栅格Grid数据:pfts
可以用Arcgis等软件打开
1. Ran, Y.H., Li, X., Lu, L., Li, Z.Y. (2012). Large-scale land cover mapping with the integration of multi-source information based on the Dempster-Shafer theory. International Journal of Geographical Information Science, 26(1), 169-191, 10.1080/13658816.2011.577745.(查看)
2. 冉有华,&马瀚青.(2016).中国2000年1km植物功能型分布图.遥感技术与应用,31(4),827-832(查看)
数据的引用
冉有华, 李新. (2019). 中国植被功能型图(1 km). 国家青藏高原科学数据中心, 2019. doi:
10.11888/Ecolo.tpdc.270101.
[Ran, Y., Li, X. (2019). Plant functional types map in China (1 km). National Tibetan Plateau Data Center, 2019]
使用本数据时必须引用“文章的引用”中列出的文献,并进行数据的引用
1.Huang Y, Guo X, Wang Y. Historical and Ecological Factors Affecting Regional Patterns of Endemism and Species Richness: The Case of Squamates in China[J]. 2013( 查看 )
2.Qin J, Ding Y, Wu J, et al. Understanding the impact of mountain landscapes on water balance in the upper Heihe River watershed in northwestern China[J]. Journal of Arid Land. 2013: 1-18( 查看 )
3.Liu W, Zhang Q, Liu G. Influences of watershed landscape composition and configuration on lake-water quality in the Yangtze River basin of China[J]. Hydrological Processes, 2012, 26(4): 570–578. doi:10.1002/hyp.8157( 查看 )
4.荣子容, 马安青, 王志凯, 于浩, & 张敬旭. (2012). 辽河口湿地生态景观格局形成机制分析. 中国海洋大学学报(自然科学版), 42(z2), 138-143.DOI:10.16441/j.cnki.hdxb.2012.z2.021( 查看 )
5.刘婷婷. (2012). 金沙江上游流域生态承载力及人与生态系统关系研究. (Doctoral dissertation, 成都理工大学).( 查看 )
6.林晓倩, 黄勇, 左智力, & 陈跃英. (2012). 不同尺度中国大陆灵长目物种丰富度的地理格局及其与环境因子和人类活动的关系. 应用与环境生物学报, 18(6), 954-963.DOI: 10.3724/SP.J.1145.2012.00954( 查看 )
7.陈理想, 梁忠民, & 朱金峰. (2011). Swat模型在黄鸭河流域径流模拟中的应用研究. 水电能源科学(10), 8-11.( 查看 )
8.冉有华, 卢玲, & 李新. (2009). 基于多源数据融合方法的中国1 km土地覆盖分类制图. 地球科学进展, Issue(2), 192-203.( 查看 )
为尊重知识产权、保障数据作者的权益、扩展数据中心的服务、评估数据的应用潜力,请数据使用者在使用数据所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明数据来源和数据作者。对于转载(二次或多次发布)的数据,作者还须注明原始数据来源。
License:
This work is licensed under an
Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)
地球大数据科学工程专项时空三极环境项目
泛第三极环境变化与绿色丝绸之路建设专项
1. 石羊河重点治理规划
6. 黑河流域不同生活型荒漠植物耗水量及耗水规律试验观测资料(2014)
8. 黑河综合遥感联合试验:扁都口加密观测区MODIS、ALOS PALSAR和AMSR-E地面同步观测数据集(2008年5月24日)
1. 2022-04-09 None 123.149.77.49 用途:免登录下载
2. 2022-04-09 None 207.46.13.36 用途:免登录下载
3. 2022-04-08 None 111.199.67.113 用途:免登录下载
4. 2022-04-08 None 123.149.76.194 用途:免登录下载
5. 2022-04-08 None 124.117.210.84 用途:免登录下载
6. 2022-04-08 None 183.203.209.242 用途:免登录下载
7. 2022-04-07 None 124.115.57.3 用途:免登录下载
8. 2022-04-07 None 182.150.122.206 用途:免登录下载
9. 2022-04-06 None 207.46.13.218 用途:免登录下载
10. 2022-04-05 None 117.92.190.145 用途:免登录下载
11. 2022-04-05 None 202.204.120.230 用途:免登录下载
12. 2022-04-04 None 118.166.45.217 用途:免登录下载
13. 2022-04-04 None 36.154.209.2 用途:免登录下载
14. 2022-04-03 None 171.8.236.190 用途:免登录下载
15. 2022-04-03 None 106.11.153.13 用途:免登录下载
16. 2022-04-03 None 180.115.224.127 用途:免登录下载
17. 2022-04-02 None 123.169.20.78 用途:免登录下载
18. 2022-04-02 None 61.151.178.217 用途:免登录下载
19. 2022-04-02 None 60.10.229.242 用途:免登录下载
20. 2022-04-02 None 93.158.91.43 用途:免登录下载
登录 后可以添加数据评论。
联系方式
关注我们

时空三极环境大数据平台 © 2018-2020
陇ICP备19003365号-4 | All Rights Reserved
|
京公网安备11010502040845号