全球重大洪水灾害典型案例数据集(2018.01-2018.12)

Typical case dataset of major global flood disasters (2018.01-2018.12)


该数据集分析了2018-2019年全球典型洪水灾害事件的时空分布规律、影响及损失情况。2018年,全球洪水灾害发生次数共109起,死亡人口1995人,受灾人口总数达1262万人次,直接经济损失约为45亿美元,在全球近30年中处于较低水平。2018年全球洪灾事件发生次数上半年较下半年多,5月至7月发生频次较高。因此,以2018年美国弗罗伦斯飓风洪水、2018年尼日利亚尼日尔河洪水及2018年中国山东寿光洪水等三个典型灾害事件为案例,从灾害背景、致灾因子、受灾情况等方面进行了分析。

数据使用方法

文件命名:全球灾害发生地点/洪水淹没区等以矢量文件形式存储,名称为“xxxx.shp",xxxx代表该地区淹没文件;
灾损情况中,土地利用以“xxxx.shp”,xxxx为该土地利用类型英文名称。
降雨量以栅格形式存储,名称为“dddd.tif",ddd表示日期,为2018年该日期该地区的降雨。
文件读取方式:用图示来显示的话,可用Arcgis打开。


本数据要求的引用方式
数据的引用

蒋梓杰, 蒋卫国, 武建军, 周红敏. (2019). 全球重大洪水灾害典型案例数据集(2018.01-2018.12). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Disas.tpdc.270209.
[Jiang, Z., Jiang, W., Wu, J., Zhou, H. (2019). Typical case dataset of major global flood disasters (2018.01-2018.12). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

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数据细节
  • 时间分辨率:Daily
  • 空间分辨率:m
  • 大小:3010.0 MB
  • 浏览:7284 次
  • 下载量:96 次
  • 数据时间范围:2018-01-18 至 2019-01-17
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19
联系信息

蒋梓杰、 蒋卫国、 武建军、 周红敏

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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