黑河流域地表PAR、太阳辐射和净辐射产品(2012)

Surface PAR, SSR and NR products over the Heihe River basin (2012)


我们生产了2012年黑河流域1KM分辨率的地表光合有效辐射(PAR),太阳辐射(SSR)和净辐射(NR)产品。时间分辨率从瞬时,到逐时和逐日累计。同时也生产了逐日的辅助数据,包括气溶胶光学厚度、水汽含量、NDVI、雪盖和地表反照率。其中,PAR和SSR通过结合静止气象卫星和极轨卫星MODIS产品,用查找表的方法来直接反演。NR通过分析地表净短波辐射和净辐射之间的关系来计算。半小时一次的瞬时产品被加权平均和积分得到逐时和日累计产品。

最终的数据产品以HDF格式打包。HDF文件里有数据以及数据集的详细说明。放了方便使用,简介文档里给出了一段读取HDF格式的IDL代码和一个HDF专业软件!

如果在您的论文中用到了此数据,请引用以下三篇参考文献!


数据使用方法

文件命名:数据以栅格HDF格式存储,以逐日文件夹存储(如2012001),文件分为DlySRC,HurSRC,InsSRC,文件名称“InsSRC.yyyyddd.hhhh.hdf”其中yyyy代表年,ddd代表日期,hhhh代表时,例如InsSRC.2012002.0030.hdf代表2012年第二天太阳辐射和净辐射产品。
数据读取方式:可以用Arcgis、Qgis等遥感软件及HDF格式的程序代码和HDF专业软件打开读取。读取后会产生栅格图像。


文章的引用

1. Huang, G. H., Li, X., Ma,M. G., Li, H. Y., & Huang, C. L.(2016). High resolution surface radiation products for studies of regional regionalenergy, hydrologic and ecological processes over Heihe river basin,northwest China. Agricultural and Forest Meteorology,230-231,67-78.doi:10.1016/j.agrformet.2016.04.007(查看)

2. Huang, G. H., Li, X., Huang, C. L., Liu, S. M., Ma, Y. F., & Chen, H. (2016). Representativeness errors of point-scale ground-based solar radiation measurements in the validation of remote sensing products. Remote Sensing of Environment, 181, 198-206. doi: 10.1016/j.rse.2016.04.001(查看)

3. Huang, G. H., Ma, M. G., Liang, S. L., Liu, S. M., & Li, X. (2011). A LUT-based approach to estimate surface solar irradiance by combining MODIS and MTSAT data. Journal of Geophysical Research-Atmospheres, 116. doi: 10.1029/2011jd016120(查看)

数据的引用

黄广辉. (2017). 黑河流域地表PAR、太阳辐射和净辐射产品(2012). 国家青藏高原科学数据中心, 2017. doi: 10.3972/heihe.115.2014.db.
[Huang, G. (2017). Surface PAR, SSR and NR products over the Heihe River basin (2012). National Tibetan Plateau Data Center, 2017]

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License: This work is licensed under an Attribution 4.0 International (CC BY 4.0)



资助项目

结合MODIS和FY2 D/E 估算黑河流域地表入射太阳辐射及光合有效辐射

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数据细节

  • 时间分辨率:Daily
  • 格式:栅格
  • 大小:61.8 MB
  • 浏览:7882 次
  • 下载量:181 次
  • 数据时间范围:2012-07-16 至 2013-07-16
  • 共享方式: 开放获取
  • 元数据更新时间:2021-04-19

联系信息

黄广辉

分发方: 时空三极环境大数据平台

Email: poles@itpcas.ac.cn

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