数据内容包含了1985年、1993年、2000年、2005年、2010年以及2015年青藏高原全境农业开发对生态环境的影响的空间分布图。该数据集以农业开发对生态环境的影响为评价目标，运用压力-状态-响应模型（Press-State-Response, PSR）建立由3类要素14种指标所组成的生态环境评价指标体系，利用熵权法求得各指标权重，最后采用物元分析法分析各个指标与对应评价等级的关联度，构建青藏高原基于压力-状态-响应的熵权-可拓生态环境评价模型，揭示农业活动对生态环境的影响。
1959 131 2020-01-17
2013-2018年，中国与"一带一路"沿线国家贸易数据，包括中国对"一带一路"沿线国家的出口数据、中国从"一带一路"沿线国家的进口数据，中国与"一带一路"沿线国家的贸易总额。 “一带一路”沿线国家是指传统的古丝绸之路沿线的64国，包括哈萨克斯坦、吉尔吉斯斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、土库曼斯坦、蒙古、俄罗斯、越南、老挝、柬埔寨、泰国、马来西亚、新加坡、印度尼西亚、文莱、菲律宾、缅甸、东帝汶、印度、巴基斯坦、孟加拉国、阿富汗、尼泊尔、不丹、斯里兰卡、马尔代夫、波兰、捷克、斯洛伐克、匈牙利、斯洛文尼亚、克罗地亚、罗马尼亚、保加利亚、塞尔维亚、黑山、马其顿王国、波黑、阿尔巴尼亚、爱沙尼亚、立陶宛、拉脱维亚、乌克兰、白俄罗斯、摩尔多瓦、土耳其、伊朗、叙利亚、伊拉克、阿联酋、沙特阿拉伯、卡塔尔、巴林、科威特、黎巴嫩、阿曼、也门、约旦、以色列、巴勒斯坦、亚美尼亚、格鲁吉亚、阿塞拜疆、埃及。
3029 214 2020-01-16
数据包括青藏高原地区县域尺度的特色农业分布县数据，为青藏高原特色农业空间布局及发展奠定基础。数据来源于西藏高原特色农产品基地发展规划（2015-2020年）等青藏高原地区各省份的规划文件。数据为县级尺度的特色农业分布，包含的种类有青稞、牦牛、绵羊和枸杞四种农产品，实现了县域尺度特色农业主要农产品的空间化，时间范围设定为2015-2020年，参照数据来源中的各省份的特色农业规划建设时间。数据可以应用于特色农业空间布局现状及未来地区特色农业发展的研究。
2974 170 2020-01-16
该数据集分析了2018-2019年全球典型洪水灾害事件的时空分布规律、影响及损失情况。2018年，全球洪水灾害发生次数共109起，死亡人口1995人，受灾人口总数达1262万人次，直接经济损失约为45亿美元，在全球近30年中处于较低水平。2018年全球洪灾事件发生次数上半年较下半年多，5月至7月发生频次较高。因此，以2018年美国弗罗伦斯飓风洪水、2018年尼日利亚尼日尔河洪水及2018年中国山东寿光洪水等三个典型灾害事件为案例，从灾害背景、致灾因子、受灾情况等方面进行了分析。
7285 96 2019-09-16
此数据集是对近30年全球的强震（Mw≥5）活动性水平进行分析，并将其进行空间化呈现，可以得到近年来全球强震频发、活动性水平高的分布区域，将2018年强震分布与其进行对比，得到2018年全球强震活动的分布特征。强震原始数据来自USGS，对其进行局部密度计算作为频度信息，对所有震例的震级进行全球范围的插值，之后对频度和震级进行相乘作为其强震活动性水平。该数据集为TIff格式，空间分辨率约为80km。该数据集可以在全球尺度上对强震的活动水平强弱分析提供参考，对全球地震危险性分析、防震减灾体系的构建具有一定辅助意义。
3060 169 2019-09-14
本数据来源于全国地理信息资源目录服务系统中1:100万全国基础地理数据库，由国家基础地理信息中心于2017年11月份开始免费向公众提供。我们将青藏高原作为一个整体进行了拼接融合、裁切，以便于青藏高原研究中的使用。数据现势性为2017年。 本数据集为青藏高原1:100万行政边界，包括行政国界线（National_Tibet_line）、省界（Province_Tibet），市（州）界（City_Tibet）县界图层（County_Tibet_poly）和县界线图层(County_Tibet_line)。 行政境界面图层（County_Tibet_poly）属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 PAC 行政区划代码 513230 NAME 名称 县界名称 行政边界线图层(BOUL)属性项名称及定义： 属性项 描述 填写实例 GB 国标分类码 630200 行政边界线图层(County_Tibet_line)属性项含义： 属性项 代码 描述 GB 630200 省级界线 GB 640200 地、市、州级行政区界 GB 650201 县级行政区界（已定）
8703 900 2019-06-13
本数据集包括祁连山地区2018年每日0.01°×0.01°地表温度产品。采用MYD21A1的温度数据（分辨率：0.01°）以及相关辅助数据，实现祁连山地区地表温度月/日合成产品的生产。参与反演的辅助数据包括经/纬度和儒略日信息。MYD21A1的温度数据（分辨率：0.01°）为MODIS官方产品，数据分为白天和夜晚，采用TES算法。下载地址：https://urs.earthdata.nasa.gov。
5538 17 2019-06-11
此边界数据总集包含五种类型的边界： １、TPBoundary_2500m：基于ETOPO5 Global Surface Relief，采用ENVI+IDL 提取青藏高原经度（65~105E），纬度（20~45N）范围内海拔高程2500米的数据。 ２、TPBoundary_3000m：基于ETOPO5 Global Surface Relief，采用ENVI+IDL 提取青藏高原经度（65~105E），纬度（20~45N）范围内海拔高程3000米的数据。 ３、TPBoundary_HF（high_frequency）：李炳元（1987）曾对确定青藏高原范围的原则与具体界线进行了较系统的讨论，从高原地貌形成和基本特征角度，提出了依据地貌特征、高原面及其海拔高度，同时考虑山体完整性作为确定高原范围的基本原则。张镱锂（2002） 根据相关领域研究的新成果和多年野外实践，论证确定青藏高原范围和界线的原则， 结合信息技术方法对青藏高原范围与界线位置进行了精确的定位和定量分析，得出：青藏高 原在中国境内部分西起帕米尔高原，东至横断山脉，南自喜马拉雅山脉南缘，北迄昆仑山— 祁连山北侧。 2017年4月14日，中华人民共和国民政部发布《关于增补藏南地区公开使用地名（第一批）的公告》，增加了乌间岭、米拉日、曲登嘎布日、梅楚卡、白明拉山口、纳姆卡姆等6个藏南地区地名。 ４、TPBoundary_new (2021)：伴随青藏高原研究的深入，高原内外多学科研究程度和认识的提高，及地理大数据、地球观测科学和技术的进步，张镱锂等2021年版青藏高原范围界线数据研发基于ASTER GDEM和Google Earth 遥感影像等资料综合分析完成，该范围界线北起西昆仑山-祁连山山脉北麓，南抵喜马拉雅山等山脉南麓，南北最宽达1560 km；西自兴都库什山脉和帕米尔高原西缘，东抵横断山等山脉东缘，东西最长约3360 km；经纬度范围为25°59′30″N~40°1′0″N、67°40′37″E~104°40′57″E，总面积为308.34万km2，平均海拔约4320 m。在行政区域上，青藏高原分布于中国、印度、巴基斯坦、塔吉克斯坦、阿富汗、尼泊尔、不丹、缅甸、吉尔吉斯斯坦等9个国家。 ５、TPBoundary_rectangle：根据范围Lon（63~105E） Lat（20~45N），画取长方形，数据采用经纬度投影WGS84。 青藏高原边界作为基础数据，可以为各类地学数据及科学研究青藏高原作参考依据。
16722 1932 2019-06-11
青藏高原流域边界数据集使用2000年的航天飞机雷达地形任务收集的干涉合成孔径雷达SRTM DEM 数据、参考河流、湖泊等水系辅助数据，利用arcgis水文模型，分析、提取河网，将青藏高原划分为AmuDayra、Brahmaputra、Ganges、Hexi、Indus、Inner、Mekong、Qaidam、Salween、Tarim、Yangtze、Yellow等12个子流域。其中研究区外围边界是基于2500米等高线。
13188 1560 2019-06-02
本数据集是2015年青藏高原县级地级行政单元边界矢量数据，数据为Shapefile格式，包含西藏自治区、青海省、甘肃省、云南省、新疆维族自治区、四川省等各省级行政单元在青藏高原范围内的县级行政单元边界，可用于青藏高原城镇化与生态环境交互胁迫的地理本底研究，是统计青藏高原各县级单元社会、经济、人口等城镇化指标的基础地理数据。该数据是以数据抓取的方式，通过高德地图提供的行政区划数据获取API接口收集整理获得。该数据集采用了WGS84的地理坐标系统。
6140 472 2019-04-03
©
中国科学院青藏高原研究所
2012 -
|
联系我们
|
使用条款和免责申明
| 京ICP备05002818号-11
|
京公网安备11010502040845号
技术支持：中国科学院十三五信息化专项科学大数据工程项目
2020-01-17
1959
1
