祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2018)（ETHi-merge V1）-时空三极环境大数据平台

本数据集包括祁连山地区2018年逐日地表蒸散发产品，产品分辨率为0.01°。采用高斯过程回归（Gaussian Process Regression，GPR）算法，实现对RS-PM (Mu et al., 2011)、SW (Shuttleworth and Wallace., 1985)、PT-JPL (Fisher et al., 2008)、MS-PT (Yao et al., 2013)、SEMI-PM (Wang et al., 2010a)、SIM (Wang et al.2008) 等6种蒸散发产品的集成。参与蒸散发产品生产的驱动数据包括MODIS（NDVI、Albedo、LAI、PAR），中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集（何杰, 阳坤. 中国区域高时空分辨率地面气象要素驱动数据集. 寒区旱区科学数据中心, 2011. doi:10.3972/westdc.002.2014.db）等。

数据使用方法

文件命名约定：YYYYMMDD.tiff （YYYY：年，MM：月，DD：日）；
数据版本号：V1.0；
投影：+proj=longlat +datum=WGS84 +no_defs；
数据格式：GeoTIFF, 1079行×1791列；
数据产品单位：W/m2；
数据产品有效值范围：0~500；
填充值：-300。

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文章的引用

1. Yao, Y. J., Liang, S. L., Li, X. L., Chen, J. Q., Liu, S. M., Jia, K., Zhang, X. T., Xiao, Z. Q., Fisher, J. B., Mu, Q. Z., Pan, M., Liu, M., Cheng, J., Jiang, B., Xie, X. H., Grünwald, T., Bernhofer, C., & Roupsard, O. (2017). Improving global terrestrial evapotranspiration estimation using support vector machine by integrating three process-based algorithms. Agricultural and Forest Meteorology, 242, 55-74.(查看)

数据的引用

姚云军, 刘绍民, 尚珂. (2019). 祁连山地区基于MODIS的逐日地表蒸散发数据（2018)（ETHi-merge V1）. 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi: 10.11888/Geogra.tpdc.270192.
[Yao, Y., Liu, S., Shang, K. (2019). Daily MODIS-based land surface evapotranspiration dataset in Qilian Mountain Area (ETHi-merge V1) (2018). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]

使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献，并进行数据的引用

参考文献

1.Mu Q. Z., Zhao M. S., & Running S. W. (2011). Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment, 115(8), 1781-1800.( 查看 )

2.Shuttleworth, W. J., & Wallace, J. S. (1985). Evaporation from sparse crops-An energy combination theory. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 111, 839–855.( 查看 )

3.Fisher J. B., Tu K. P., & Baldocchi D. D. (2008). Global estimates of the land–atmosphere water flux based on monthly AVHRR and ISLSCP-II data, validated at 16 FLUXNET sites. Remote Sensing of Environment, 112(3), 901-919.( 查看 )

4.Yao, Y. J., Liang, S. L., Cheng, J., Liu, S. M., Fisher, J. B., Zhang, X. D., Jia, K., Zhao, X., Qin, Q. M., Zhao, B., Han, S. J., Zhou, G. S., Zhou, G. Y., Li, Y. L., & Zhao, S. H. (2013). MODIS-driven estimation of terrestrial latent heat flux in China based on a modified Priestly-Taylor algorithm. Agricultural and Forest Meteorology, 171–172, 187–202.( 查看 )

5.Wang K. C., Dickinson R. E., Wild, M., & Liang, S. L. (2010). Evidence for decadal variation in global terrestrial evapotranspiration between 1982 and 2002: 1. Model development. Journal of Geophysical Research Atmospheres, 115(D20), 898-907.( 查看 )

6.Wang K. C., & Liang S. L. (2008). An improved method for estimating global evapotranspiration based on satellite determination of surface net radiation, vegetation index, temperature, and soil moisture. J. Hydrometeorol, 9, 712–727.( 查看 )

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/2018ET.rar 大小：1.5 GB
时间分辨率：Daily
空间分辨率：km
大小：5300.0 MB
浏览：2240 次
下载量：43 次
数据时间范围：2018-01-11 至 2019-01-10
共享方式： 开放获取
元数据更新时间：2021-04-19

联系信息

姚云军、刘绍民、尚珂

分发方：时空三极环境大数据平台

Email： poles@itpcas.ac.cn

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