---

数据使用方法

文件命名方式：**** station-####-xx tower-yyyy，其中****代表站点名称，####代表站点类型，xx代表塔高（米），yyyy代表数据观测年份
数据使用方法：此数据为表格数据，可用WPS、Ecxel等软件打开查看

---

本数据要求的引用方式

查看数据引用帮助 数据引用必读

文章的引用

1. Liu, S.M., Xu, Z.W., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., & Zhu, M.J. (2013). Measurements of evapotranspiration from eddy-covariance systems and large aperture scintillometers in the Hai River Basin, China. Journal of Hydrology, 487, 24-38.(查看)

2. Guo, A.L., Liu, S.M., Zhu, Z.L., Xu, Z.W., Xiao, Q., Ju, Q., Zhang, Y., & Yang, X.F. (2020). Impact of Lake/Reservoir Expansion and Shrinkage on Energy and Water Vapor Fluxes in the Surrounding Area. Journal of Geophysical Research: Atmospheres, 125, e2020JD032833. https://doi.org/10.1029/2020JD032833.(查看)

数据的引用

刘绍民, 徐自为, 肖青. (2019). 海河流域多尺度地表通量与气象要素观测数据集：怀来站-涡动相关仪（40m塔）-2016. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.3972/haihe.003.2019.db.
[Liu, S., Xu, Z., Xiao, Q. (2019). Multi-scale surface flux and meteorological elements observation dataset in the Hai River Basin (Huailai station-eddy covariance system-40m tower, 2016). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.徐自为, 刘绍民, 徐同仁, 丁闯. (2013). 不同土壤热通量测算方法的比较及其对地表能量平衡闭合影响的研究. 地球科学进展, 28(8), 875-889.( 查看 | 下载 )

2.Liu, S.M., Lu, L., Mao, D., & Jia, L. (2007). Evaluating parameterizations of aerodynamic resistance to heat transfer using field measurements. Hydrology and Earth System Sciences, 11(2), 769-283.( 查看 | 下载 )

3.白洁, 刘绍民, 丁晓萍. (2010). 海河流域不同下垫面上大孔径闪烁仪观测显热通量的时空特征分析. 地球科学进展, 25(11), 1187-1198.( 查看 | 下载 )

4.徐自为, 刘绍民, 宫丽娟, 王介民, 李小文. (2008). 涡动相关仪观测数据的处理与质量评价研究. 地球科学进展, 23(4), 357-370.( 查看 | 下载 )

5.朱明佳, 刘绍民, 徐自为, 徐同仁. (2013). 农田下垫面观测通量的变化特征及其气候学足迹分析. 地球科学进展, 28(12), 96-109.( 查看 | 下载 )

6.Jia, Z.Z., Liu, S.M., Xu, Z.W,, Chen, Y.J., & Zhu, M.J. (2012). Validation of remotely sensed evapotranspiration over the Hai River Basin, China. Journal of Geophysical Research, 117(D13).( 查看 | 下载 )

7.Xu, Z.W., Liu, S.M., Li, X., Shi, S.J., Wang, J.M., Zhu, Z.L., Xu, T.R., Wang, W.Z., & Ma, M.G. (2013). Intercomparison of surface energy flux measurement systems used during the HiWATER-MUSOEXE. Journal of Geophysical Research, 118, 13140-13157, doi:10.1002/2013JD020260.( 查看 | 下载 )

8.郭伟, 刘寿东, 刘绍民, 徐自为. (2013). 大孔径闪烁仪观测中的相似理论适用性分析. 高原气象, 32(4), 944–955.( 查看 | 下载 )

9.白洁, 刘绍民, 丁晓萍, 卢俐. (2010). 大孔径闪烁仪观测数据的处理方法研究. 地球科学进展, 25(11), 1148-1165.( 查看 | 下载 )

10.宫丽娟, 刘绍民, 双喜, 蔡旭晖, 徐自为. (2009). 涡动相关仪和大孔径闪烁仪观测通量的空间代表性研究. 高原气象, 28(2), 246-257.( 查看 | 下载 )

11.刘绍民, 李小文, 施生锦, 徐自为, 白洁, 丁晓萍, 贾贞贞, 朱明佳. (2010). 大尺度地表水热通量的观测、分析与应用. 地球科学进展, 25(11), 1113-1127.( 查看 | 下载 )

12.Liu, S.M., Xu, Z.W., Wang, W.Z., Bai, J., Jia, Z., Zhu, M., & Wang, J.M. (2011). A comparison of eddy-covariance and large aperture scintillometer measurements with respect to the energy balance closure problem. Hydrology and Earth System Sciences, 15(4), 1291-1306.( 查看 | 下载 )

13.卢俐, 刘绍民, 徐自为, 白洁, 王介民. (2010). 大孔径闪烁仪和涡动相关仪观测显热通量之间的尺度关系. 地球科学进展, 25 (11), 1273-1282.( 查看 | 下载 )

14.Lu, L., Liu, S.M., Xu, Z.W., Yang, K., Cai, X.H., Jia, L., & Wang, J.M. (2009). The characteristics and parameterization of aerodynamic roughness length over heterogeneous surfaces. Advances in atmospheric sciences, 26(1), 180-190.( 查看 | 下载 )

15.蔡旭晖, 朱明佳, 刘绍民, 徐自为. (2010). 大孔径闪烁仪的通量印痕分析与应用. 地球科学进展, 25(11), 1166-1174.( 查看 | 下载 )

16.卢俐, 刘绍民, 徐自为, 王介民, 李小文. (2009). 不同下垫面上大孔径闪烁仪观测数据的处理与分析. 应用气象学报, 20(2), 171-178.( 查看 | 下载 )

17.Liu, S.M., Xu, Z.W., Song, L.S., Zhao, Q.Y., Ge, Y., Xu, T.R., Ma, Y.F., Zhu, Z.L., Jia, Z.Z., Zhang, F. (2016). Upscaling evapotranspiration measurements from multi-site to the satellite pixel scale over heterogeneous land surfaces. Agricultural and Forest Meteorology, 230-231, 97-113. doi:10.1016/j.agrformet.2016.04.008.( 查看 | 下载 )

18.徐自为, 刘绍民, 徐同仁, 王介民. (2009). 涡动相关仪观测蒸散量的插补方法研究.地球科学进展, 29(4), 372-382.( 查看 | 下载 )

19.鞠英芹, 徐自为, 刘绍民, 卢俐, 徐同仁, 刘寿东. (2014). 农田和草地下垫面上附加阻尼kB-1变化特征的分析. 高原气象, 33(1), 55-65.( 查看 | 下载 )

---

使用条款

为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力，请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中（包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果），明确注明数据来源和数据作者。对于转载（二次或多次发布）的数据，作者还须注明原始数据来源。

License： This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)

---

---

相关资源

数据评论

登录 后可以添加数据评论。