全球约70%的取水用于农业，而灌溉用水占总耗水的90%以上。受灌溉水源、灌溉设施、作物种植类型等影响，灌溉用水量空间异质性大。灌溉水可通过蒸散消耗，或形成土壤水储存在根区土壤层中，而超过饱和带的部分将补给地下水。以上灌溉过程的复杂性导致灌溉用水量估算难度极大、充满挑战。 基于灌溉条件下的土壤水量平衡，考虑灌溉用水量的多重构成，本研究系统推导了灌溉用水量计算公式，提出了利用遥感反演的实际蒸散和模型模拟的实际蒸散及土壤水分，估算灌溉用水量的新方法，并生成了美国大陆2000–2020年高时空分辨率（1 km，逐月）灌溉用水量数据集。经美国州、县尺度灌溉取用水统计值及与以往研究对比验证，结果表明本研究提出的方法具备刻画灌溉多过程的物理基础，且能够获得高时空分辨率且精度更高的灌溉用水量数据。
张才金, 龙笛
滑坡排水防渗是青藏高原滑坡源区治理常用技术。现有的虹吸排水技术应用到高海拔地区效率低下，通过改进，提出了变管径高扬程虹吸排水技术，解决高海拔低气压地区滑坡深部排水问题。开展12组变管径虹吸排水试验来验证理论流速计算公式的正确性，试验结果表明：虹吸流速理论计算结果与试验结果吻合良好，理论计算的相对误差误差在5%以内；不同的变管径方案使得虹吸流速提升15%-116%，可见变管径可显著增强虹吸管的排水能力，尤其是对于高扬程虹吸管。
郑俊
资源环境承载力定量评价与综合计量是资源环境承载力研究由分类走向综合的关键技术环节。在人居环境适宜性、资源承载限制性、社会经济适应性评价的基础上，依据“适宜性分区—限制性分类—适应性分等—警示性分级”的资源环境承载力由分类到综合的研究思路与技术路线，构建了具有平衡态意义的资源环境承载力综合评价的三维四面体模型。以10公里格网为基础，开展了资源环境承载能力综合研究，定量模拟了丝绸之路沿线地区资源环境承载指数，以1为平衡态意义，为丝绸之路沿线地区资源环境承载力综合评价提供支撑。
封志明, 游珍
本数据集包括西藏和青海用水量统计数据，数据来源于《西藏水资源公报》和《青海水资源公报》，统计尺度为市级单元尺度，包括青海省的西宁市、海东市、海北州、海南州、黄南州、果洛州、玉树州和海西州等市级单元，西藏的拉萨、昌都、山南、日喀则、那曲、阿里和林芝等市级单元；变量包括年农田灌溉用水量、林牧渔畜用水量、工业用水量、城镇公共用水量、居民生活用水量、生态环境用水量、总用水量等。该数据集可用于青藏高原水资源管理和生态环境保护等领域。
刘兆飞, 姚治君
本植被含水量数据集来源于滦河流域土壤水分遥感试验中的地面同步观测，包括：（1）70 km×12 km 典型试验区（南北航线）的17个样区；（2）165 km×5 km复杂试验区（东北—西南航线）的8个样区；（3）地基微波辐射计观测的6个样区。地物类型包括草地、玉米、土豆、莜麦和胡萝卜。数据测量时间为2018年9月13日到2018年9月26日。植被含水量的测量方法为收获法，行播作物按照长度进行收获，草地按照面积进行收获。本数据集经过称重、烘干和植被含水量计算等步骤处理得到。
郑兴明, 姜涛
本数据集是2018年西藏开展的农村小水电调查结果汇总。主要内容包括西藏自治区每个地市不同区县的小水电名称、装机容量、开工时间和竣工时间，以及每个水电站的运行状态。西藏自治区水电开发历史较早，大中型水电站数量不多，主要以农村小水电站为主，随着社会经济的发展，西藏自治区的小水电站多数都已被关停，目前主要以大中型的水电工程开发为主。在水电调查数据较为缺乏的高原地区，本数据集较好反映了西藏自治区小水电的历史和现状，能够为西藏自治区水电开发调查与评估提供一定的数据基础。
傅斌
湖泊盐度是湖泊水环境的重要参数，是水资源的重要体现，也是气候变化研究的重要组成部分。本数据基于实测获取的青藏高原湖泊盐度数据，其中盐度以实用盐度单位（psu）进行表征，该盐度值使用电导率传感器测量获得的比电导率（SpC）转换得到。使用Arcgis软件将测量数据转化为空间矢量.shp格式，得到实测盐度空间分布数据文件。该数据可作为地区湖泊环境、水文、水生态、水资源等科学研究的基础数据以及相关研究参考。
朱立平, 朱立平
本数据集提供青藏高原124个湖泊实测水质参数，湖泊总面积为24,570 平方千米，占青藏高原湖泊总面积的53% 。实测湖泊水质参数包括水温、盐度、pH、叶绿素a浓度、蓝绿藻（BGA）浓度、浊度、溶解氧（DO）、荧光溶解有机物（fDOM）和水体透明度（SD）。测量方法中，盐度使用电导率是传感器测量获得的比电导率（SpC）转换得到，叶绿素a和蓝绿藻（BGA）浓度使用总藻类荧光传感器测量，温度使用温度传感器测量，pH使用pH传感器测量，溶解氧（DO）使用光学溶解氧传感器测量，fDOM使用荧光传感器测量，单位是硫酸奎宁单位（QSU），浊度使用浊度传感器测量，以Formazin比浊法为单位（FNU）。上述传感器测量获取的参数均使用YSIEXO或HACH多参数水质仪测量，测量时，传感器位于湖面以下约10-20厘米处。湖泊水体透明度使用塞氏盘测量法进行测量。
朱立平, 朱立平
该数据集记录了海西州县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表(2019-2020)，数据统计自青海省生态环境厅数据集，包含9个数据表，分别为：海西州2019年第一季度县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表，海西州2019年第二季度县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表，海西州2019年第三季度县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表，海西州2019年第四季度县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表，海西州2019年上半年县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表，海西州2019年下半年县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表，海西州2020年第一季度县级地表水型集中式饮用水水源地水质信息公开表，海西州2020年第二季度县级地表水型集中式饮用水水源地水质信息公开表，海西州2020年上半年县级地下水型集中式饮用水水源地水质信息公开表，数据表结构相同。 每个数据表共有11个字段，海西州2019年第二季度县级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表： 字段1：序号 字段2：水源地名称 字段3：水源级别 字段4：水源类型 字段5：水质类别要求 字段6：监测单位 字段7：监测因子 字段8：监测频次 字段9：是否达标 字段10：超标因子 字段11：备注
青海省生态环境厅
该数据集记录了青海省海西州2019年1月-2020年6月地级集中式生活饮用水水质监测状况。数据整理自海西州生态环境局。数据集包含6个数据表，分别为：海西州2019年第一季度地级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开数据、海西州2019年第二季度地级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开数据，海西州2019年第三季度地级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开数据、海西州2019年第四季度地级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开数据、海西州2020年第一季度地级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开数据、海西州2020年第二季度地级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开数据、数据表结构相同。 每个数据表共有11个字段，例如海西州2020年第二季度地级集中式生活饮用水水质监测状况信息公开表（仅列出6个字段）： 字段1：序号 字段2：水源地名称 字段3：水源级别 字段4：水源类型 字段5：水质类别要求 字段6：检测单位 字段7：监测项目 字段8：监测频次 字段9：超标因子 字段10：是否达标 字段11：备注
青海省海西州生态环境局
该数据集记录了青海省格尔木市2012-2018年监测区地下水水位动态统计数据，同时按照年份和数量分类统计。数据整理自青海省自然资源厅官方网站。数据集包含7个数据表，分别为：2012、2013、2014、2015、2016、2017、2018年的格尔木监测区地下水水位动态统计，数据表结构相同。例如2012年的数据表共有5个字段： 字段1：年份 字段2：钾观5 字段3：观4 字段4：观39 字段5：钾观1
赵虎
1、数据内容为塔里木河流城迪那河、库车-渭干河、喀什噶尔河河流尾间实测地下水水位月数据，要求是30眼井水位数据，但本数据井数达到44眼水位数据；2、通过HOBO解译为CSV，通过MATLAB寻找单位为时缺值，再经过Excel筛选，提取，计算，即：经过原始数据解译，通过时、日数据，计算得出月数据；3、数据为实测数据，保留2位小数，单位为米，数据准确；4、数据可应用于科学研究及为地方健康发展地下水水位数据。
陈亚宁, 郝兴明
青藏高原的水土资源匹配数据，由站点气象数据（2008-2016年，国家气象数据共享网）经过彭曼公式计算得出的潜在蒸散发数据，利用土地利用的不同土地类型，根据下垫面影响系数计算现有土地利用下的蒸散发量；以及气象数据中的站点降雨数据插值得到的降雨数据，根据两者差值得到水土资源匹配系数。实际降雨与现有土地利用条件下的需水量之间的差值来反映水土资源的匹配性，数值越大匹配性越好。水土资源的匹配情况的空间分布能为进一步了解青藏高原的农牧业资源情况做铺垫。
董凌霄
The dataset integrated glacier inventory data and 426 Landsat TM/ETM+/OLI images, and adopted manual visual interpretation to extract glacial lake boundaries within a 10-km buffer from glacier terminals using ArcGIS and ENVI software, normalized difference water index maps, and Google Earth images. It was established that 26,089 and 28,953 glacial lakes in HMA, with sizes of 0.0054–5.83 km2, covered a combined area of 1692.74 ± 231.44 and 1955.94 ± 259.68 km2 in 1990 and 2018, respectively. The current glacial lake inventory provided fundamental data for water resource evaluation, assessment of glacial lake outburst floods, and glacier hydrology studies in the mountain cryosphere region.
WANG Xin, GUO Xiaoyu, YANG Chengde, LIU Qionghuan, WEI Junfeng, ZHANG Yong, LIU Shiyin, ZHANG Yanlin, JIANG Zongli, TANG Zhiguang
首先，搜集各个国家的分行业用水数据，主要数据来源为FAO AUASTAT数据库、太平洋研究所学者Gleick的数据资料、各个国家统计和文献资料。由于数据的年份不一致，为了得到一致的数据，将数据年份全部统一到2015年。对于2013-2017年离2015年较近的年份的数据，直接使用这些年份的数值作为2015年用水。对于其他年份数据，搜集各个国家不同年份用水数据对应的GDP、人口、气温、降水、灌溉面积、二氧化碳排放、夜间灯光指数、煤炭产量、城镇人口，分别建立工业用水、农业用水和生活用水和这些因子之间的固定效应和随机效应面板数据回归模型。对各个国家2015年分行业的用水进行估算。
贾绍凤, 贾绍凤
积雪面积比例（fractional snow cover， FSC）是定量描述单位像元内积雪覆盖面积（Snow Cover Area SCA）与像元空间范围的比值。本数据集涵盖区域为北极地区（北纬35°至北纬90°），使用Google Earth Engine平台，采用的初始数据为MOD09GA 分辨率为1000m的全球地表反射率产品，数据制备时间为2000年2月24日至2019年11月18日。方法为：在训练样本区域，使用Landsat 8地表反射率的数据和SNOMAP算法制备FSC的参考数据集，将该数据集作为训练样本区域FSC真值，从而建立训练样本区域FSC与基于MODIS地表反射率产品的雪被指数NDSI之间的线性回归模型。使用该模型，将MODIS全球地表反射率产品作为输入，制备北极地区积雪面积比例时序数据。该数据集可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。
马媛, 李弘毅
该数据包括湄公河流域网格尺度的未来人口和GDP基于SSP2情景的预估数据。数据来源于跨领域国际影响模型比较计划（ISIMIP）提供的全球空间分辨率为5分（约10km）的人口预估数据和空间分辨率0.5度（约50km）的GDP预估数据。采用空间插值的方法从5分的人口预估数据升尺度得到0.25度的人口预估数据，从0.5度的GDP数据降尺度得到0.25度GDP预估数据。ISIMIP提供的数据经过良好的数据质量检测和控制，数据插值之后没有进一步验证。该数据可用于湄公河流域气候变化和极端气候事件的社会经济影响评估。
刘星才
本数据集是1990年至2010年青藏高原地区的水资源量数据，为可更新地表与地下水资源之和。数据为矢量格式，空间分辨率为地级行政单元尺度。该数据通过校核VIC（Variable Infiltration Capacity）水文模型结果得到。模拟水资源量为水文模拟输出结果中网格地表径流量与地下径流量之和，模拟结果通过与实测站点径流数据比较进行验证。根据中国水资源公报省级尺度统计水资源量，在省级尺度引入校正系数α，令水文模型模拟省区水资源量与α的乘积等于统计水资源量。则地级行政单元水资源量为地级单元的模型模拟水资源总量与α的乘积。
杜云艳, 易嘉伟
水资源估算的主要思路是使用径流系数和径流影响因子（气候、地形、土地利用、土壤）建立机器学习模型，然后再将模型估算的径流系数还原成径流深，进一步计算水资源量。基于全球公开数据资料，建立径流系数和地形、气候、土壤、土地利用的机器学习模型，估算“一带一路”地区多年径流系数，根据2015年的降水资料，计算2015年的径流量，再根据各个国家的面积，估算“一带一路”沿线各国的水资源量。生成了“一带一路”地区高分辨率的径流系数分布图，为“一带一路”地区水资源评价、跨境水分配等提供基础数据支撑。
贾绍凤, 贾绍凤
数据为“一带一路”沿线区域2013年水资源利用强度资料。该数据体现了一个地区区域水资源的总体现状以及用水情况，水是制约经济社会发展的重要因素，尤其在缺水地区，水的利用关乎人们的生存和发展。该数据来源于联合国粮食和农业组织。数据集描述了世界各地区的总用水量、开发利用率、各部分用水比例等。它直接反应了各个地区的水资源含量以及用水需求量，同时也间接地反应出地区经济发展状况。水资源的利用程度能看出国家和地区的发展重心，而开发利用率也在一定程度上表现了社会的发展程度。在“一带一路”各地区密切联系的今天，水资源的状况衡量了经济发展状况，同时也反射出经济制约的因素。
刘振伟
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