可应用于中亚大湖区资料同化的背景场误差协方差数据（1979-2017）-时空三极环境大数据平台

在使用三维变分方法进行资料同化时，需要利用误差协方差来确定背景场和观测各自的贡献。其中，背景场误差协方差不仅取决于所用的大气预报模式（如分辨率、参数化方案等），还取决于开展模拟的区域。本数据基于天气预报与研究（WRF）模式，通过对中亚大湖区（27公里水平分辨率）进行2017年一整年的模拟，使用NMC方法估计得到。其中包含的变量为流函数、速度势函数、温度、相对湿度和地表气压。本数据可应用于基于WRF模式开展的中亚大湖区资料同化研究与应用。

数据使用方法

本数据为WRF模式可直接使用的二进制格式数据，文件名为“be.dat”。
基于本数据和WRF模式开展三维变分同化时，模式区域和水平分辨率的设置需要同本数据一致。
具体设置包括：水平分辨率为27公里，东西方向网格数为151，南北方向网格数为142，投影方式采用兰伯特投影，区域中心点为（41.4N，69.0E）。

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数据的引用

姚遥. (2020). 可应用于中亚大湖区资料同化的背景场误差协方差数据（1979-2017）. 国家青藏高原科学数据中心, 2020. doi: 10.11888/Meteoro.tpdc.271010.
[Yao, Y. (2020). Background field error covariance data for data assimilation in the Great Lakes region of Central Asia (1979-2017). National Tibetan Plateau Data Center, 2020]

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East: 102.00	West: 37.00
South: 22.00	North: 58.00

数据细节

文件列表
/be.dat 大小：3.3 MB
时间分辨率：10 year < x < 100 year
空间分辨率：10m - 100m
大小：3.0 MB
浏览：1400 次
下载量：1 次
数据时间范围：1979-01-01 至 2017-12-31
共享方式： 保护期内
元数据更新时间：2021-04-19
保护期已过了1217.0%

联系信息

姚遥

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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