“一带一路”沿线国家水资源量数据集(2015)

Dataset for country level water resources in 2015 in Belt and Road Region (2015)


水资源估算的主要思路是使用径流系数和径流影响因子(气候、地形、土地利用、土壤)建立机器学习模型,然后再将模型估算的径流系数还原成径流深,进一步计算水资源量。基于全球公开数据资料,建立径流系数和地形、气候、土壤、土地利用的机器学习模型,估算“一带一路”地区多年径流系数,根据2015年的降水资料,计算2015年的径流量,再根据各个国家的面积,估算“一带一路”沿线各国的水资源量。生成了“一带一路”地区高分辨率的径流系数分布图,为“一带一路”地区水资源评价、跨境水分配等提供基础数据支撑。

数据使用方法

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本数据要求的引用方式
文章的引用

1. Yan, J.B., Jia, S.F., Lv, A.F., & Zhu, W.B. (2019). Water resources assessment of China's transboundary river basins using a machine learning approach. Water Resources Research, 55(1), 632-655.(查看)

数据的引用

贾绍凤. (2019). “一带一路”沿线国家水资源量数据集(2015). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270475.
[Jia, S. (2019). Dataset for country level water resources in 2015 in Belt and Road Region (2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

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  • 数据时间范围:2015-07-10 至 2016-07-08
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-18
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贾绍凤

分发方: 时空三极环境大数据平台

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