文件命名：分区贫困发生率以Excel格式存储，文件的名称为“pi_prov_2012_2018”，其中“pi”表示poverty incidence,prov表示是次区域数据，“2012_2018”表示该数据覆盖时间是2012-2018年。其余文件是历年贫困发生率对应的矢量数据。
数据读取方式：该数据可以直接使用Excel程序打开，数据中PI2012表示2012年的贫困发生率。
张倩, 张林秀. (2020). “一带一路”沿线国家分区贫困发生率（2012-2018）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020.
[Qian, Z., Linxiu, Z. (2020). The regional poverty rate of the countries along the Silk Roads (2012-2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。
License：
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项
1. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
4. 青藏高原8千米分辨率植被净初级生产力数据集（1990-2015）
5. 黑河综合遥感联合试验：冰沟流域加密观测区K&Ka波段机载微波辐射计地面同步观测数据集（2008年3月29日）
7. 雅鲁藏布江流域、金沙江流域、澜沧江流域、怒江流域、吉太曲流域、其他国际河流、内陆河流水能资源统计表（2017）
8. 青藏高原0.05°逐日积雪深度数据集（2000-2018）
10. 黑河综合遥感联合试验：扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集（2008年5月24日）
1. 2021-03-13 None 10.42.0.1 用途：10.42.0.1
2. 2020-03-23 南京工业大学 徐栋 用途：科研学习
3. 2020-03-23 北京师范大学减灾与应急管理研究院 孔锋 用途：research
登录 后可以添加数据评论。
| East: 130.00 | West: 20.00 |
|---|---|
| South: 15.00 | North: 45.00 |
联系方式
中国科学院西北生态环境资源研究院
0931-4967287
poles@itpcas.ac.cn
关注我们
时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
｜ 
京公网安备11010502040845号
