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青藏高原典型冰川厚度变化数据集 V1.0（2000-2013）

Ice elevation changes for typical glaciers on the QTP V1.0 (2000-2013)

青藏高原典型冰川厚度变化数据集 V1.0（2000-2013）

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随着SAR干涉测量技术的不断进步，使得高精度获取冰川区的多时相DEM成为了可能。特别是，2000年美国国家航空航天局（NASA）主导的航天飞机雷达制图计划（SRTM）提供了覆盖全球56ºS - 60ºN范围的DEM资料；德国宇航局（DLR）的TanDEM-X双站SAR干涉测量系统能够提供全球范围高分辨率、高精度DEM。这些高质量、大覆盖范围的SAR干涉测量数据，以及发布的DEM数据产品，为利用多时相DEM探测冰川厚度变化提供了宝贵的基础资料。

青藏高原典型冰川厚度变化数据的时间段为2000-2013年，覆盖范围为普若岗日和祁连山西部地区，空间分辨率30米。利用TanDEM-X双站InSAR数据和C波段 SRTM DEM，首先采用差分干涉测量方法高精度的生成TanDEM-X DEM，然后在进行DEM精确配准的基础上，通过对比不同时期获取的DEM数据，估算冰川厚度变化。该数据集采用Geotiff格式，每个典型冰川冰厚变化存储为一个文件夹。

数据的详细情况见青藏高原典型冰川厚度变化数据集-数据说明。

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文章的引用

1. Sun, Y., Jiang, L., Liu, L., Sun, Q., & Hsu, H. (2017). Mapping glacier elevations and their changes in the western qilian mountains, northern tibetan plateau, by bistatic insar. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, PP(99), 1-11.(查看)

2. Liu, L., Jiang, L., Sun, Y., Yi, C., Wang, H., & Hsu, H. (2016). Glacier elevation changes (2012–2016) of the puruogangri ice field on the tibetan plateau derived from bi-temporal tandem-x insar data. International Journal of Remote Sensing, 37(24), 5687-5707.(查看)

数据的引用

江利明. (2018). 青藏高原典型冰川厚度变化数据集 V1.0（2000-2013）. 国家青藏高原科学数据中心, 2018. doi: 10.11888/Glacio.tpdc.270073.
[Jiang, L. (2018). Ice elevation changes for typical glaciers on the QTP V1.0 (2000-2013). National Tibetan Plateau Data Center, 2018]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Sun, Y.F., Jiang, L., Sun, Q., Liu, L., Zhang, Z.M., & Sun, Y.L., et al. (2016). Glacial surface topography and its changes in the Western Qilian Mountains derived from TanDEM-X Bi-Static InSAR. Geoscience & Remote Sensing Symposium. IEEE.( 查看 )

2.孙亚飞, 江利明, 柳林, 孙永玲, & 汪汉胜. (2016). Tandem-x双站insar地形提取及精度评估. 武汉大学学报(信息科学版), 41(1), 100-105.( 查看 )

3.Liu, L., Jiang, L., Sun, Y., Wang, H., Yi, C., & Hsu, H., et al. (2016). Morphometric controls on glacier mass balance of the puruogangri ice field, central tibetan plateau. WATER, 8(11).( 查看 )

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  • 数据时间范围：2000-01-17 至 2014-01-16
  • 共享方式： 开放获取
  • 元数据更新时间：2021-04-19
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江利明

分发方： 时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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