“一带一路”沿线34个关键节点区域百米尺度GDP格网数据集(2015)

国内生产总值(GDP)是衡指一个国家(或地区)所有常驻单位,在一定时期内,生产的全部最终产品和服务价值的总和,是衡量一个国家的总体经济状况重要指标。根据已有的2015年全球GDP公里格网数据集,通过利用夜间灯光遥感数据、土地覆被类型、植被覆盖情况和地形指数等辅助信息,构建支撑向量机回归克里格降尺度模型来实现34个关键节点区域的百米空间分辨率的GDP预测。针对辅助变量的数据缺失问题,采用克里格插值填补缺值;并通过聚合和重采样方法,获取1-km和500-m夜间灯光、植被指数、土地覆被数据和地形指数,以及100-m地形指数(包括高程、坡度和坡向)。所采用的降尺度模型由趋势和残差预测两部分组成,利用支撑向量机回归建立公里尺度GDP与辅助变量之间的非线性关系,基于变量关系尺度不变的假设,结合精细尺度辅助变量,获取精细尺度GDP趋势预测;再使用克里格插值方法,得到精细尺度GDP残差预测。在降尺度预测中,首先利用1-km和500-m数据,通过降尺度模型得到500-mGDP预测结果;然后根据500-m和100-m数据,再次利用降尺度模型获取34个关键节点区域的2015年百米分辨率GDP预测数据(单位:美元(2011年) ),为区域风险评估提供高分辨率GDP预测数据。

doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270451 2371 22 2020-01-13

青藏高原大于1平方公里湖泊数据集(V3.0)(1970s-2021)

利用长时间序列Landsat遥感数据,获取了整个青藏高原近50年(1970s~2021)共15期湖泊观测数据,对大于1平方公里湖泊的数量及面积变化进行了详细分析。研究发现青藏高原湖泊数量从1970年代的1080个增加到2021年的~1400个。相应地,湖泊面积从1970年代的4万平方公里增加到了2021年的5万平方公里,净增加了1万平方公里。青藏高原湖泊并非持续单调地增加。在1970s至1995年间,大部分湖泊呈现萎缩状态;但在1995年之后,除2015年外,青藏高原湖泊的数量和面积总体呈现出持续增加趋势。流域尺度上,除雅鲁藏布流域外,均在扩张。

doi: 10.11888/Hydro.tpdc.270303 6479 779 2019-12-20

北极积雪面积比例时序数据(2000-2019)

积雪面积比例(fractional snow cover, FSC)是定量描述单位像元内积雪覆盖面积(Snow Cover Area SCA)与像元空间范围的比值。本数据集涵盖区域为北极地区(北纬35°至北纬90°),使用Google Earth Engine平台,采用的初始数据为MOD09GA 分辨率为1000m的全球地表反射率产品,数据制备时间为2000年2月24日至2019年11月18日。方法为:在训练样本区域,使用Landsat 8地表反射率的数据和SNOMAP算法制备FSC的参考数据集,将该数据集作为训练样本区域FSC真值,从而建立训练样本区域FSC与基于MODIS地表反射率产品的雪被指数NDSI之间的线性回归模型。使用该模型,将MODIS全球地表反射率产品作为输入,制备北极地区积雪面积比例时序数据。该数据集可为区域气候模拟、水文模型等提供积雪分布的定量信息。

doi: 10.11888/Snow.tpdc.270330 3822 31 2019-12-05

青藏高原植被指数数据(2000-2018)

本数据集是2000-2018年青藏高原地区归一化植被指数的年内最大值数据(NDVI-AM)。数据为栅格TIFF格式,空间分辨率为250米,栅格数据值域为[-1,1]。可用于青藏高原植被覆盖度变化、草地退化等生态环境变化的研究,也可以为城镇化与生态环境交互胁迫研究提供数据支持。该数据是基于MODIS中分辨传感器MOD13系列的陆地2级标准数据产品计算的(https://modis.gsfc.nasa.gov/data/dataprod/mod13.php)。该2级产品数据是对原始的MODIS原始数据集进行加工后生成的特定应用数据产品。NDVI-AM数据根据其中的归一化植被指数珊格数据,计算每个像元NDVI的年内最大值而加工生成的。

doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.270449 4180 245 2019-11-22

“一带一路”典型国家样地样点光谱特征(2015)

基于2015年夏季Landsat8 OLI遥感影像,提取覆盖“一带一路”范围内的典型样点该影像的光谱特征值。波段包括band (0.45 - 0.51μm)、band (0.53 - 0.59μm)、band (0.64 - 0.67μm)、band (0.85 - 0.88μm)、band (1.57 - 1.65μm)、band (2.11 - 2.29 μm)、band (10.60 - 11.19 μm)和band (11.50 - 12.51 μm)等八个,同时基于“一带一路”区域土地利用数据(V1.0)(2015)提取了每个样地的土地覆被/利用类型(10个)。数据包括excel格式和shp格式,shp数据文件为光谱特征数据集每个样地的空间分布及光谱信息。

doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.270242 3264 105 2019-09-27

中国湖泊数据集(1960s-2020)

结合Landsat影像(4215景)、地形图,利用半自动水体提取及人工目视检查编辑,完成了过去60多年来(1960s, 1970s, 1990, 1995, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020)详细的中国湖泊(大于1平方公里)数量与面积变化研究。从1960s到2020年,中国湖泊总数量(≥ 1 km^2)从2127个增加到2621个,面积从68537 km^2扩张到82302 km^2 。

doi: 10.11888/Hydro.tpdc.270302 28052 2013 2019-09-04

“一带一路”地区生态承载力空间分布图(2015)

生态承载力是指在不损害生态系统生产能力与功能完整性的前提下,生态系统可持续承载具有一定社会经济发展水平的最大人口规模,单位为人/平方公里。生态承载力空间分布数据基于VPM模型模拟的NPP数据和FAO农业、林业和畜牧业生产与贸易数据计算得到;以NPP数据为基础结合CCI-CI土地利用数据与各类生态系统地上地下生物量配比参数得到ANPP数据,作为生态供给量;以农林牧生产与贸易数据为基础结合人口数据得到“一带一路”沿线国家人均生态消耗标准,然后将国家尺度数据空间栅格化;将空间栅格化的生态供给量数据与人均生态消耗标准相除得到空间栅格化的生态承载数据。

doi: 10.11888/Ecolo.tpdc.270213 2967 46 2019-08-07

中亚平均风速分布图(2017)

中亚地区风速数据集,为tif格式。其空间范围涵盖里海在内的中亚五国地区,包括乌兹别克斯坦、哈萨克斯坦、土库曼斯坦、塔吉克斯坦和吉尔吉斯坦。该数据由GLDAS全球三小时同化数据提取获得。时间分辨率为3小时,空间分辨率为0.25°,时间范围为:2017年平均值。可以利用该数据进行中亚五国的大尺度输沙通量计算,进而估算沙丘的潜在移动速度等参数。该数据集可为中亚地区沙漠油气田与绿洲城镇风沙灾害评估提供数据支撑。

3767 131 2019-07-15

全球AVHRR遥感植被春季返青期物候(1981-2013)

本数据集根据最新发布的NOAA全球模拟和绘图项目(GIMMS,Global Inventory Monitoring and Modeling System)长序列(1981-2013)均一化植被指数产品,版本号3g,先将NDVI数据产品从1/12度空间分辨率重采样到0.5度,然后对每年的时间序列采用double-logistic方法进行平滑,并计算平滑后的曲率,选取春季曲率最大值作为植被的春季返青期,该数据可分析泛北极植被春季物候的时空特征。

2592 147 2019-06-27

祁连山重点区域土地覆盖/利用数据集(2018)

本数据集为2018年祁连山重点区域土地覆盖/利用数据,空间分辨率2m。本数据集以祁连山地区的气候、海拔、地形地貌、地表覆盖类型等资料为基础,通过高分辨率遥感影像,对地表覆被类型进行解译判读。对影像无法反映的地类,实地核实地类,采集相关数据,核对并修正土地利用类型。同时进一步核对2018年祁连山重点区域土地覆盖/利用类型及植被覆盖情况等属性信息,统一进行图斑及其属性的录入和编辑,形成2018年祁连山地区土地覆盖/利用数据,实现祁连山地区生态治理的现势性和时效性。

doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270154 3550 84 2019-06-05