Global Land Surface Actual Evapotranspiration (2013-2014)
地表实际蒸散发是陆表水循环的关键环节，同时也是能量平衡的重要支出项，且与地表碳收支密切相关，其准确估算不仅对于研究地球系统和全球气候变化具有重要意义，而且对于水资源有效开发利用、农作物需水生产管理、旱情监测和预测、天气预报等方面具有十分重要的应用价值。全球陆表实际蒸散发数据集(2013-2014) (ETMonitor-GlobalET-2013-2014) 是基于多参数化、适用于不同土地覆盖类型的地表蒸散发遥感估算模型ETMonitor计算得到。输入数据主要采用的遥感数据包括国家重大科学研究计划（973）项目“全球陆表能量与水分交换过程及其对全球变化作用的卫星观测与模拟研究”（2015CB953700）提供的较高空间分辨率的陆表净辐射和较高时间分辨率的水体等数据集，并结合欧洲中期天气预报中心的ERA5全球大气再分析数据等。利用ETMonitor模型在日尺度上估算植被蒸腾、土壤蒸发、冠层降水截留蒸发、水面蒸发和冰雪升华，并对各分量求和获得逐日蒸散发量。计算在1km分辨率上开展，最终聚合到5km分辨率。利用FLUXNET地面观测数据进行直接验证，估算结果与地面实测数据一致性较好。该数据集覆盖全球，空间分辨率为5公里，时间步长为每天，单位为mm/d，数据类型为整型，缩放系数为0.1。
数据以geotiff格式存储，文件名称为ETMonitor.ETyyyydoy.v001.tif，其中yyyy代表年，doy代表当年日序数，比如ETMonitor.ET2013001.v001.tif就代表该geotiff文件描述2013年第一天全球地表蒸散发信息。
数据读取方式：可读取geotiff的软件或计算机语言均可读取该数据，如ArcGIS、ENVI、IDL、Matlab等
1. Jia, L., Zheng, C., Hu, G.C., and Menenti, M. (2018). Evapotranspiration, In Comprehensive Remote Sensing, edited by Shunlin Liang, Elsevier, Oxford, Pages 25-50. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.10353-7.(查看)
2. Hu, G., Jia, L. (2015). Monitoring of evapotranspiration in a semi-arid inland river basin by combining microwave and optical remote sensing observations. Remote Sensing, 7(3), 3056-3087.(查看)
3. Zheng, C., Jia, L., Hu, G., Lu, J., Wang, K., Li, Z. (2016). Global Evapotranspiration derived by ETMonitor model based on Earth Observations. 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium: 222-225. DOI: 10.1109/IGARSS.2016.7729049.(查看)
4. Chen, Q., Jia, L., Menenti, M., Hutjes, R., Hu, G., Zheng, C., Wang, K. (2019). A Numerical Analysis of Aggregation Error in Evapotranspiration Estimates Due to Heterogeneity of Soil Moisture and Leaf Area Index. Agriculture and Forest Meteorology, 269-270, 335-350. doi: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.02.017.(查看)
数据的引用
郑超磊, 贾立, 胡光成. (2019). 全球陆表实际蒸散发数据集(2013-2014). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi:
10.11888/Hydro.tpdc.270298.
[Zheng, C., Jia, L., Hu, G. (2019). Global Land Surface Actual Evapotranspiration (2013-2014). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]
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全球陆表能量与水分交换过程及其对全球变化作用的卫星观测与模拟研究
高分辨率陆表能量水分交换过程的机理与尺度转换研究
1. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（裸地站自动气象站-2013）
2. 黑河生态水文遥感试验：黑河流域中游大满超级站TerraSAR-X地面同步观测数据集（2012年6月15日）
3. 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（混合林站涡动相关仪-2018）
5. 黑河生态水文遥感试验：水文气象观测网数据集（景阳岭站自动气象站-2014）
6. 祁连山综合观测网：黑河流域地表过程综合观测网（大满超级站气象要素梯度观测系统-2019）
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1. Jia, L., Zheng, C., Hu, G.C., and Menenti, M. (2018). Evapotranspiration, In Comprehensive Remote Sensing, edited by Shunlin Liang, Elsevier, Oxford, Pages 25-50. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.10353-7.
2. Hu, G., Jia, L. (2015). Monitoring of evapotranspiration in a semi-arid inland river basin by combining microwave and optical remote sensing observations. Remote Sensing, 7(3), 3056-3087.
3. Zheng, C., Jia, L., Hu, G., Lu, J., Wang, K., Li, Z. (2016). Global Evapotranspiration derived by ETMonitor model based on Earth Observations. 2016 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium: 222-225. DOI: 10.1109/IGARSS.2016.7729049.
4. Chen, Q., Jia, L., Menenti, M., Hutjes, R., Hu, G., Zheng, C., Wang, K. (2019). A Numerical Analysis of Aggregation Error in Evapotranspiration Estimates Due to Heterogeneity of Soil Moisture and Leaf Area Index. Agriculture and Forest Meteorology, 269-270, 335-350. doi: https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2019.02.017.
郑超磊, 贾立, 胡光成. (2019). 全球陆表实际蒸散发数据集(2013-2014). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.270298.
[Zheng, C., Jia, L., Hu, G. (2019). Global Land Surface Actual Evapotranspiration (2013-2014). National Tibetan Plateau Data Center, 2019. doi: 10.11888/Hydro.tpdc.270298. ]
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