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“一带一路”沿线34个关键节点区域百米尺度GDP格网数据集（2015）

100m Gridded datasets for Gross Domestic Product of 34 key nodes (2015)

“一带一路”沿线34个关键节点区域百米尺度GDP格网数据集（2015）

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国内生产总值(GDP)是衡指一个国家(或地区)所有常驻单位，在一定时期内，生产的全部最终产品和服务价值的总和，是衡量一个国家的总体经济状况重要指标。根据已有的2015年全球GDP公里格网数据集，通过利用夜间灯光遥感数据、土地覆被类型、植被覆盖情况和地形指数等辅助信息，构建支撑向量机回归克里格降尺度模型来实现34个关键节点区域的百米空间分辨率的GDP预测。针对辅助变量的数据缺失问题，采用克里格插值填补缺值；并通过聚合和重采样方法，获取1-km和500-m夜间灯光、植被指数、土地覆被数据和地形指数，以及100-m地形指数(包括高程、坡度和坡向)。所采用的降尺度模型由趋势和残差预测两部分组成，利用支撑向量机回归建立公里尺度GDP与辅助变量之间的非线性关系，基于变量关系尺度不变的假设，结合精细尺度辅助变量，获取精细尺度GDP趋势预测；再使用克里格插值方法，得到精细尺度GDP残差预测。在降尺度预测中，首先利用1-km和500-m数据，通过降尺度模型得到500-mGDP预测结果；然后根据500-m和100-m数据，再次利用降尺度模型获取34个关键节点区域的2015年百米分辨率GDP预测数据(单位：美元(2011年) )，为区域风险评估提供高分辨率GDP预测数据。

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文章的引用

1. Kummu, M., Taka, M., & Guillaume, J.H.A. (2018). Gridded global datasets for Gross Domestic Product and Human Development Index over 1990–2015. Scientific Data, 5(1), 180004. https://doi.org/10.1038/sdata.2018.4.(查看)

数据的引用

葛咏, 凌峰. (2020). “一带一路”沿线34个关键节点区域百米尺度GDP格网数据集（2015）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Socioeco.tpdc.270451.
[Ge, Y., Ling, F. (2020). 100m Gridded datasets for Gross Domestic Product of 34 key nodes (2015). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

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  • 数据时间范围：2015-01-14 至 2016-01-13
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-04-19

联系信息

葛咏、 凌峰

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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联系方式

中国科学院西北生态环境资源研究院 0931-4967287 poles@itpcas.ac.cn

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