试中的传感器状态信息、通信终端状态信息、产品上线离线信息以及报警信息等通过多模通信单元进行了上报记录，本记录给出的是测试时的上报记录。 数据是从控制中心后台数据库导出的原始日志记录，按控制中心的显示在excel表格中进行了分列，以提高其可读性。 相关数据包含测试地的4g网络信号，可用于对通信网络数据的判断；其它数据可为泥石流监测通信设备研制作参考。
段江年, 段江年
西藏甲玛矿区是冈底斯成矿带中非常典型的多金属矿床，理论预测研究认为在矿集区深部发育隐伏的斑岩-矽卡岩矿体，而基于矿区钻孔覆盖的勘查模型对外围区潜在靶区预测程度较低。本文以甲玛矿区45口钻孔岩芯的密度、磁性、电阻率和极化率等物性资料为基础，反演分析了覆盖甲玛矿集区及外围的大地电磁测深三维数据体，基于GOCAD软件平台，通过离散光滑插值法与随机模拟算法，构建了甲玛矿区的地层岩性-地球物理三维可视一体化模型；结合大地电磁测深11条剖面的二维地质解译成果，精细刻画了3000m以浅的三维矽卡岩体发育特征，并通过使用未参与建模的甲玛科学深钻JMKZ-1井进行验证，结果显示三维地质模型具有较好一致性；基于构建的矽卡岩成矿模型，结合甲玛矿区及邻区岩（矿）石电性参数特征分析和三维矽卡岩的电性结构，预测了甲玛矿区的层状矽卡岩靶区，为深部资源潜力评价及矿集区增储目标提供三维建模技术示范。
贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政
密集短周期地震观测目前已成为一种快速且高密度空间采样的被动源地震观测手段，能获得矿集区下的速度与界面结构特征。采用 PDS-2型短周期地震仪（主频1-2Hz )，分多次，在矿集区内部及周边布设观测，台站间距100m-200m-500m-1000m，观测约2个月，采用率100sps 或 200sps，连续记录。数据格式为miniseed，数据文件长度为1小时；PDS-2型短周期地震仪采用内置锂电池供电，需要采用人工交替替换布设方式工作。整体分为三次布设，时间分别在2019年6月-2019年7月、2019年9月-2019年11月和2020年8月-2020年9月，采集到的数据量约800G，数据完备性达到86%。
贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政
利用被动源地震学直接对矿集区系统地开展成矿背景探测研究，在甲玛-驱龙矿集区内布置了20个宽频带地震观测点。观测周期为12个月多。成面状布设的宽频带地震仪器为加拿大Nanomatrics Horizon 和英国CMG-3TDE一体宽频带地震仪。数据格式为miniseed。在开始实际野外数据采集工作前，在江西省抚州市对野外数据采集工作中所用到的地震计、数字采集器、GPS天线、持续供电系统等进行了施工前检测测试，确保仪器在野外工作中能正常工作。台址大多选择在环境干扰尽可能小的地点，以尽可能地减小人为或自然界其它震动所带来的信号干扰，但是因在矿集区内开展观测，有些观测点无法避免。考虑到工区位于我国西藏地区，光照较强和干扰大等实际情况，为在减少仪器风险的基础上保障尽可能获得优质连续的波形记录，我们采用了挖坑建设台基的方法，为每一台仪器建立了规格统一的台基。首先，在拟布设台站的位置挖一个直径80-90 cm，深约80 cm的大坑，在挖坑前确保地下土质为原土而不是回填土，挖坑时以挖到基岩为最佳。其次，等坑挖好以后，布置一个已经预制好的厚约20cm和直径约30cm的水泥墩，然后准备一个容积为200 L的大塑料桶，对桶底进行挖孔，并最大限度地将挖孔后的桶底插入水泥墩中，然后在水泥墩的四周用水泥或原位土壤夯实，并在桶顶高出地面部分合适的位置打孔作为线缆出入口。当地震计放入大桶后，再用一个小桶倒置扣在地震计上，确保地震计与小桶孤立。最后，在倒置的小桶和正立的大桶间用高强度海绵填充，固执。好处有二：一是可以隔离地震计且确保内部的温压条件稳定；二是可以确保大桶内的环境稳定，降低背景噪声。在安装地震计前，首先应水泥墩表面干结，确保地震计支撑脚和安装面的良好接触。之后用地质罗盘进行精准定向，并用塑料尺子和记号笔等工具在水泥面上作好标记，画出指向线，指向线最好通过地震计将要摆放的中心位置。等确定好方位后，将地震计放于画好的方位刻度线上，转动地震计使其底部的铜指针与指向线一致（铜指针指向东）。需注意罗盘定向时易受铁磁质性物体影响，因此，定向时应将罗盘稍远离传感器、铁质工具等。再次，将相应的线连接在地震计上，并在水泥面上绕着仪器缠几周。最后，调节传感器脚螺丝，使气泡居中并锁死螺丝。本次宽频流动地震台站观测采用连续波形记录方式进行数据采集，采样率为100sps，并采用GPS连续信号接收方式进行定位和授时校钟。
贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政
甲玛矿区新增铜预测潜在矿产资源的量由三部分组成：1）矽卡岩型主矿体新增铜预测潜在矿产资源的量；2）莫古朗异常区铜预测潜在矿产资源的量；3）象背山异常区铜预测潜在矿产资源的量。 矽卡岩型主矿体预测资源量主要根据为钻孔工程控制矿体部分进行外推所形成的原334级别的资源量，矿体资源量的估算所采用的小体重、铜品位（0.72%）等数据与矽卡岩型主矿体相关矿石特征保持一致，估算结果为199万吨。莫古朗异常区主要为主矿体北东部1∶1万岩石地球化学测量所圈定的找矿靶区靶区面积约为3km2，靶区内元素组合为Cu-Mo-W-Bi-Ag，元素异常套合好，Cu元素含量高。估算的斑岩型铜矿化体体积为112922473.2m3，矿石小体重采用斑岩型矿石的标准2.341t/m3，估算的矿石量为264351509.8吨。矿化体铜平均品位按甲玛斑岩型矿体的平均品位0.3%进行测算，计算得到莫古朗靶区铜预测潜在矿产资源的量为79.3万吨。象背山异常区主要为主矿体南西部1∶1万岩石地球化学测量所圈定的找矿靶区靶区面积约为2km2，内元素组合为Cu-Mo-W-Bi-Ag，元素异常套合好，Cu元素含量高估算的斑岩型铜矿化体体积为329733308.3m3，矿石小体重采用斑岩型矿石的标准2.341t/m3，估算的矿石量为771905674.8吨。矿化体铜平均品位按甲玛斑岩型矿体的平均品位0.3%进行测算，计算得到莫古朗靶区铜预测潜在矿产资源的量为231.6万吨。三个不同矿（化）段估算资源量合计为199+79.3+231.6=509.9万吨。数据结果质量良好，达到了提交新增铜预测潜在矿产资源的量500万吨的目标。
王立强, 王立强, 王立强, 王立强
对甲玛矿区科研深钻JMKZ-1开展地球物理测井，查明矿区主要地质体的物性特征，根据测井曲线划分岩性界面，确定矿（化）体深度和厚度，结合地面物探资料解译深部与成矿关系密切的地层、岩体、矿（化）体及构造的分布特征。运用井温测井资料，统计分析全孔段地层温度的变化规律。对科研深钻JMKZ-1未下套管的1080m以下进行地球物理测井工作，测井参数包括三侧向电阻率、极化率、磁化率、自然伽玛、自然电位和井温等。通过多种参数相结合，基本查明了矿区主要地质体的物性特征，确定了矿（化）体深度和厚度，运用井温测井资料，统计分析了全孔段地层温度的变化规律。从全孔段来看，岩性变化由下向上由花岗斑岩-矽卡岩-硅化角岩变化，含矿性由下部花岗斑岩局部弱矿化-巨厚矽卡岩型矿体-上部局部角岩型矿体。这种变化特征反映了含矿斑岩由深部向上侵位过程中，在深部斑岩型矿化形成斑岩型矿体或矿化体，向上侵位在和角岩的接触面形成矽卡岩型巨厚富矿体，侵位过程中挤压岩层导致角岩内裂隙发育，含矿热液沿裂隙运移在角岩中形成局部角岩型矿体。
贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政
在三维空间中综合已揭露浅部地质和深部地球物理资料进行深部预测，既能深化浅部认识，还能减少地球物理多解性带来的困扰，成为深部成矿预测的新趋势和重要手段. 以北衙金矿床万硐山矿段为例，通过收集钻孔、勘探线剖面、化探和地球物理等资料，在三维建模平台中建立了万硐山矿段三维地质模型；基于建模结果，综合地表、浅部和深部重力资料，对成矿地质条件和深部成矿潜力进行了研究和分析，筛选出隐伏断裂、斑岩体和青天堡组砂岩3 种成矿有利要素，对应建立了成矿有利区三维体模型（sgrid）. 在此基础上，采取多源信息综合方法，对3 种成矿控制要素的有利成矿区域取交集，圈定了万硐山矿段海拔1 100~900 m 内深部靶区，为周边同类型矿段深部靶区预测提供了参考.
王立强, 王立强, 王立强, 周放, 王立强
本课题以西藏重要成矿带斑岩-矽卡岩-浅成低温热液型铜多金属矿为研究对象，以重要矿（集）区前期勘查和研究成果为基础，对其深部岩浆、构造、流体蚀变与矿化体系发育特征进行综合调查研究，以有效解剖重点矿区成矿系统结构。重点对形成于洋壳俯冲末期至陆陆软碰撞阶段的多龙斑岩-浅成低温热液型铜金矿控矿构造与岩浆-矿化-蚀变体系耦合关系进行精细解剖；同时，对其成矿系统的形成、改造和保存机制进行综合研究，以形成找矿预测示范。对印度-欧亚大陆碰撞走滑构造转换阶段形成的北衙斑岩铜金成矿系统进行三维结构解剖，以实现对其成矿过程的精准把握并有效实现深部矿体的定位预测。利用传统矿床学与非传统钾、镁同位素等手段分别对甲玛斑岩成矿系统岩浆、热液演化-流体运移-金属沉淀机制和成矿流体运移过程进行解剖，建立矿床岩浆-流体演化模式，实现找矿预测。最后，基于甲玛-驱龙矿集区、朱诺、雄村矿集区、扎西康-错那洞矿集区、多龙矿集区勘查成果，综合集成各重点矿（集）区成矿系统的有效勘查技术方法组合并形成示范
王立强, 王立强, 王立强, 王立强
基于对矿床蚀变、矿化地质特征、成岩成矿时代、成岩成矿物质来源以及成矿作用背景、地球物理测量、高光谱测量等的系统研究，建立了铁格隆南、甲玛、北衙、朱诺、扎西康-错那洞矿床综合勘查模型，其中地球化学模型涉及数据均为业内认可的实验室完成，地球物理以及短波红外等所涉及数据均为委托地质队完成。工作完成度较高，数据质量良好，所建立的矿床勘查模型可以较好地指导日后的找矿勘查工作，为找矿勘查提供理论依据，具有良好的应用前景。
王立强, 王立强, 王立强, 王立强
以甲玛-驱龙矿集区为例的典型矿集区，依据实际地质问题，构建了一套适合于3千米以浅的深部找矿的主被动源电磁/地震学联合探测技术体系。主被动源电磁学探测结果得到了钻孔岩芯物性、3千米科钻测井及巷道激电等手段资料验证。此外，在甲玛矿集区则古浪岩体前期验证的基础上，初步标定莫古朗目标靶区1处和隐伏矿体区1处。利用被动源电磁学探测与短周期密集台阵噪音面波层析成像共同揭示甲玛-驱龙矿集区间存在一个超过甲玛矿集区地球物理异常规模的高阻高速异常体（暂定义为为牧场岩体）。结合上游项目成果，以及甲玛、驱龙矿集区与岩石地球物理模型，具备斑岩型成矿的特点。驱龙与甲玛及之间在深部5km以下发现的多个高导体，它为上部岩体提供了成矿物质来源。因此，甲玛-驱龙矿集区具备一个大型资源基地潜力条件。由被动源地震学观测获得的浅部、地壳尺度S波速度结构以及接收函数综合分析，甲玛、牧场和驱龙三个大型岩体具有共同的深部成矿背景条件。即以北纬29.5°为界，南部地壳结构复杂，莫霍倾角较大，双莫霍现象明显；北部地壳内部结构简单，莫霍较为平坦。南部由于受到碰撞作用强烈，壳内结构变化明显。在北部区域莫霍下方有明显一个界面。结合已有的资料综合推测甲玛-驱龙矿集区位于印度岩石圈地幔与其地壳差异解耦的关键部位。
贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政, 贺日政
本数据为通过自动化雨量站、泥位监测仪、撞线传感器测量产生的中季节海泥石流综合监测数据集（2021年）。以上数据采集点为四川省阿坝藏族羌族自治州九寨沟县景区中季节海泥石流监测点。监测数据主要在四川省国土空间生态修复与地质灾害防治研究院完成数据分析。使用的仪器包括、DD-YLJ-001自动化雨量站、DD-NWJ-001泥位监测仪。数据通过Excel和origin软件处理。采集时间为2021年。
张群
基于可见光的靶标监测科学数据，来源于应用示范点迫龙沟和卡达村沟以及样机研发地，通过海康摄像机设备进行采集，数据主要内容是监测现场靶标的倾倒、人员遮挡等情况，用于测试现场算法软件——基于可见光的泥石流监测系统和可见光系统上位机软件的通信以及靶标倾倒报警、遮挡靶标报警及遮挡靶标撤销遮挡等情况下数据上报是否正常，且该数据可以为后续算法研究提供数据基础，不必重新采集。数据是未经加工处理的原始视频数据，可用于AI智能分析技术研究。
胡育昱
为描述青藏高原及周边地区主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景，并建立相应的遗传资源库。我们于2021年在云南省采集了大额牛（独龙牛）血液、心脏、肝脏、脾脏、肺、肾、肌肉、脂肪、大肠、小肠、胃、睾丸组织17个个体共267份酒精、RNAlater保存或液氮冻存样品。本数据集包含样品物种、品种、详细采样地、性别、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以及个体照片。实体样品保存于中国西南野生生物种质资源库动物种质资源库。
李艳
佛罗里达Withlacoochee River 4A地区的近剑齿虎化石（Hemphillian North American陆生哺乳动物时代晚期，Hh2， ~ 7.5-6.5 Ma）是该属在北美地区保存最完好的标本，包括颅齿标本和颅后标本，但迄今为止只有颅骨标本被描述过。在本研究中，我们描述了来自同一地点的这种熊的其他材料，并回顾了北美因达克托斯的记录。来自Withlacoochee River 4A的Indarctos具有与典型的俄勒冈Indarctos一致的牙齿特征，但明显更细长的后颅骨。来自Withlacoochee河4A的Indarctos与旧大陆的Indarctos zdanskyi有共同的特征，可能是他们在新大陆的后裔。来自Withlacoochee河4A的马齿兽显示出典型的特征（例如，存在明显的P4准备柱和下颌法兰），这使得可以将其归因于amphimachaidus而不是Nimravides。 从形态上看，该种群与旧大陆Amphimachairodus horribilis的亲缘关系较强，与Hh3 Amphimachairodus coloradensis的亲缘关系较弱。此前，北美记录的Amphimachairodus大多为晚Hemphillian (Hh3-4， ~ 6.5-4.5 Ma)，与另一种熊类“Agriotherium”同时出现。来自Withlacoochee河4A的标本证明了amphimachaidus在Hh2时期从亚洲分散开来。Indarctos的特殊形态和amphimacairodus在Hh2动物群中的存在表明，环境在重要动物群出现之前就已经开始发生变化。 数据来源为拍摄或绘制。数据包括原始图片，清晰度高。可用于进一步引用及科学传播等工作。
江左其杲
柴达木盆地是研究青藏高原古环境和动物演化历史的一个关键区域。为了适应上新世时期柴达木盆地环境的干旱化，化石裂腹鱼类伍氏献文鱼（Hsianwenia wui）演化出了异常粗大的骨骼。然而，人们对于这种骨骼增粗现象（pachyostosis）的性质仍知之甚少。为了进一步认识这一特征及其生理学机制，对伍氏献文鱼进行了详尽的形态解剖学工作，并识别出了一些新的信息：脑腔前部分叉的嗅束通道、韦伯氏器上发达的第3髓上骨、第5尾前椎支持众多尾鳍短鳍条以及第2尾前椎上一个附加的髓弓（棘）。此外，发现献文鱼骨骼的增粗存在差异性：该现象仅见于内骨骼，外骨骼(膜质骨)一般未见增粗；在成组增粗的内骨骼(如肌间骨：上髓弓小骨和上肋小骨)中，腹侧骨骼较背侧增粗更为明显。伍氏献文鱼匙骨后缘有一个显著而独特的位于胸鳍上方的“肩突”（humeral process）, 对比现生鲤科鱼类咀嚼活动中相关肌肉和骨骼的联动关系，认为这个“肩突”的出现与伍氏献文鱼咽颌骨骼（第五角鳃骨）增粗以及研磨坚硬的食物有关。 数据来源为拍摄或绘制。数据包括原始图片，清晰度高。可用于进一步引用及科学传播等工作。
吴飞翔
作为保存最完整的古人类化石之一，哈尔滨所产人类颅骨化石，为研究古人类的多样化和现代智人的起源提供了重要证据。然而，由于该化石并非通过系统发掘所获取，寻回过程也较为曲折，其所属地层年代较难界定。通过x射线荧光（XRF）、稀土元素（REE）、锶同位素（Sr）等一系列地球化学分析，我们对哈尔滨颅骨出处的岩层进行检测，将其地层信息的限定在一个理想的范围内。结果表明，哈尔滨地区新近发现的中更新世—全新世哺乳动物和人类化石具有与之非常相似的XRF元素分布模式、稀土元素富集模式和Sr同位素组成。哈尔滨头盖骨鼻腔内附着的沉积物87Sr/86Sr比值为0.711898，符合黑龙江省哈尔滨市东江桥附近钻探的岩心测量值的变化范围，这里正是最初的（抗战时期）建筑工人施工发现哈尔滨人头盖骨的地方。区域地层对比表明，哈尔滨头盖骨可能来自哈尔滨地区上黄山组上部，光释光测年结果显示其所处年代介于138 ~ 309 ka。铀系法测年结果表明，这枚颅骨年龄大于146 ka。本研究得到的多条线索一致支持了哈尔滨人颅骨来自于哈尔滨地区中更新世晚期的理论。我们的研究还表明，地球化学方法可以为未系统恢复的人类化石的定位和年代确定提供可靠的证据，并有可能应用于其他没有明确来源和地层记录的人类化石。 本数据包括论文原文的PDF以及原始分辨率论文插图（包括化石、地层和系统发育树等），经授权可直接引用 数据来源为拍摄或绘制。数据包括原始图片，清晰度高。可用于进一步引用及科学传播等工作。
倪喜军, 倪喜军, 倪喜军, 倪喜军
自从飞行的能力演化以来，蝙蝠类经历了大规模的适应辐射和扩散。蝙蝠化石在大多数大陆的始新世早期就已为人所知。然而，直到现在，早始新世的蝙蝠化石还没有在亚洲大陆被报道过。在这里，我们报道了来自中国新疆北部准噶尔盆地的早始新世的2枚蝙蝠牙齿化石，是亚洲已知的最早蝙蝠化石记录，可能是目前公认的最为原始的蝙蝠臼齿。这些牙齿兼具现代蝙蝠的共有衍征和在其他胎盘哺乳动物中发现的原始性状，因此对蝙蝠的牙齿演化史的重建有着一定的意义。准噶尔盆地的蝙蝠牙齿化石表明，这类基干翼手目Onychonycteridae科的牙齿特征非常进步，但其头后部分的骨骼解剖学特征却比其他始新世蝙蝠更为基干。与两类基干蝙蝠类群，中亚地区早始新世的基干类型蝙蝠的发现，进一步提示这一区域是早期蝙蝠过渡类型的演化中心，这一观点在其它有胎盘哺乳类，如啮齿目和兔形目中得到证实。 本数据包括论文原文的PDF以及原始分辨率论文插图（包括化石、地层和系统发育树等），经授权可直接引用。 数据来源为拍摄或绘制。数据包括原始图片，清晰度高。可用于进一步引用及科学传播等工作。
倪喜军, 倪喜军, 倪喜军, 倪喜军
在东亚地区，一些中晚更新世的人类化石，如大荔人、金牛山人、华龙洞人和最近发现的哈尔滨颅骨，彼此形态上相似，在系统发育上更接近现代智人(H. sapiens)而不是尼安德特人（H. neanderthalensis）或其他古人类。哈尔滨头盖骨是这类更新世古人类化石中保存最好的一个，兼具古人类的原始的特征和进步特征。因此，该材料被命名为一新种，龙人（Homo longi sp. nov. Ji & N, 2021）。龙人头骨“年龄”在距今14.6万年至30.9万年之间，兼具原始与进步的特征。比如，它既有大而方的眼眶、厚长的眉脊等原始特征，也同时具有较矮而平的颧骨。据介绍，这枚头骨十分巨大，体量比智人头骨大五分之一左右；脑容量有1420毫升，与智人相当，这意味着龙人已拥有相当高的智力水平。龙人有可能曾广泛分布于亚洲北方，研究者推测，这枚头骨属于一名约50岁或更年轻的男性，他非常强壮，适应高纬度地区的寒冷气候，和智人一样以狩猎、采集，甚至捕鱼为生。 数据包含论文原文及插图的化石图像。数据来源为拍摄或绘制。数据包括原始图片，清晰度高。可用于进一步引用及科学传播等工作。
倪喜军, 倪喜军, 倪喜军, 倪喜军
从中更新世到晚更新世，有很多与现代智人同属的人类存在。本研究报道一个新的古人类化石（龙人，Homo longi sp. nov. Ji & Ni, 2021），进而为人类起源和扩散带研究来新的线索。该材料发现于中国东北，黑龙江省哈尔滨市，据铀系同位素测年，该化石年代为约14.6万年前的中更新世,兼具原始与进步的特征。比如，它既有大而方的眼眶、厚长的眉脊等原始特征，也同时具有较矮而平的颧骨。据介绍，这枚头骨十分巨大，体量比智人头骨大五分之一左右；脑容量有1420毫升，与智人相当，这意味着龙人已拥有相当高的智力水平。龙人有可能曾广泛分布于亚洲北方，研究者推测，这枚头骨属于一名约50岁或更年轻的男性，他非常强壮，适应高纬度地区的寒冷气候，和智人一样以狩猎、采集，甚至捕鱼为生。哈尔滨龙人的头骨三维重建数据，以avi视频形式存储及上传。 该数据以哈尔滨龙人为材料进行X光断层扫描及三维重建、渲染得到。 视频分为X-Y-Z轴三个不同旋转方向生成。 本数据包括论文原文的PDF以及原始分辨率论文插图（包括化石、地层和系统发育树等），经授权可直接引用
倪喜军, 倪喜军, 倪喜军, 倪喜军
以中国科学院古脊椎动物与古人类研究所邓涛研究员和李强研究员为通讯作者、南京大学李刈昆博士为第一作者的中外合作团队在国际期刊《林奈动物学报》（Zoological Journal of the Linnean Society）在线发表题为“The early evolution of cranial appendages in Bovoidea revealed by new species of Amphimoschus (Mammalia: Ruminantia) from China”的论文，报道了青藏高原北缘、甘肃省塔奔布鲁克盆地西水沟地点反刍动物化石的最新研究成果。这次报道的材料包括一件部分保存的头骨，一件较为完整的下颌和两件部分保存的上颌。研究人员依据颊齿的形态学特征，如具有发育的下外附尖/下内尖，下原尖后外嵴（古鹿褶）缺失，下m3第三叶呈现双新月形、具有发育的下内小尖等，将其归为半麝属Amphimoschus；而依据该属首次出现的头骨附属物，包括眶上隆起、眶前隆起和加厚的额骨等，将其建立为新种西水半麝Amphimoschus xishuiensis。 图片说明： 1 采集地图 2 正型标本 3 上下颌齿列
邓涛
中国科学院古脊椎动物与古人类研究所邓涛团队的研究成果在《亚洲地球科学：X》在线发表，该研究报道了发现自山东山旺盆地早中新世地层的矮脚犀族骨架化石，对其演化迁徙历史提出了新的假设。但是，并角犀在南亚和东南亚地层的缺失表明，其从欧洲到东亚的迁徙路线更有可能是途径中亚哈萨克坦地区，即从青藏高原的北缘通过，为研究渐新世到中新世过渡期间哺乳动物的演化迁徙历史提供了新的线索，说明青藏高原的隆升已对动物地理区系的演化发展产生了显著的影响。 数据中包含： 1 并角犀属头骨化石 2 并角犀属脚骨化石。（中科院古脊椎动物与古人类研究所供图）
邓涛
1）数据内容：面对未来气候变化青藏高原10种两栖类爬行类遗传多样性的变化。2）数据来源及加工方法：基于青藏高原10种两栖爬行类条形码数据，结合SDM、MPTP approach等软件构建未来2050年、2070年、2090年等时期的遗传多样性及分布情况。3）数据质量描述：数据质量经过核查，分析数据人员经过实验室严格培训。4）数据应用成果及前景：发现分布于青藏高原北部的两栖爬行类需要在保护上给与更多的关注。
沈文菁
（1）本数据集包含多介质中多种重金属浓度数据，对水体重金属污染评价与重金属在水体中分配内在关系的探究有重要意义；（2）数据来源为实地采集湟水河及其支流水体、土壤、作物等样品，送至实验室后经过前处理，用相关仪器完成检测；（3）该数据集具有较高质量，采样过程规范，样品收集后迅速放入-4℃冰箱保存，并送至实验室检测，检测过程遵循相关标准严格进行；（4）该数据集主要可应用于生态风险及健康风险评价、空间分布分析、源解析、相关性分析等用途。
张丰松
道路噪音屏障（RNBs）是建设宜居城市的重要城市基础设施。然而，缺乏关于RNBs的大规模、准确的地理空间数据，阻碍了城市的合理规划、城市可持续发展和城市环境的不断改善。为了解决这个问题，本研究提出了一个地理空间人工智能框架，使用街景图像在中国创建矢量化RNB数据集。首先，基于OpenStreetMap对每个城市的路网进行密集采样，作为下载 560 万张百度街景 (BSV) 图像的地理参考。此外，还开发了基于集成学习策略的包含图像背景信息 (IC-CNN) 的卷积神经网络，以从BSV图像中检测RNB。随后，基于识别出的RNB位置生成以折线形式呈现的RNB数据集，总长度为2227公里，分布于215个城市。最后从两个角度评价RNB数据集的质量：一是检测精度；二是完整性和定位精度。基于一组随机选择的包含 10,000 张 BSV 图像的样本，计算了四个量化指标：总体准确率为 98.61%，召回率为 87.14%，准确率为 76.44%，F1-score 为 81.44%。此外，使用BSV图像对不同城市总长度254公里的道路进行人工调查，以评估生成的和调查的RNB之间的里程偏差和交并比：里程偏差的均方根误差为0.08公里，交并比为88.08 % ± 2.95 %。评估结果表明，生成的 RNB 数据集质量高，可作为准确可靠的数据集用于各种大规模城市研究。
陈旻
2020年8月份，对西藏藏北和三江源地区牧户的牧草供给和补饲进行了调研。 西藏藏北包括204份样本，调研区域包括拉萨市当雄县、那曲市色尼区、巴青县、索县、比如县、嘉黎县、班戈县、安多县、尼玛县、措勤县、改则县、噶尔县、日土县、普兰县、札达县。调研的指标包括承包的草地面积、禁牧面积、草蓄平衡草地面积、牲畜数量等。 青海三江源地区牧户调研样本数共224份，调研区包括果洛州玛沁县、甘德县、玛多县、久治县、班玛县、达日县和玉树州的囊谦县、杂多县、玉树县、称多县。调研的指标包括牲畜饲养的外购饲料和自产饲料数量等。
范玉枝
1） 数据内容：该数据是对云南省武定县己衣镇江西坟遗址的人骨骨胶原进行研究产生的碳氮同位素数据，可以用来初步分析武定县江西坟遗址人类食谱结构，揭示当地古代人群的生业模式情况。2） 数据来源及加工方法：兰州大学环境考古团队提供，利用酸-碱-酸实验流程和气体稳定同位素质谱仪（Finnigan DELTAplus Isotope Ratio Mass Spectrometer）获取。3） 数据质量：9.38KB数据量。4） 数据应用成果及前景：数据用于探索遗址人骨稳定同位素在揭示云南地区史前生业模式发展历程中的研究潜力。
马敏敏
为描述青藏高原及周边地区（泛第三极地区）主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景，我们对15个番鸭大脑、肺、肝等组织，10个珍珠鸡大脑、心、肾等组织，12个猪肝组织，8个猪肌肉组织，45个狗脑、肝、脾等组织提取总RNA，利用illumina 2000平台开展双端测序，获得转录组重测序数据。本数据集包含1个数据信息表（excel）和90个转录组原始数据（fastq）。数据信息表记录样本采集时间、采集地、测序时间等基本信息。为探索泛第三极地区主要家养动物驯化、迁徙、扩张等群体历史事件提供基础数据，为进一步探讨驯化动物环境适应机理提供资料。
彭旻晟, 彭旻晟
为描述青藏高原及周边地区（泛第三极地区）主要驯化动物遗传多样性的分布格局，厘清其相关遗传背景。我们对采集自中国广东省、海南省、浙江省、湖南省、贵州省的50个番鸭血液提取总DNA，利用illumina 2000平台开展双端测序，获得50个番鸭基因组重测序数据，本数据集包含1个数据信息表（excel）和50个基因组原始数据（fastq）。数据信息表记录样本采集时间、采集地、测序时间等基本信息。为探索泛第三极地区番鸭驯化、迁徙、扩张等群体历史事件提供基础数据，为进一步探讨驯化动物环境适应机理提供资料。
彭旻晟, 彭旻晟
本数据集包括藏东南站、阿里站、慕士塔格站、珠峰站和纳木错站的大气气溶胶颗粒物的PM2.5质量浓度（单位为μg/m3）。气溶胶PM2.5细颗粒物是指环境空气中空气动力学当量直径小于等于 2.5 微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，对空气质量和能见度等有重要的影响，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。PM2.5的浓度特性数据以每5 min获取一组数据的频率进行产出，能实现小时、昼夜、季节和年际等不同时间尺度气溶胶质量浓度的分析，这为青藏高原地区不同位置的气溶胶质量浓度在不同时间尺度上的变化及其影响因素分析，以及当地空气质量评价，提供了重要的数据支撑。该数据为已发布数据《青藏高原不同站点气溶胶颗粒PM2.5浓度数据集（2018和2019）》的更新。
邬光剑
青藏高原是对人类生存最具挑战性的环境之一，被誉为地球的“第三极”。平均海拔在4000米以上，4000m的氧分压仅为海平面60％左右。高原缺氧对于人类生存是一个强烈的选择压力，大部分高原非适应性个体暴露于高原缺氧环境会导致红细胞数量增加（红细胞增多症）和红细胞积压（Hematocrit, HCT）水平升高。高原藏族遗传背景单一，长期高海拔环境对高原适应相关基因有正选择作用，造成不同海拔梯度在相关的单核苷酸多态性（SNP）存在稳定连锁遗传差异，适于研究高海拔适应性表型与基因型间的关联。本研究采用DNA微阵列（DNA Array）的方法，对比了150例高原藏族及非藏族东亚人的男性全基因组芯片数据，每个样品获取约70万位点（包括核基因组、线粒体DNA和Y染色体）分型结果，分析其差异SNPs、基因及信号通路，并检测高原藏族男性为适应高海拔低氧环境产生的分子水平的适应性进化特征。该数据有助于从核基因组角度解析藏族人群的遗传适应性，通过与高原周边人群数据的比较，可以较为全面地了解高原土著男性的适应性进化。为研究人类及生物进化、探究高低海拔人群的分子水平差异性、不同地理环境人群的同源关系和低氧对于基因的选择作用等提供基础的遗传参考数据。
孔庆鹏
本数据集包含部署在吉林省延边朝鲜族自治州珲春市虎豹公园的野生动物红外立体相机的数据集。总计有9台野生动物红外立体相机设备部署在虎豹公园二道沟附近，立体相机分别置于树上，采用蓄电池进行供电。本数据采集时间为2019年10月至2020年10月内，共计5.02G图像数据，数据存储在相机内部SD卡内，部分通过700M网络进行传输，因无信号，部分数据保存在相机内部存储卡中暂未取出，相机部分图像起始时间为2000年1月1日。 立体相机采用红外感应触发获取野生动物图像，相机长期处于睡眠状态，此状态下仅红外传感器处于工作状态，当传感器感应到红外热信息唤起立体相机进行拍照采集，采集获得图像单张大小为2592×1944。 1. 珲春虎豹公园安装点出没的野生动物。有野生动物出现在立体相机探测范围内时，即触发采集拍照一次。 2. 数据来源："陆生脊椎动物监测设备研制“课题，2016YFC0500104，完成单位：中国科学院半导体研究所，原始数据，未加工。 3. 照片数据分为一对有效数据包括左图和右图，校正后左右图像可获得视差图，根据视差图可获取图像中感兴趣目标的尺寸信息和距离信息，通过对获得的动物尺寸信息进行长期分析研究。 4. 本数据可用于记录一定区域内的野生动物种群数量和体型大小，可建立真实野生动物体型数据库，获取不同区域、年龄和性别下的动物体型数据信息，为野生动物研究提供支撑数据。
周燕, 周燕
本数据集包含部署在甘肃省张掖市祁连山保护区的野生动物红外立体相机的数据集。总计有3台立体相机设备部署在祁连山保护区寺大隆附近，坐标位置为北纬38°28′17″，东经99°53′53″，海拔3160米，立体相机分别置于树上和太阳能电池板后侧，采用太阳能电池板进行供电。本数据采集时间为2020年8月，共计82张图像，包括42对左右匹配图像对，数据采用中科院西北院自主研制的无人机高速中继平台进行观测数据的无线获取，因安装位置为无信号区域，其他数据保存在相机内部存储卡中暂未取出。 立体相机采用红外感应触发获取野生动物图像，相机长期处于睡眠状态，此状态下仅红外传感器处于工作状态，当传感器感应到红外热信息唤起立体相机进行拍照采集，采集获得图像单张大小为2592×1944，数据格式为JPG。 1. 祁连山国家自然保护区安装点出没的野生动物。有野生动物出现在立体相机探测范围内时，即触发采集拍照一次。 2. 数据来源："陆生脊椎动物监测设备研制“课题，2016YFC0500104，完成单位：中国科学院半导体研究所，原始数据，未加工。 3. 照片数据分为一对有效数据包括左图和右图，校正后左右图像可获得视差图，根据视差图可获取图像中感兴趣目标的尺寸信息和距离信息，通过对获得的动物尺寸信息进行长期分析研究。 4. 本数据可用于记录一定区域内的野生动物种群数量和体型大小，可建立真实野生动物体型数据库，获取不同区域、年龄和性别下的动物体型数据信息，为野生动物研究提供支撑数据。
周燕, 周燕
为解析青藏高原动物多样性格局，并建立相应的兽类标本数据库。子课题2019QZKK05010113 2021年集中在新疆西天山共采集200份当地野生动物普通田鼠、乌拉尔姬鼠等标本及组织样本，实体样品包括动物个体、皮张、组织等200个标本样品信息表和500张照片。本数据集包含1个数据集规范表、1个标本信息表、1个组织样本信息表。样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。照片，以jpg格式存储。
蒋学龙
为解析青藏高原动物多样性格局，并建立相应的兽类标本数据库。子课题2019QZKK05010110 2021年集中在四川雅安市、甘孜藏族自治州共采集200份当地野生动物中华姬鼠、社鼠等标本及组织样品，实体样品包括动物个体、皮张、组织等。本数据集包含200个样品信息表和374张照片。本数据集包含1个数据集规范表、1个标本信息表、1个组织样本信息表。样品信息表包含物种、品种、详细采样地、样品类型、采集时间、采集人、保存方式等基本样品信息，以excel表形式存储。照片，以jpg格式存储。
陈中正
该数据集包含中国90座城市（根据城市行政等级及区域分布综合选取，城市名录详见附件1）建筑物屋顶矢量数据。主要基于深度学习语义分割模型和多源遥感影像进行制作。首先，对原始影像进行预处理，并根据城市等级及其区域分布情况进行分层采样以及目视解译，制作训练和测试数据。然后将训练数据输入深度学习语义分割模型进行训练，使其适用于建筑物屋顶提取任务，并基于测试数据，采用深度学习领域结果评价一般性指标对建筑物屋顶提取模型性能进行评价。最后，将此模型应用于中国90座城市建筑屋顶提取任务中，自动提取建筑物屋顶并进行矢量化。该数据集可以为城市乃至全国尺度以建筑物屋顶为基础的相关研究（如屋顶太阳能潜力评估、城市规划等）提供重要数据支撑。
南师大智慧城市感知与模拟实验室
地表温度（Land Surface Temperature，LST）是地表能量平衡研究的关键参数，被广泛用于气象、气候、水文、农业和生态等领域研究。卫星（热红外）遥感作为获取全球和区域尺度LST信息的重要手段，容易受到云层覆盖和其他大气条件的影响，导致LST遥感产品时空不连续，极大限制了LST遥感产品在相关研究领域的应用。 本数据集的制备首先基于经验正交函数插值方法，利用Terra/Aqua MODIS 地表温度产品重建理想晴空条件下的LST，然后使用累积分布函数匹配方法融合 ERA5-Land再分析数据获取全天候条件下的LST。该方法充分利用了原始MODIS遥感产品的时空信息以及再分析数据中的云影响信息，缓解了云层覆盖对LST估算的影响，最终重建得到较高质量的全球0.05°时空连续的理想晴空和全天候LST数据集。 本数据集不仅实现了时空无缝覆盖，并且具有良好的验证精度。重建的理想晴空LST数据在全球17种土地覆盖类型实验区内，平均相关系数（R）为0.971，偏差（Bias）为-0.001 K至0.049 K，均方根误差（RMSE）为1.436 K至2.688 K。重建的全天候 LST 数据与地面站点实测数据的验证结果：平均 R 为 0.895，Bias为0.025 K 至 2.599 K， RMSE为4.503 K至7.299 K。 本数据集的时间分辨率为逐日4次，空间分辨率为0.05°，时间跨度为2002年-2020年，空间范围覆盖全球。
赵天杰, 余沛
本数据通过GIPL1.0冻土空间分布模型，结合已有基础数据，包括气候变化，土壤类型，以及植被数据，对川藏线的多年冻土以及季节冻土特性进行了模拟，数据结果为500m空间分辨率栅格，包括了多年冻土区最大化深度以及季节冻土区最大冻结深度。该结果通过了钻孔数据验证。数据日期为2001-2019，2041-2060，2081-2100（20年平均值），其中水体以及冰川区域通过掩膜排除在计算范围以外（空值）。气候数据为月均值，其他数据在模拟的过程中保持不变，空间分辨率都为500m。数据来源与“WoeldClim:https://www.worldclim.org/，DEM以及植被土壤：https://data.tpdc.ac.cn/zh-hans/”根据不同数据源的特点对原始资料进行真实性、一致性的检查及规范化处理；利用冻土模型对多年冻土及季节冻土进行计算模拟，输出结果为地温和活动层（最大冻深），模拟结果与钻孔地温进行验证。最终空间数据集通过ArcGIS成图。制定数字加工操作规范。加工过程中，规定操作人员严格遵守操作规范，同时由专人负责质量审查。经多人复查审核，其数据完整性、逻辑一致性、位置精度、属性精度、接边精度、现势性均符合国家测绘局制定的有关技术规定和标准的要求，质量优良可靠。数据可为后期开展川藏工程走廊冻结（融化）深度相关研究工作提供必要的数据支撑。
尹国安
地表温度（Land surface temperature, LST）是地球表面与大气之间界面的重要参量之一。它既是地表与大气能量交互作用的直接体现，又对于地气过程具有复杂的反馈作用。因此，地表温度不仅是气候变化的敏感指示因子和掌握气候变化规律的重要前提，还是众多模型的直接输入参数，在许多领域有广泛的应用，如气象气候、环境生态、水文等。伴随地学及相关领域研究的深入和精细化，学术界对卫星遥感的全天候地表温度（All-weather LST）具有迫切的需求。 本数据集的制备方法是一种基于新型地表温度时间分解模型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性，最终重建得到较高质量的全天候地表温度数据集。 评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。当以MODIS LST为参考时，该数据集在白天和夜间的平均偏差（MBE）为0.08K至0.16K，偏差标准差（STD）为1.12K至1.46K。基于分布于黑河流域、东北、华北和华南地区的15个站点实测数据的检验结果表明，其MBE为-0.06K至-1.17K，RMSE为1.52K至3.71K，且在晴空与非晴空条件下无显著区别。 本数据集的时间分辨率为逐日2次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2021年（注：通过外推方式将缺少Aqua MODIS LST产品时段内的全天候地表温度补齐）；空间范围包括我国陆域的主要区域（包含港澳台地区，暂不包含我国南海诸岛）及周边区域（72°E-135°E，19°N-55°N）。本数据集的缩写名为TRIMS LST（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST），以便用户使用。需要说明的是，TRIMS LST的空间子集TRIMS LST-TP（中国西部逐日1 km全天候地表温度数据集（TRIMS LST-TP；2000-2021）V2）同步在国家青藏高原科学数据中心发布，以减少相关用户数据下载和处理的工作量。
张晓东, 张晓东, 唐文彬, 丁利荣, 马晋, 周纪, 张旭, 唐文彬, 丁利荣, 马晋, 张旭
1970年土地利用由MSS影像目视解译而成，整体解译精度达90%以上，土地分类按照中国科学院土地利用分类系统进行，具体分类细则请阅读数据说明文档。 2005年和2015年两期数据集从欧洲太空局 (ESA) 全球土地覆被类型数据获取，包括中亚五国（哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、土库曼斯坦和乌兹别克斯坦）和中国新疆，该数据集有22种土地利用类型，采用IPCC土地利用分类系统，具体分类细则请参阅说明文档。
张弛, 罗格平
本数据以流域为单位，对祁连山各流域的河流陡峭指数、凹度指数、流域面积、面积高程积分、侵蚀系数、侵蚀速率、降水等地貌特征数据进行提取和收集。其中河流陡峭指数与凹度指数是基于SRTM (Shuttle Radar Topography Mission) 3 弧秒 DEM数据提取的，流域侵蚀速率数据源于Palumbo et al. (2010) 和Palumbo et al. (2011)，降水数据源自Geng et al. (2017)。为增加数据的可信度，数据中还给出了置信度为95％时每个流域的河流陡峭指数的范围。该数据为分析祁连山地貌特征与构造格局的关系奠定了基础。
胡小飞, 张亚男
该数据集依据中分辨率长时间序列遥感影像Landsat，通过影像融合、遥感解译、数据反演等多种方式获得青藏高原1990/1995/2002/2005/2010/2015六期生态系统类型情况分布图，作出25年（1990-2015）青藏高原生态本底图，空间参考系统为Krasovsky_1940_Albers，空间分辨率为1000m。青藏高原各类生态系统面积统计表明，1990-2015年间，林地、草地面积略有减少，城镇用地、农村居民点及其他建设用地面积增加，河流、湖泊等水体面积增加，永久性冰川积雪面积减少。该图集可用于青藏高原生态工程的规划、设计及管理，并可作为生态系统现状的基准，用于阐明青藏高原重大生态工程建设的时空格局，揭示青藏高原生态系统格局和功能的变化规律和区域差异。
赵慧, 王小丹
1) 数据内容：2003-2019年中国对“一带一路”沿线国家的投资数据。 2) 数据来源：UNCTAD数据库，课题组相关人员进行加工处理。 3) 数据质量：数据质量良好，但叙利亚、塔吉克斯坦、尼泊尔、缅甸、文莱、马尔代夫等几个国家的数据有缺失。 4）数据应用成果及前景：这个数据能够反映2003年以来中国对“一带一路”沿线国家的投资格局演变，时间序列较长；在2019年工作“一带一路”第三方评估中得到应用。
宋周莺
“一带一路”沿线的34个关键节点经济数据（人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等）是从互联网收集并降尺度而来。首先收集到国家尺度或省级尺度的人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等经济数据的统计数据，采用GIS空间分析技术与统计学方法，分析这些经济数据分别与夜间灯光NPP-VIIRSS、路网密度等协变量的关系，运用空间回归分析方法建立了经济数据分别与协变量的空间回归模型，得到县级尺度的人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数，实现了经济数据的降尺度模拟。基于统计资料和空间分析最终整合成经济数据。该经济数据（人均GDP、GDP增长率、三产占比、国民基尼指数、恩格尔系数等）可为“一带一路”沿线关键节点和区域开展社会经济等研究提供重要的基础数据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 凌峰
该数据集包含中亚地区1982-2015年逐次干旱事件的开始时间（年、月）、发生位置（经度、纬度）、持续时间（月）、干旱强度，以及植被响应干旱的脆弱性数据，空间分辨率为1/12°。其中，干旱事件通过12月尺度的标准化降水蒸散指数（SPEI12）<-1.0识别。干旱特征及植被脆弱性的具体算法详见引文。该数据集已在中亚植被响应干旱脆弱性等研究上得到应用，并在干旱事件时空特征、干旱-植被影响机理、干旱风险评估等研究领域具有应用前景。
邓浩宇
"一带一路"亚洲关键区域流域边界图的划定主要依据以下原则： 原则1：在丝绸之路沿线 原则2：位于干旱半干旱区 原则3：具有较高的水资源风险 原则4：流域完整性 1. 干旱区划分依据 Food and Agriculture Organization of the United Nations. FAO GEONETWORK. Global map of aridity - 10 arc minutes (GeoLayer). (Latest update: 04 Jun 2015) Accessed (6 Mar 2018). URI: http://data.fao.org/ref/221072ae-2090-48a1-be6f-5a88f061431a.html?version=1.0 2. 水资源风险数据： Gassert, F., M. Landis, M. Luck, P. Reig, and T. Shiao. 2014. Aqueduct Global Maps 2.1. Working Paper. Washington, DC: World Resources Institute. 3. 贫困指数数据： Elvidge C D, Sutton P C, Ghosh T, et al. A global poverty map derived from satellite data. Computers & Geosciences, 2009, 35(8): 1652-1660. https://www.ngdc.noaa.gov/eog/dmsp/download_poverty.html 4. 基础流域边界数据： (1) Watershed boundaries were derived from HydroSHEDS drainage basins data (Lehner and Grill 2013) based on a grid resolution of 15 arc-seconds (approximately 500 m at the equator), which can be free download via https://hydrosheds.cr.usgs.gov/hydro.php (2) AQUASTAT Hydrological basins: This dataset is developed as part of a GIS-based information system on water resources. It has been published in the framework of the AQUASTAT - programme of the Land and Water Division of the Food and Agriculture Organization of the United Nations. The map is also available in the SOLAW Report 15: “Sustainable options for addressing land and water problems – A problem tree and case studies”. Data can be free download via http://www.fao.org/nr/water/aquamaps/ (3) HydroBASINS: https://www.hydrosheds.org/downloads 5. The GloRiC provides a database of river types and sub-classifications for all river reaches globally. https://www.hydrosheds.org/page/gloric 6. HydroATLAS offers a global compendium of hydro-environmental sub-basin and river reach characteristics at 15 arc-second resolution. https://www.hydrosheds.org/page/hydroatlas 覆盖面积146.94万平方公里，具体包含如下区域：怒江流域，死海流域，锡斯坦河流域，黄河流域，约旦-叙利亚东部流域，印度河流域，伊朗内流区，乌尔米耶湖流域，石羊河流域，哈里卢德-穆尔加布河流域，两河流域，疏勒河流域，黑河流域，伊塞克库尔湖，塔里木河流域，吐鲁番-哈密盆地，艾比湖流域，准噶尔盆地，阿姆河流域，玛纳斯河流域，乌伦古河流域，额敏河流域，楚河-塔拉斯河流域，锡尔河流域，伊犁河流域，里海流域，澜沧江流域，长江流域，青海湖水系，柴达木盆地东部，柴达木盆地西部，羌塘高原区，雅鲁藏布江流域．
冉有华, 王磊, 曾甜, 盖春梅, 李虎
本数据集包含国际脆弱生态系统国家公园遴选标准及其数据库，选取美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、挪威、瑞典、南非、坦桑尼亚等典型国为代表，具体内容包括： 表一包括：不同级别的遴选标准，其中包括第一层级的指标4个，第二层级的指标16个，第三层级的指标72个； 表二包括：美国、加拿大、澳大利亚、新西兰、挪威、瑞典、南非、坦桑尼亚等典型国家的国家公园清单及相关信息，选取指标包括所属国家、国家公园名称、受保护时间与监理时间、面积、描述、IUCN管理类型、治理类型、管理机构、国际标准。
裴惠娟
该数据集包含2019年1月1日至12月31日石羊河流域地表过程综合观测网西营河站的物候相机观测数据，该仪器由北京师范大学自主研发并进行处理。物候相机集成数据获取与数据传输功能。该物候相机采用垂直向下的方式采集数据，拍摄数据分辨率为2592*1944，可指定拍摄时间频率。对于绿度指数物候期计算，需要根据感兴趣区域计算相对绿度指数（GCC, Green Chromatic Coordinate公式为GCC=G/(R+G+B), R、G、B为图像红、绿、蓝三通道像元值），然后进行无效值填充和滤波平滑，最后根据生长曲线拟合确定关键物候期参数，如生长季起始日、顶峰、生长季结束日等；对于覆盖度，首先进行数据预处理，选择光照不太强的图像，然后将图像分割为植被和土壤，计算每张图像的植被像素占计算区域内的比例作为该图像对应的覆盖度，在时间序列数据提取完成以后，再按用户指定的时间窗口对原始覆盖度数据进行平滑滤波，滤波后的结果为最终的时间序列覆盖度。本数据集包括相对绿度指数（Gcc）、物候期及覆盖度（Fc）。
赵长明, 张仁懿
脆弱性是指由于系统对系统内外扰动的敏感性以及缺乏应对能力从而使系统的结构和功能容易发生改变的一种属性，即高温热浪发生时区域应对灾害以减少损失的能力。本数据集以2015年为基准年，泛第三极区域路网数据、GDP数据、医疗设施空间分布数据、植被覆盖度数据、水体分布数据为基础数据。采取欧式距离计算法明确区域内路网、水体及医疗设施的空间分布情况，并以距道路距离、距水体距离、距医疗设施距离、GDP及植被覆盖度为评价指标，采取等权重叠加法评估各节点高温热浪脆弱性。为消除单位差异性带来的影响，评估前对各指标层数据进行归一化处理，最后利用自然间断点法划分各节点脆弱性等级。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 刘庆生, 刘庆生, 杨飞, 杨飞, 杨飞, 刘庆生
数据来源于美国国家环境信息中心（National Centers for Environmental Information, NCEI），该中心提供了全球范围内各站点自建站以来的气象记录，包括气温、风速、露点和降水等信息。达卡市附近有4个有记录的站点。先从NCEI下载了全球范围内站点监测数据，再根据经纬度筛选达卡市范围内的4个站点。该数据级记录了2016年1月1日-2019年12月31日的日气象站点监测数据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 杨飞, 杨飞, 杨飞
本数据集的数据源为Landsat-5卫星的大气顶层反射率数据第1、2、3波段。Landsat卫星为太阳同步卫星，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14．5圈，每圈在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次。本数据集主要覆盖孟加拉国达卡市，基于2010年的Landsat-5大气顶层反射率数据，本数据从地理空间数据云平台下载，利用ArcGIS对数据进行波段合成，最终得到了TIFF格式的达卡区域2010的30米分辨率多光谱遥感影像数据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 杨飞, 杨飞, 杨飞
本数据集基础数据源来自于美国国家海洋和大气管理局（NOAA）网站，NOAA卫星是气象观测卫星，可提供逐小时、逐日到逐年时间分辨率不等的气象数据，观测站基础观测数据可提供包括温度、降水、露点、风速等在内的气象环境信息。本数据集主要覆盖泛第三极东南亚及中东地区关键节点区域。数据处理主要步骤如下：首先按照我国国家标准《GB/T 29457-2012》中对高温热浪的定义，基于基础气象数据，判断高温热浪发生情况，进而统计得到高温热浪发生频次，最后依据高温热浪持续时间及发生强度整理得到历史高温热浪灾害事件数据集。该数据集有助于明确各研究区极端高温灾害的发生情况，为判断各地区高温热浪强度提供参考资料和有力依据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 刘庆生, 刘庆生, 刘庆生
本数据集基础数据源提供逐小时、逐日到逐年时间分辨率不等的气象数据，观测站基础观测数据可提供包括温度、降水、露点、风速等在内的气象环境信息。本数据集主要覆盖泛第三极东南亚及中东地区关键节点区域。数据处理的主要步骤为：首先从众多基础气象数据中筛选得到日最高温度数据；综合日最高温相对湿度关系，基于气象站露点温度数据，完成日相对湿度计算。该数据集对评价关键节点区域的高温天气过程提供了基础资料和有力参考。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 刘庆生, 刘庆生, 刘庆生
本数据集的数据源为Landsat-5、Landsat-8卫星的大气顶层反射率数据第1至7波段。Landsat卫星为太阳同步卫星，重复周期为16天。本数据集以主要覆盖东南亚和中东的泛第三极关键节点区域为研究区域，基于2000至2016年的Landsat-5及Landsat-8大气顶层反射率数据，利用Google Earth Engine云计算平台对数据进行研究区的掩模裁剪，最终得到了TIFF格式的泛第三极区域2000-2016的30米分辨率多光谱遥感影像数据。
葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 葛咏, 凌峰, 张一行
青藏高原是全球气候变化的敏感区域。地表温度（Land Surface Temperature, LST）作为地表能量平衡中的主要参数，表征了地气间能量和水分交换的程度，广泛应用于气象气候、水文、生态等领域的研究中。青藏高原的陆地-大气相互作用等研究，迫切需要较长时间序列和较高时空分辨率的全天候地表温度数据集。然而，该区域较为频繁的云覆盖特征，使现有卫星热红外遥感地表温度数据集的使用受到较大的局限。 相较于2019年发布的前一个版本——中国西部逐日1km空间分辨率全天候地表温度数据集（2003-2018）V1，本数据集（V2）采用了一种新的制备方法，即基于新型地表温度时间分解模型的卫星热红外遥感-再分析数据集成方法。方法的主要输入数据为Aqua MODIS LST产品和GLDAS等数据，辅助数据包括卫星遥感提供的植被指数、地表反照率等。该方法充分利用了卫星热红外遥感和再分析数据提供的地表温度高频分量、低频分量以及地表温度的空间相关性。 评价结果表明，本数据集具有良好的图像质量和精度，不仅在空间上无缝，还与当前学术界广泛采用的逐日1 km Aqua MODIS LST产品在幅值和空间分布上具有较高的一致性。以MODIS LST为参考值时，该数据集在白天和夜间平均偏差（MBE）分别为-0.28 K和-0.29 K，偏差标准差（STD）分别为1.25 K和1.36 K。基于青藏高原和黑河流域的6个站点实测数据的检验结果表明，晴空条件下，本数据集在白天/夜间与实测LST均具有高度的一致性，其MBE为-0.42~0.25 K/-0.35~0.19 K；均方根误差 （RMSE）为1.03~2.28 K/1.05~2.05 K；非晴空条件下，本数据集在白天/夜间的MBE为-0.55~1.42 K/-0.46~1.27 K；RMSE为2.24~3.87 K/2.03~3.62 K。与V1版本的数据相比，两种全天候地表温度均在空间维度上表现除了空间无缝（即无缺失值）的特性，且在大部分区域内，两种全天候地表温度的空间分布和幅值均与MODIS地表温度高度一致。然而，在AMSR-E/AMSR2轨道间隙亮温缺失的区域内，V1版本的地表温度产生了低估。TRIMS地表温度与V1版本地表温度在AMSR-E/AMSR2轨道间隙外的质量接近，而在轨道间隙内前者的质量更加可靠。因此，建议用户使用V2版本。 本数据集的时间分辨率为逐日2次，空间分辨率为1km，时间跨度为2000年-2021年（注：通过外推方式将缺少Aqua MODIS LST产品时段内的全天候地表温度补齐）。本数据集的空间范围包括青藏高原为核心的我国西部及周边地区（72°E-104°E，20°N-45°N）。因此，本数据集的缩写名为TRIMS LST-TP（Thermal and Reanalysis Integrating Moderate-resolution Spatial-seamless LST – Tibetan Plateau），以便用户使用。
张晓东, 张晓东, 周纪, 唐文彬, 丁利荣, 马晋, 张旭, 唐文彬, 丁利荣, 马晋, 张旭
本数据集包括祁连山地区1982年、1985年、1990年、1995年和2000年每月0.05°×0.05°地表温度产品，2005年、2010年、2015年、2017年和2018年每月0.01°×0.01°地表温度产品，2018年每日0.01°×0.01°地表温度产品。采用劈窗（split-window，SW）算法，利用AVHRR热红外通道（通道4：10.5µm至11.3µm；通道5：11.5µm至12.5µm）的亮温数据（分辨率：0.05°），MYD21A1的温度数据（分辨率：0.01°）以及相关辅助数据，实现祁连山地区地表温度月/日合成产品的生产。参与反演的辅助数据包括IGBP地表分类数据，AVHRR NDVI产品，MERRA再分析数据，ASTER GED数据，以及经/纬度和儒略日信息。
历华
该数据集包含青藏高原地区各县区1980-2015年农业经济相关数据，具体涵盖农村总户数、总人口、农业人口、农村劳动力、耕地面积、水田面积、旱地面积、农机动力、农用汽车、机耕面积、灌溉面积、化肥施用量、用电量、农业收入、农林牧渔业总产值、牛、猪、羊、肉、禽、鱼等的产量、粮食播种面积、粮棉油的及各类作物的产量、特色农产品和畜产品产量等相关数据。数据来源于青藏高原所含各省统计年鉴。数据质量优良，可用于青藏高原社会经济和农业发展分析。
吕昌河
本研究以青藏高原范围内土地资源为评价对象，阐明区域内适宜于农、林、牧业生产的现状及其后备土地资源数量、质量及其分布情况。通过实地调查，收集整理研究区域的相关数据，结合相关文献和专家经验确定评价因子（海拔、坡度、年降水量、积温、日照时数、土壤有效深度、质地、侵蚀强度、植被类型、NDVI）并对其分等定级和标准化，通过主成分分析法确定各评价因子的权重，采用加权指数和模型确定评价单元总分值，最后用ArcGis自然间断点分级法得出青藏高原宜农、宜林以及宜牧用地的适宜等级，输出90m分辨率的青藏高原农业适宜性图纸，并对结果校验分析。
姚明磊
遥感影像解译标志也称判读要素，它能直接反映判别地物信息的影像特征，解译者利用这些标志在图像上识别地物或现象的性质、类型或状况，因此它对于遥感影像数据的人机交互式解译意义重大。本数据建立解译标志所采用的影像避免了植被覆盖度高的夏季，也避免了积雪较多、云层遮盖或烟雾影响较大的数据，并按照基础地理信息数据提取要求选择遥感影像波段组合顺序及与全色波段进行融合。在对数据进行增强处理时，避免引起信息损失。在影像上选择典型的标志建立区的要求是：范围适中以便反映该类地貌的典型特征，尽可能多的包含该类地貌中的各种基础地理信息要素类且影像质量好。标志区的选取完成后，寻找标志区内包含的所有基础地理信息要素类，然后选择各类典型图斑作采集标志，然后去实地进行野外校验，通过均匀布点采样设计（约52km为间隔均匀采点），收集整理了采样参考点3429个，照片数1870个，建立了解译标志库，并对不合理的部分进行修改，直到与实地相符为止。同时拍摄该图斑地面实地照片，以便于影像和实际地面要素建立关联，表达遥感影像解译标志的真实性和直观性，加深使用者对解译标志的理解。
刘铁
该数据集由2018年青藏高原野外考察期间无人机航拍所得，数据大小为5.72 GB，包括800余张照片。照片拍摄的具体时间为2018.07.19-2018.07.26，拍摄地点主要包括羊八井、克日村、阿沛新村、仲果村、米林村、日村、冲康村、克松村、色木村、羊卓雍错及其周边地区。航拍照片较为清晰的反映了当地土地覆被状况（土地利用类型、植被密度、河流湖泊分布等等），为土地利用遥感解译工作提供了较好的验证信息，还可用于植被覆盖度的估算工作，为研究区土地利用研究提供了较好的参照信息。
吕昌河, 刘亚群
（1）数据内容 此数据包含两张数据表：SyrDarya_201705_part.xlsx，SyrDarya_201709_part.xlsx。 数据包含属性字段“Point”、“Longitude”、“Latitude”、和“SAL（‰）”分别代表“数据点编号”、“经度”、“纬度”、“总盐（‰）” （a）SyrDarya_201705_part.xlsx为2017年5月锡尔河流域采样数据，该数据没有包括“PH”；（b）SyrDarya_201709_part.xlsx为2017年9月锡尔河流域采样数据，该数据集包括酸碱度“PH”。 （2）按照数据处理的标准流程（①NY_T_1121-16-2006_土壤检测_第16部分：土壤水溶性盐总量的测定，②NY_T_1121-2-2006_土壤检测_第2部分：土壤PH测定），对锡尔河流域的土壤采样数据进行处理、分析和整理，从而筛选出锡尔河流域的土样采集与检测数据集。 （3）该数据为土壤采样数据，可用于监测土壤盐渍化等研究。
罗格平
阿拉木图土地使用数据，分辨率30米，数据格式为TIF，时间分别为1990.05.03和2018.04.14。数据来源GLC，其全球陆地覆盖数据的原始数据来自Envisat卫星，由MERIS（Medium Resolution Imaging Spectrometer）传感器拍摄完成。目前共有两期，GlobCover（Global Land Cover Map）和GlobCover （Global Land Cover Product）.
黄金川, 马海涛
该数据集记录了西藏地区1951-2016年历年各地各种农作物产量数据。 数据集包含2个表： 主要农作物产量（包括：年份、粮食总产量、稻谷、小麦、冬小麦、青稞、豆类、其他、油菜籽、花生、蔬菜、青饲料等12个字段） 历年各县主要农作物产量（包括：年份、区县、粮食、谷物、豆类、油菜籽等6个字段）。 数据来自统计年鉴：《西藏社会经济统计年鉴》和《西藏统计年鉴》。
国家统计局
西藏卡若拉冰川位于西藏自治区山南地区浪卡子县和日喀则地区江孜县交界处，北纬28°54′23.30″～28°56′50.95″，东经90°11′42.21″～90°09′26.23″，属大陆性冰川，平均海拔5042米，是近南北向展布的宁金岗桑峰的组成部分。本数据集在综合中国科学院寒区旱区环境与工程研究所的我国第一次冰川编目数据、地球系统科学数据共享平台的雅鲁藏布江流域冰川2005年1∶10万编目数据、Google Earth遥感影像及野外考察等相关数据的基础上，借助ArcGIS、ENVI等软件，对数据进行波段组合、研究区裁剪、人工目视解译等技术研发完成，最后对所得的数据进行了精度验证。本数据集共包括1972-2017年间的25期冰川矢量数据和面积数据统计表，反映了45年来卡若拉冰川边界变化情况，可以作为青藏高原冰川变化、气候变化等研究的参考数据。
邱玉宝, 傅文学
“水权框架下黑河流域治理的水文-生态-经济过程耦合与演化”（91125018）项目数据汇交-MODIS产品-中国西北地区土利用数据（2000-2010） 1.数据概述：中国西北地区土利用数据（2000-2010） 2.数据内容：用MODIS得到的2000-2010年中国西北地区黑河流域、疏勒河流域石羊河流域土利用数据
王忠静
1.数据概述 基于2012年Google earth影像资料，通过目视解译方法矢量化湿地公园的用地类型，为湿地生态系统服务评估提供数据基础。 2.数据内容 土地利用类型包括湿地、农田（玉米、蔬菜、小麦）、水域、林地、建筑用地、裸地等。比例尺：1：5万；坐标系统：WGS84；数据类型：矢量多边形；存储格式：Dbf/Shp/Jpeg 3.时空范围 覆盖范围：张掖国家湿地公园；总面积：46.02平方公里。
徐中民, 徐中民
1.数据概述 本数据是基于最新的googleearth遥感影像数据建立的张掖市甘州区农作物空间分布数据库。 2.数据内容 以项目关注的制种玉米空间分布为主，将研究区土地利用类型划分为14个类型（制种玉米地、春小麦地、菜地、大棚用地、套作用地、水稻地、水域、湿地、林地、城乡工矿居民用地、道路、铁路和未利用土地）。 3.时空范围 数据范围包括平山湖、沙井、乌江、靖安、明永、三闸、甘浚、新墩、上秦、碱滩、城关镇、梁家墩、长安、党寨、小满、龙渠、大满、花寨和安阳共19个乡镇。数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据范围覆盖甘州区。
徐中民, 徐中民
黑河流域灌区及干支渠分布图包括了黑河流域的主要灌区及所有干渠、支渠的分布。灌区主要有罗城灌区、友联灌区、六坝灌区、平川灌区、蓼泉灌区、梨园河灌区、鸭暖灌区、板桥灌区、沙河灌区、西浚灌区、盈科灌区、大满灌区、马营河灌区、上三灌区、新坝灌区、红崖子灌区，这16个灌区。干支渠分布图包含了这16个灌区的所有干渠和支渠。
徐茂森, 徐宗学, 胡立堂
数据集为青海湖流域湖泊分布图，投影：经纬度，数据包括湖泊空间分布数据和属性数据，湖泊属性字段：NAME（湖泊的名称）、CODE（湖泊编码）。
吴立宗, 吴立宗
数据为天山北麓诸河流域水库分布数据集，利用地形图和遥感影像综合制备，比例尺250000，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性字段：Name（水库名称），反应了天山北麓诸河流域2000年左右水库分布现状。
国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心
数据为天山北麓诸河流域河流数据集，根据地形图及TM遥感影像修订，比例尺250000，投影经纬度，数据包括空间数据和属性数据，属性数据字段：HYD_CODE(河流编码），Name（河流名称），SHAPE_leng(河流长度）。
国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心
数据集为天山北麓诸河流域湖泊分布图，比例尺25万，投影：经纬度，数据包括空间数据和属性数据，湖泊属性字段：NAME（湖泊的名称）、CODE（湖泊编码）。
国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心, 国家基础地理信息中心
中国的行政区域基本上划分为三级，即省（自治区、直辖市），县（自治县、市），乡（民族乡、镇）。为了便于用户统计和制图方面的需要，我们根据国家基础地理信息中心公布的1：100万全国行政区划数据集 制备了黑河流域行政区划数据。该数据反映了黑河流域2008年前后的行政区划现状，包括省级、地区级和县级三级行政区划信息，其主要属性（如面积、行政区划代码、所属省（自治区）、市（地区、自治洲））来源于2008年出版的《中国行政区划》。
吴立宗, 吴立宗
该数据包括了SWAT模型运行所需要的基础地形数据、土壤数据、气象数据、土地利用/地面覆盖数据等。所有的图件和相关的点位坐标（气象站，水文站）都采用了和我国基础地形图相一致的高斯－克吕格投影的坐标体系。数据内容包括： a) 基础地形数据包括流域数字高程模型（DEM）和流域河网。DEM格网的大小为50*50m，流域河网是从1:10万地形图上将水系手工数字化得到。 b) 土壤数据：包括土壤物理、土壤化学和土壤类型空间分布资料。数字土壤图比例尺为1:100万，将其转为ESRI 的grid格式，格网大小为50*50m。每个土壤剖面可以最多分到10层。模型要求的土壤质地采样指标采用了美制标准。参数来自全国第二次土壤普查数据以及来自相关文献。 c) 气象数据： (1) 气温：日最高气温，日最低气温，风速，相对湿度的数据来源于流域内部和周边地区祁连、山丹、托勒、野牛沟、张掖五个气象站的逐日观测资料，时段为1999～2001年。 (2) 降水：雨量数据来源于流域内部和周边地区俄博（1990~1996）、肃南（1990~2000）、祁连（1990~2000）、莺落峡（1990~2000）、札马什克（1990~2000）5个水文站以及山丹（1999~2001）、托勒（1999~2001）、野牛沟（1999~2001）、张掖（1999~2001）、祁连县（1999~2001）4个气象站的逐日观测资料。 (3) 风速、相对湿度：风速、相对湿度来源于山丹、托勒、野牛沟、张掖、祁连县5个气象站的逐日观测资料。时段为1999~2001。 (4) 太阳辐射：太阳辐射没有相应的观测数据，由模型模拟产生。 d) 土地利用/地面覆盖：1995年土地利用数据，比例尺为1:10万。将其转为ESRI的grid格式，格网大小为50*50m。 e) 气象数据模拟工具（weather generator）数据库：SWAT模型的气象数据模拟工具可以在没有实际日观测数据的情况下，根据多年逐月统计资料模拟计算出模型运行所需要的逐日气象输入数据，也可进行观测资料不全时的插补。气象数据来自周边气象站。
南卓铜
1.数据概述：本数据是利用SWAT模型模拟得到的黑河流域蓝绿水数据 2.数据内容：数据主要包括全流域和各个子流域的蓝绿水及绿水系数 3.时空范围：数据时间是从1975-2004年，空间范围包括34个子流域和黑河全流域
刘俊国
数据概况：张掖的渠道分为干、支、斗、农、毛五级渠道，其中农渠一般没有衬砌，毛渠为田间工程，所以主要采集了干、支、斗三级渠道和小部分的农渠。灌溉渠系数据包括总干渠（涉及多个灌区）2条，总干渠（单个灌区内）和干渠157条、支渠782条、斗渠5315条，总长度8, 745.0km。 数据采集过程：灌溉渠系数据采集采用遥感判读和GPS实地测量相结合的方法。GPS直接采集渠道是最为有效的方法，但GPS采集渠道工作量太大，我们只在部分灌区验证测量。主要采取的方式是首先收集各水管所手工绘制的灌区示意图，这些示意图大部分没有定位，只有大满、上三等个别灌区基于地形图进行了定位，高台县部分灌区利用GPS对部分渠道进行了定位。参考灌区示意图，基于Quikbird、ASTER、TM遥感影像和1:5万的地形图进行渠道空间定位。对于干渠和支渠，由于在遥感影像上线性特征明显，地形图上一般也有标示，所以可以较为准确的定位。对于斗渠，有高分辨率影像的区域，可以较为准确的定位，其它区域则只能根据模糊的影像线性特征和灌区工作人员的提示信息进行粗略定位，定位精度较低。各水管所同时提供了渠道属性数据，与空间数据进行一一对应。渠道分布图初稿完成后，先后两次提交给各水管所熟悉渠道分布的人员进行校正，第一次主要是剔重补漏，第二次主要校正位置和完善属性数据。 数据内容说明：属性表的字段包括编码、区县名、灌区名、渠道全程、渠道名、渠道类型、位置、总长度、已衬砌、设计流量、设计农田、设计林草、实灌农田、实灌林草、水权面积、备注。编码示例：G06G02Z15D01，其中前第1个字母代表县区名，第2和3个数字代表某县（区）编号，第4-6个字符代表干渠代码，第7-9个字符代表支渠代码，第10-12个字符代表斗渠代码。
马明国
中国西部地区陆面数据同化系统研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院寒区旱区环境与工程研究所李新研究员，项目运行时间为2003.1-2005.12 该项目汇交数据之一为中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据.本数据集是基于美国国家环境预测中心（NCEP）提供的每天1°×1°的基础上生成。但是再分析资料存在以下问题：（1）时间空间分辨率不够高（水平分辨率为1度，时间为6小时）；（2）高原地区低层误差较大；（3）资料是标准等压面资料，需要插值。 中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据集是兰州大学隆霄博士和邱崇践教授利用牛顿松弛法资料同化方法（Nudging）将NCEP再分析资料和MM5模式结合起来产生的，包括2002年全年每小时0.25°度的10m水平和垂直风速（m/s）、2m气温（k）、2m混合比、表面压强（Pa）、上行下行短波和长波辐射（w/m2）、对流降水和大尺度降水（mm/s）。 一、制备背景 驱动数据的质量严重影响陆面模型模拟陆面状态的能力，所以陆面建模研究的一个很重要的组成部分就是用来驱动陆面模型的驱动数据。无论这些模型描述地表过程的能力有多逼真，无论他们输入的边界和初始条件有多准确，如果驱动数据不准确的话，他们也不能得出与现实接近的结果。陆面模型如此依赖于外部提供的数据的质量，以至于这些任何一个外部提供的数据有误差的话，都会严重影响陆面模型模拟土壤湿度、径流、雪盖和潜感热通量的能力，这些外部提供的数据包括：降水、辐射、温度、风场、湿度和压强。中国西部地区2002年地表气候要素再分析数据集是利用牛顿松弛法资料同化方法（Nudging）将NCEP再分析资料和MM5模式结合起来生成适合于中国西部复杂地形的具有更高时空分辨率的驱动数据。 二、运行模式的基本参数 1、利用美国PSU/NCAR中尺度模式MM5作为模拟用模式； 模拟网格域的选择：中心（32°N，90°E），网格距为36km，水平格点数为131*151，垂直分辨率为25层，模式顶为100hPa； 2、初始化使用的资料采用美国NCEP的1°*1°的GRIB格点资料； 3、时间步长为120s。 三、物理过程 1、云和降水的物理过程处理：对次网格尺度降水采用Grell积云参数化方案，对可分辨尺度降水采用Reisner混合相微物理显式方案； 2、行星边界层过程采用MRF参数化方案； 3、辐射过程采用CCM2的辐射方案。 四、文件格式和命名 以月为文件夹存储，每月包含每天的24小时的数据。命名规则如下：2002***&.forc，其中***为儒略日，2002***&为时间（小时计），其中.forc是文件扩展名。 五、数据格式 以二进制浮点型存储，每个数据占4个字节。
隆霄, 邱崇践
云南元江干热河谷植被退化机理和重建试验项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院西双版纳热带植物园曹坤芳研究员，项目运行时间为2004.1-2007.12。 该项目汇交数据包括： 1.元江干热河谷多年平均温度和降雨量 （1961-2004）excel表,属性字段包括月平均温,月平均降雨量. 2.基于树轮的中国横断山中部年平均温（1750-2006年） excel表,属性字段包括年份,重建平均温度. 3.基于树轮的中国南部横断山脉中部夏季温度（1750-2006年） excel表,属性字段包括年份,夏季(4月-9月)重建平均温度. 4.基于树轮的中国横断山中部干旱指数（1655-2005年） excel表,属性字段包括年份,春季(3月-5月)干旱指数重建. 5.叶片和枝条生长动态图 pdf文件.记录了从2004年3月22日到2005年4月8日枝条为S型、F型、中间型和S+SD型的植物的生长动态趋势线和叶片动态趋势图 . 6.32种木本植物的物候总结表（种名、观察株数/枝条数、枝条伸长类型、叶片物候、当年生枝条长度(cm)、枝条上总叶片数、叶面积(cm2)、无叶期(月数)、花期、果熟期和果实类型）word文档 7.元江干热河谷代表植物叶片相对含水量的季节变化（2003.3-2004.2） excel表 8.元江干热河谷6种代表植物光合作用的季节变化（最大光合速率、气孔导度、水分利用效率、光系统II的最大量子效率） excle表（2003-2005） 9.元江干热河谷代表植物的长期水分利用效率(同位素)数据 excle表(虾子花、红皮水锦树、三叶漆、余甘子、珠仔树、天干果、毛枝青冈、华西小石积、清香木、虎刺、鬼柳和猪屎豆进行干湿季节的水分利用率) 10.元江曼旦前山植物名录 word文档
曹坤芳
该数据由“中国1:100万湿地数据”剪裁而来。 “中国1:100万湿地数据”主要反映2000年代全国沼泽湿地信息,采用十进制度为单位的地理坐标表示,主要内容包括：沼泽湿地的类型、湿地的水源补给类型、土壤类型、主要植被类型、所属地理区域等。执行了《中国可持续发展信息共享系统信息分类与编码标准》。本数据库数据源：1:20沼泽图（内部版）、青藏高原1：50万沼泽图（内部版）、沼泽调查数据1：100万和全国1：400万沼泽图；处理步骤为：数据源选择、预处理、沼泽湿地要素数字化与编码、数据编辑处理、建立拓扑关系、接边处理、投影转换、与地名等属性数据库连结并获取属性数据。
张树清
本数据为2002.07.04-2010.12.31青藏高原地区MODIS逐日无云积雪产品。由于积雪和云的反射特性，使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰。本产品是在综合了目前最常用的去云算法的基础上，利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据AMSR-E雪水当量产品，开发的青藏高原地区逐日无云积雪产品，准确度较高，该产品对实时监测青藏高原雪盖动态变化具有重要的使用价值。 投影方式：Albers Conical Equal Area（阿尔伯斯等积投影） 基准面：D_Krasovsky_1940 空间分辨率：500 m 数据格式：tif 命名规则：maYYMMDD.tif，其中ma代表数据名称；YY代表年（01表示2001,02表示2002……）；MM代表月（01表示1月，02表示2月……）；DD表示日（01表示1日，02表示2日……）。
黄晓东
一、概述 长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。 二、数据处理说明 VEGETATION传感器于1998年3月由SPOT-4搭载升空，从1998年4月开始接收用于全球植被覆盖观测的SP0T VGT数据。它拥有十分完善和高效的图像地面处理机构体系。VEGETATION数据主要由瑞典的Kiruna地面站负责接收，由位于法国Toulouse的图像质量监控中心负责图像质量并提供相关参数(如定标系数)，最终由位于比利时的VITO研究所的图像处理与存档中心负责全球VEGETATION数据存档与用户定单。 其中VGT—P(prototype)数据产品主要为科研人员提供高质量的物理量原型数据以便于他们研建算法和应用模型。数据经过严格的系统误差订正并重采样为经纬网投影，像元分辨率lkm，像元亮度值是地物在大气顶层的反射率。除提供四个波段原始数据外，还根据用户需要提供相关辅助参数，如大气状况、系统信息(太阳的天底角、方位角，视场角和接收时间)和地形数据等。 VGT—S(synthesis)产品提供经过大气纠正的地表反射率数据，并运用多波段合成技术来获得lkm分辨率的归一化植被指数( w)数据集。VGI—S产品包括每天合成的四个波段的光谱反射率及NDVI数据集(s1)，每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集(S10)以减少云及BRDF的影响，同时S10 还被重采样成4km 分辨率(S10.4)和8km分辨率(S10.8)数据集。VGT—S产品以其高时间分辨率而被广泛使用。本数据集包含的是每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集(S10)。SPOT源数据的预处理包括大气校正，辐射校正，几何校正，生成了10 d最大化合成的NDVI数据，并将-1到-0.1的值设置为-0.1，再通过公式 YDN =(JNDVI +0.1)/0.004 转换到0~250的YDN值。 三、数据内容说明 长时间序列中国植被指数数据集是主要针对归一化植被指数（NDVI），基于空间分辨率为1km自1998年4月1日至2011年12月31日的每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI数据集。SPOT-VEGETATION-NDVI数据集中包含从1998年4月1日至2011年12月31日以旬为时间分辨率的.zip压缩文件。解压以后为每10天为一景的ESRI-GRID文件。SPO -VEGETATION-NDVI数据集命名规则为：v-yymmdd,其中v为vegetation的简称，yymmdd即表示该文件的当天日期，也是区别其他文件的主要标识。 四、数据使用说明 植被指数产品的一个重要特点是可以转换成叶冠生物物理学参数。植被指数(Ⅵ)在植被生物物理学参数(如，叶面指数LAI，绿蔽度，光合作用有效吸收辐射fAPAR 等)的获取方面还起着“中间变量”的作用。目前正在利用有全球代表性的地面、飞机和卫星观测的数据集研究植被指数和植被生物物理学参数的关系。这些资料可用于在卫星发射前评估Ⅵ算法性能，同时也提供植被指数产品与叶冠生物物理特性之间的转换系数。生物物理学资料的使用是植被指数验证计划的组成部分。植被指数产品将在几项对地观测系统(EOS)研究中发挥主要作用，同时也是近年来全球和区域生物圈模式产品的组成部分。
薛娴, 杜鹤强
塔里木河流域冰川变化趋势及对水资源变化的影响研究项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国科学院旱区寒区环境与工程研究所刘时银研究员，项目运行时间为2003.1-2005.12。 该项目汇交数据： 科其卡尔巴契冰川气象观测资料（excel）:包括降水量、风向、风速和气温数据 1.3300a_climate（2003.6.29-2004.6.22）：日间逐4小时数据，包含字段日期，时间，风速上，风向上，气温上。 2.4200b_climate（2004.1.29-2004.5.12）：6:00、8:00、9:00、10:00、12:00、14:00、16:00、18:00、20:00、22:00、23:00观测数据，包含字段日期，时间，风速上，风向上，气温上。 3.3700_降水：2003.7至2005.9间13天日降水量 4.4200_降水：2003.7至2006.6间18天日降水量
刘时银
本数据集包括中国地区2002-2008年，经纬度投影，0.25度分辨率的被动微波遥感亮度温度数据。 1、数据处理过程: NSIDC produces AMSR-E gridded brightness temperature data by interpolating AMSR-E data (6.9 GHz, 10.7 GHz, 18.7 GHz, 23.8 GHz, 36.5 GHz, and 89.0 GHz) to the output grids from swath space using an Inverse Distance Squared (ID2) method。 2、数据格式： Brightness temperature files: two-byte unsigned integers, little-endian byte order Time files: two-byte signed integers, little-endian byte order 3、数据命名: ID2rx-AMSRE-aayyyydddp.vnn.ccc(China-ID2r1-AMSRE-D.252002170A.v03.06V） ID2 Inverse Distance Squared r1 Resolution 1 swath input data AMSRE Identifies this an AMSR-E file D.25 Identifies this as a quarter degree file yyyy Four-digit year ddd Three-digit day of year p Pass direction (A = ascending, D = descending) vnn Gridded data version number (for example, v01, v02, v03) ccc AMSR-E channel indicator: numeric frequency (06, 10, 18, 23, 36, or 89) followed by polarization (H or V) 4、切割范围： Corner Coordinates: Upper Left ( 60.0000000, 55.0000000) ( 60d 0'0.00"E, 55d 0'0.00"N) Lower Left ( 60.0000000, 15.0000000) ( 60d 0'0.00"E, 15d 0'0.00"N) Upper Right ( 140.0000000, 55.0000000) (140d 0'0.00"E, 55d 0'0.00"N) Lower Right ( 140.0000000, 15.0000000) (140d 0'0.00"E, 15d 0'0.00"N) Center ( 100.0000000, 35.0000000) (100d 0'0.00"E, 35d 0'0.00"N) Origin = (60.000000000000000,55.000000000000000) 5、数据投影: GEOGCS["WGS 84", DATUM["WGS_1984", SPHEROID["WGS 84",6378137,298.257223563, AUTHORITY["EPSG","7030"]], TOWGS84[0,0,0,0,0,0,0], AUTHORITY["EPSG","6326"]], PRIMEM["Greenwich",0, AUTHORITY["EPSG","8901"]], UNIT["degree",0.0174532925199433, AUTHORITY["EPSG","9108"]], AUTHORITY["EPSG","4326"]]
Mary Jo Brodzik, Matthew Savoie, Richard Armstrong, Ken Knowles
中国长序列地表冻融数据集——决策树算法（1987-2009）是利用被动微波遥感 SSM/I亮度温度资料通过决策树分类提取得到。 该数据集采用EASE-Grid投影方式（等积割圆柱投影，标准纬线为±30°），空间分辨率25.067525km，提供逐日的中国大陆主体部分的地表冻融状态分类结果。数据集按年份存放，共由23个文件夹组成，从1987到2009。每个文件夹里包含当年的逐日地表冻融分类结果，为ASCII码文件，命名规则为：SSMI-frozenYYYY***.txt，其中YYYY代表年，***代表儒略日（001~365/366）。冻融分类结果txt文件可直接用文本程序打开察看，还可用ArcView + Spatial Analyst扩展模块或者Arcinfo的Asciigrid命令打开。 提取地表冻融的原始数据来源于由美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的1987 年以来的逐日被动微波数据，这一数据集采用EASE-Grid（等面积可扩充地球网格）作为标准格式。 中国地表冻融长时间序列数据集——决策树算法（1987-2009）属性由该数据集的时空分辨率、投影信息、数据格式组成。 时空分辨率：时间分辨率为逐日，空间分辨率为25.067525km，经度范围为60°～140°E，纬度为15°～55°N。 投影信息：全球等积圆柱EASE-Grid投影，关于EASE-Grid投影的详细信息见数据准备中关于这种投影的说明。 数据格式：数据集由1987到2009共23个文件夹组成，每个文件夹里包括当年的逐日地表冻融分类结果，按日存储为txt文件。文件命名规则：例如SMI-frozen1994001.txt代表1994年第1天的地表冻融分类结果。该数据集的ASCII码文件是由头文件和主体内容构成。头文件包括行数、列数、x-轴左下点坐标、y-轴左下点坐标、栅格大小、无数据区标值等6行描述信息组成；主体内容为根据行数列数组成的二维数组，以列为优先进行排列，数值为整数型，从1到4，1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。因为该数据集中的所有ASCII码文件所描述的空间为我国全国范围，所以这些文件的头文件是不变的，现将头文件摘录如下（其中xllcenter， yllcenter和cellsize单位为m）： ncols 308 nrows 166 xllcorner 5778060 yllcorner 1880060 cellsize 25067.525 nodata_value 0 该数据集中的所有ASCII码文件可以直接用文本程序（如记事本）打开。除了头文件，主体内容为数值表征地表冻融的状态：1代表冻结，2代表融化，3代表沙漠，4代表降水。如果要用图示来显示的话，我们推荐用ArcView + 3D 或 Spatial Analyst 扩展模块来读取，在读取过程中会生成grid格式的文件，所显示的grid文件就是该ASCII码文件的图形表达。读取方法： [1] 在ArcView软件中添加3D或Spatial Analyst扩展模块，然后新建一个View； [2] 将View激活，点击File菜单，选择Import Data Source选项，弹出Import Data Source选择框，在此框中的Select import file type:中选择ASCII Raster，自动弹出选择源ASCII文件的对话框，点击寻找该数据集中的任一个ASCII文件，，然后按OK键； [3] 在Output Grid对话框中键入的Grid文件名字（建议使用有意义的文件名，以便以后自己查看）和点击存放此Grid文件的路径，再次按Ok键，然后按Yes（要选择整型数据），Yes（把生成grid文件调入到当前的view中）。生成的文件可以按照Grid文件标准进行属性编辑。这样就完成了显示将ASCII文件显示成Grid文件的过程。 [4] 批处理时，可以使用ARCINFO的ASCIIGRID命令，编写成AML文件，再用Run命令在Grid模块中完成： Usage: ASCIIGRID <in_ascii_file> <out_grid> {INT | FLOAT}
晋锐, 李新
该数据数字化自图纸的《张掖土地利用现状图》,本图是国家‘七五’重点科技攻关项目：“三北“防护林遥感综合调查，甘青宁类型区系列图之一，信息如下: * 主编:王一谋 * 副主编:冯毓荪、游先祥、申元村 * 编委:王贤、王镜泉、丘明新、全志杰、牟新待、曲春宁、姚发芬、钱天久、黄自治、梅成瑞、韩熙春、李裕久、胡双熙 * 责任编辑:黄美华 * 编稿:牟新诗、崔赛华、王贤。何守华 * 编绘:何守华、王贤、全志杰、崔赛华、龙亚萍、牟新诗、何守华、毛晓利、崔赛华、王长涵 * 编辑:冯毓荪、王一谋 * 清绘:冯毓荪、张景秋、杨萍 * 制图:冯毓荪、姚发芬、王建华、赵燕华、李伟民 * 制图单位:中国科学院沙漠研究室编制 * 出版社:西安地图出版社 * 比例尺:1：500000 * 出版时间: 暂无 1、 文件格式与命名 数据均以ESRI Shapefile格式储存,包括一下图层： 张掖土地利用现状图(landuse)、河流(River)、道路(Road)、 2、数据字段及属性 类型编号 类型面(Type) 沙漠类型(desert） 11 水田 Paddy 12 水浇地 Irrigated field 13 旱地 Non-irrigated field 131 平旱地 Plain non-irrigated field 132 沟旱地 Valley non-irrigated field 133 坡旱地 Slope non-irrigated field 134 台旱地 Terrace non-irrigated field ................. 具体请参考数据文档 3、投影信息： Angular Unit: Degree (0.017453292519943295) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Beijing_1954 Spheroid: Krasovsky_1940 Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000 Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000 Inverse Flattening: 298.300000000000010000
王一谋, 游先祥, 申元村, 冯毓荪, 王建华
本数据集：主编：侯学煜 编图：候学煜,孙世洲,张经炜,何妙光.王义凤,孔德珍,王绍庆 出版：地图出版社 发行：新华书店 时间：1979年 比例尺：1：4000000 自1972年5月至1976年7月历时五年完成的。在制订图例和具体编图过程中,参考了我国1949年以后的绝大部分植被考察资料(包括图件和文字资料),举行了十几次所内外有关研究人员参加的制图讨论会。在编图工作完成后的发排期间,又补充了许多新的考察资料,特别是西藏西部地区的植被资料。 本图的性质基本上市属于现状植被图，包括自然植被和农业植被两部分，自然植被的图例是按照七个植被群系纲组排列的，他们主要是根据植物群落的外貌并结合一定的生态特征而划分的。农业植被群落的概念，同自然植物群落一样，也具有一定的生活型（外貌、结构、层片),种类组成和一定的生态地段。 1990年,中国科学院地理研究所资源与环境信息系统国家重点实验室完成了该图的数字化工作,并撰写了相关的数据说明文档,数字化后的数据也采用等积圆锥投影,并可利用GIS软件转换为其他投影. 本数据包括1个e00格式的矢量文件,中国植被编码设计说明, 数据集说明,植被数据层属性数据表和扫描的《中华人民共和国植被图--简要说明》等文件。 数据投影： Projection: Albers false_easting: 0.000000 false_northing: 0.000000 central_meridian: 110.000000 standard_parallel_1: 25.000000 standard_parallel_2: 47.000000 latitude_of_origin: 0.000000 Linear Unit: Meter (1.000000) Geographic Coordinate System: Unknown Angular Unit: Degree (0.017453292519943299) Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000) Datum: D_Unknown Spheroid: Clarke_1866 Semimajor Axis: 6378206.400000000400000000 Semiminor Axis: 6356583.799999999800000000 Inverse Flattening: 294.978698213901000000
侯学煜, 孙世洲, 张经炜, 何妙光, 王义凤, 孔德珍, 王绍庆
本数据集覆盖中国西部，为八十年代左右，TM遥感影像 数据属性： Pixel Size:30-meter reflective: Bands 1-5 and 7 60-meter thermal: Band 6 Output Format:GeoTIFF Resampling method:cubic convolution (CC) Map Projection:UTM – WGS 84 Polar Stereographic for the continent of Antarctica. Image Orientation:Map (North Up) 数据部分下载自USGShttp://eros.usgs.gov/网站，部分从各个项目收集而来。 数据文件夹命名为影像所在的行列号，文件夹内包括TM7个波段的影像(*.tif)，头文件(*.met,*.hdr)和缩略图(jpg)。影像文件命名格式为行列号_TM影像标志（5t），影像获取时间_波段号。
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